自适应噪声抵消技术是一种能够很好地消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可以在未知外界干扰源特征的情况下，有效地消除外界声源的干扰而获得高信噪比的对象信号。本文所提出的基于LVQ的自适应噪声抵消技术是将学习矢量量化LVQ神经网络与自适应噪声抵消技术结合起来，仿真可知，被噪声污染的信号经过处理后，噪声得到了明显的抑制，说明本文所提出的神经网络噪声抵消的方法是非常有效、实用的。
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