如何厘清校园数据资产、提升数据质量，成为高校数字化管理及数智校园建设的首要挑战。南昌大学在“数字南大”一期数据治理时，采用自上而下规划与自下而上建设相结合的思路，探索数据治理建设新路径。

 

 

　　南昌大学在“数字南大”一期数据治理前，对国内多所高校进行深入调研，并梳理出了高校数据治理的两种模式：

 

　　模式一：从应用需求角度出发，对应用所需数据进行治理，解决主要问题，但这种方式延续性较差，无法满足数字化支撑的长远需求。

 

　　模式二：全面开展学校各系统数据治理，快速形成数据资产，但由于数据耦合性强，这种方式周期长且容易反复治理。

 

　　基于国内一些高校的数据治理先进经验以及数字化转型的难点和痛点，南昌大学决定采用自上而下规划与自下而上建设相结合的思路，破解学校的数据治理难题。

 

 

　　数据治理伊始，南昌大学先是在纷繁复杂且庞大的校园数据中厘清整体治理思路：从业务使用角度出发，将数据整体分为人、事、物三类，自上而下地规划整个校园的数据治理方向。同时，选择从最贴近业务及事务本身的人员数据着手，进行一期数据治理。

 

　　在数据治理的过程中，南昌大学的信息化部门发现，学校经过多年的数据治理积累，虽然在单点的数据应用及数据管理方面取得了显著成果，但仍缺少串联各业务应用及数据的关键要素。比如，各部门之间对人员数据的管理存在差异性，人员数据在实现各部门之间的打通和应用方面存在较大问题。

 

　　要解决这类问题，关键在于解决与人相关的数据联通。南昌大学识别出学校五大类人员建设难题（人员身份识别困难、数据更新滞后、业务权限管理复杂以及数据统计不准确等），并有针对性地设计整体建设框架、厘清学校人员身份状态信息，开启一场以人员身份入手的高校数据治理实践。

 

 

　　在完成自上而下的规划后，南昌大学以人员为核心，采用“自下而上”的原则，以应用需求为导向，推进数据治理工作，形成了独具特色的数据治理模式。

 

　　针对人员流动及管理难题，通过集人员添加、可信认证、人员注销、部门添加和注销等功能为一体的人员域信息管理系统，实现人员管理与所属部门动态调整保持一致。

 

　　针对师生存在多个阶段多重身份等情况，设计并开发新型个人数据中心。该系统基于人员UID编码，用于在系统间标识人且不受业务影响的唯一码，该码与业务系统身份码组成人员“双码制”，能够无感知地全面汇聚及展示师生在校各学习阶段的详细数据。该创新举措为每位师生绘制了一个完整的学习与发展足迹，使他们能够清晰地看到在校园每个阶段的发展印迹，提升了师生对数据治理的体验。

 

　　针对实际业务应用场景和需求，进行数据的治理与整合。同时，引入严格的核验机制，对关键数据进行验证，确保数据的可靠性及准确性，提升数据质量，支撑各部门的数字应用及业务开展。

 

 

　　南昌大学通过数据中台的建设，实现了数据的统一标准、集中存储和高效利用，为数字南大的发展提供支撑与保障。

 

　　在“数字南大”项目建设过程中，南昌大学通过数据治理，统一数据标准，打破人员数据孤岛，集成业务系统数据，依标建表，搭建人员数据相关的标准层、专题层和应用层数据，构建南昌大学数据资产市场。

 

　　同时，制定数据标准、数据管理办法等管理制度，通过制度重塑数据流转流程，采用4级数据共享申请审批机制，实现各业务部门数据开放的线上申请审批，提高数据流动的效能。

 

　　通过数据治理和标准化建设，学校提高了管理的精准度，实现了资源的优化配置，为师生提供了更加便捷、高效的服务，也为后续个性化的服务奠定基础，进一步提升了学校的数字化支撑能力。

 

 

　　南昌大学经过“数字南大”一期数据治理，加深了对高质量数据对高校决策科学化、管理精细化及服务个性化的认识。

 

　　面向未来，南昌大学将紧跟科技前沿，通过引入AI大模型的技术及应用，深化数据治理，从人员数据延申到学校事务流程及事物管理数据，从而不断优化和提升数字南大的管理及服务水平，构建一个更加智能、便捷和高效的校园生态，让全校师生享受到更加优质的数智服务体验。