本文就智能空间中的用户饮食偏好获取及饮食推荐方面设计了一套系统。该系统通过压力传感器采集用户饮食数据，利用"动态分割"数据的方法获取用户饮食偏好上下文，并建立了基于相似度的食物分类模型。实验结果表明，该系统能够根据用户饮食记录获取用户饮食偏好，并能够通过食物相似度计算进行食物推荐，具有一定的实用价值。
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