AI为提升管理效率,改善科研和学习体验提供了重大机遇,校长和各级领导应讨论AI的积极和消极影响,制定前瞻而审慎的方针政策。
人工智能的快速发展及持续商业化正在对大学校园的每个角落产生广泛的影响。高校各级领导应思考技术进步带来的机遇和风险,制定战略,使高校在利用人工智能的同时最大限度地降低风险和负面影响。高校领导在开展校内人工智能讨论时,应重点围绕以下7个核心问题展开探讨。
1.如何教学生AI技能、培养批判性思维,为毕业后迈入已经广泛使用AI的职场做好准备?
人工智能的飞速发展正在改变职场。大学校长和各级领导应该思考,毕业生需要具备哪些能力,才能成功驾驭职场?大学的课程和学位应该如何设置,才能为学生进入这一不断变化的环境做好准备?无论学生所学的专业是什么,评估AI产出内容的有效性、批判性地思考如何使用AI工具解决研究和商业问题,都只是毕业生所需的众多新技能中的一小部分。校长们应该与各级领导、教职员工讨论,所在院校的项目和课程应该如何发展,才能帮助学生为迎接AI世界做好准备。
2.AI如何提升学生的学习体验?
AI可以改善学生在学校中的体验。机器学习可提供见解,帮助学生社交,找到感兴趣的活动,引导他们追求热爱的目标。AI驱动的聊天机器人和其他自动化工具可以简化学生寻求和获得帮助的流程,减少挫败感,提前预见并解决问题。校领导可以让学校的合作厂商参与进来,利用AI全面提升学生的体验。
3.AI如何提升效率,助力学校实现愿景?
大学的所有业务部门都需要探索如何利用AI工具提升工作流程和管理效率。各单位负责人要了解正在开发的AI工具,以支持特定的领域;还要与专业组织、解决方案提供方合作,了解AI如何为校园管理提质增效。校长和各级领导则要促进各单位和部门之间的对话,在整个校园内利用AI工具提升整体效率。
4.AI如何影响教职员工所需技能、大学的职位和组织架构?
新的AI工具将迫使大学领导们重新评估大学需要哪些技能和职位。教职员工需要接受哪些培训、学习哪些技能才能应用新的AI工具?不同的职位将如何演变?哪些职位将增加?哪些将不复存在?随着AI使任务进一步自动化并提供更多决策建议,学校的各团队是否能承担更高价值的工作?这对学校的组织结构将产生什么影响?院系领导要审视以上问题,并在部门层面制定战略,同时与人事部门共同制定相关政策。
5.学校需制定哪些与AI相关的学术、科研、伦理、数据、隐私、合理使用、知识产权等政策?
AI工具的开发和应用将影响全校范围的多项政策。例如,资深教师和学院领导应当审阅并更新课程大纲的声明、学术诚信和反剽窃政策,以明确学生使用AI工具的合理范围。同时,重新评估与学术研究相关的政策,使政策为使用AI开展研究和分析提供充分指导。此外,还要重新审定数据使用和隐私政策,明确哪些数据可以用于训练AI大模型。
6.AI的应用如何与学校的办学理念、教育方针和价值观契合?
AI工具能为学校和学生带来诸多积极效益,但并不是所有的情境都适合使用AI,而应该与学校的价值理念相符。以招生录取为例,现有的AI技术已实现对学生的申请材料进行评估与推荐,但这类自动化的决策是否契合学校的教育理念?同样需要审慎面对的问题还有:如何规范地使用学生的个人数据?在什么情况下可用聊天机器人代替人工咨询?建议大学建立专门的AI应用审核机制,由委员会对AI工具的使用进行审批,以确保符合大学的办学理念。
7.AI将对学校的教学、科研带来哪些机遇、挑战和风险?
校领导要以5~10年的前瞻视野,系统地思考AI技术的发展对高等教育的根本职能所产生的深远影响。当前正处于新一代AI工具的起步阶段,其能力还将持续迭代升级。未来5~10年入学的学生将在中学阶段就普遍接触AI技术,并将其自然地融入日常的学习中。这些趋势如何重塑高等教育?高校的决策者必须将AI的发展纳入战略规划,预测其对人才培养、科研管理的影响。
人工智能的发展为提升管理效率、改善科研和学习体验提供了重大机遇。因此,大学校长和各级领导必须有意识地讨论AI可能对学校产生的各种积极和消极影响,制定前瞻而审慎的方针政策。以上7个问题可为开展校内讨论提供框架,助力高校探索符合自身定位的发展路径。
来源:Inside Higher Ed
作者:David Weil
翻译:陈茜