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新技术赋能数据共享创新发展

2025-02-26 中国教育网络

　　大数据、人工智能等新技术是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，是发展新质生产力的重要引擎。高校作为引领科技和创新的主体之一，既是大数据、人工智能等新技术的缔造者也是应用者。大数据、人工智能等新技术的诞生与发展，也为高校数据共享带来了更多可能。未来，高校应如何充分利用大数据、人工智能等技术，准确挖掘数据价值，实现数据共享和应用，推动教育教学、人才培养、科学研究、大学治理等领域的创新发展？

　　新技术为数据共享创造了更多可能

　　“大数据、人工智能等新技术的诞生与发展，为高校数据共享带来了更多机遇和可能。”西安交通大学网络信息中心主任锁志海认为，新技术为数据共享带来的机遇主要包括以下三个方面。

　　一是数据资源丰富化。大数据技术的发展使得高校能够收集到更加全面、细致的数据，包括学生的学习行为、教师的教学活动、科研项目的进展等，为数据共享提供了丰富的资源基础。

　　二是数据处理能力增强。人工智能技术的引入，特别是机器学习、深度学习等算法的应用，极大地提升了数据处理和分析的能力，使得高校能够更快速、准确地挖掘数据价值，为决策提供支持。

　　三是应用场景的挖掘与创新。通过对大数据和人工智能等技术进行结合，可以为高校数据共享创造更多的应用场景，如智能化教学质量检测、个性化学习、科研创新等，有助于提升教育质量和科研水平。

　　武汉理工大学信息化办公室主任马斌表示：“大数据和人工智能技术能够极大地提升高校对海量数据的处理与分析能力。通过高效的算法和强大的算力，高校可以更快速地完成数据清洗、整合、挖掘等工作，从而发现数据背后的规律和趋势，为决策提供更加科学的依据，促进科研创新，优化资源配置，提升个性化教育服务水平，推动教育管理智能化。”

　　然而，“随着各种新技术的诞生与发展，各类创新应用层出不穷，在数据标准、数据质量、数据安全以及人员素质和技能等方面给高校数据共享带来了巨大挑战。”锁志海表示，高校应通过加强数据安全与隐私保护、提升技术成熟度与稳定性、激发数据共享意愿以及构建数据共享生态等措施，抓住新技术带来的机遇，拥抱新挑战，更有效地推动教育事业的进一步发展。

　　在新技术推进教育事业持续前行的途中，需要注意的是，数据质量是数据共享的重要前提。马斌指出，大数据和人工智能技术的快速发展对高校数据质量提出了更高要求。但在实际应用中，由于数据来源的多样性和复杂性，数据质量往往难以保证。武汉理工大学正在构建一套基于场景驱动的数据质量评估体系，以进一步提升数据的准确性和可信度。

　　另外，马斌认为：“于高校而言，持续推动产学研合作也至关重要。”武汉理工大学正在积极与行业头部企业深入合作共建，借助企业成熟的算法大模型，结合学校的业务场景与海量数据，推动大模型与数据治理进行深度融合，探索推进AI赋能数据治理，打造了数据治理AI助手、AI数据驾驶舱等应用，积极探索构建数据治理新模式，夯实数据共享基座。

　　数据共享的未来构想

　　云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的快速发展，为高校的数据共享和应用提供了更强大的数据处理能力和更智能的决策支持系统。

　　这几年，在新技术的加持下，我国高等教育领域涌现出了一批数据共享实践的优秀案例。例如，西安交通大学的首创教育教学质量实时监测数智平台，创立采评督帮“四精模式”教学管理新机制，将人工智能技术与高等教育课堂教学深度融合，实现所有课堂的精准采集、精准评价、精准督导、精准帮扶，填补国内空白。武汉理工大学创新打造了校长—处长—院长“三级链接”数据驾驶舱，让管理更加扁平化；上线运行了AI校长助理，以数据驱动过程管理变革。

　　根据这些案例可知，目前高校主要围绕学校管理进行数据共享的探索与实践，以此为学校的管理决策提供准确、及时的基础数据支撑，进一步提升其教育教学管理水平。需要注意的是，虽然当前高校已经取得了一定的成效，但是面向未来，还有更多的未知和空白，需要各高校不断思考和挖掘。

　　为进一步推进未来高校数据共享的健康发展，锁志海希望能加速以下几个目标的实现。

　　首先，加强跨部门合作与协调。实现校内及跨校间的数据深度融合，通过数据的共享和融合，开发出更多创新性的应用场景，如智能选课、个性化学习路径推荐、科研合作智能匹配等，从而真正发挥数据价值。

　　其次，强化数据安全与隐私保护。随着数据价值的不断提升，数据安全与隐私保护问题日益重要，因此需要采用更先进的数据加密、脱敏、访问控制等技术手段，不断建立健全数据安全管理体系，进一步确保数据的安全性和稳定性。

　　再次，鼓励数据创新与科研合作。高校应鼓励师生利用共享数据进行科研创新，推动跨学科研究的发展；同时加强与外部数据的合作与共享，不断探索数据共享的新模式和新方法。

　　最后，增强师生参与和反馈。师生是数据共享的主要受益者，通过加强师生对数据共享的参与和反馈，鼓励师生积极利用共享数据进行科研和学习，同时及时收集师生的意见和建议，不断优化数据共享服务。

　　马斌认为，未来高校数据共享将朝着集成化、可视化、智能化的方向发展，会全方位、全领域、全过程赋能数字教育。他对未来高校数据共享的发展寄予以下期待。

　　一是构建高度集成化的数据共享网络。期待未来能够形成跨高校、跨领域的数据高效共享网络，实现更大范围的数据互通和资源共享，推动教育数字化协同发展。

　　二是基于可视化的数据融合与挖掘。随着技术的发展，期待能够有更多前沿技术赋能高校数据深度分析和挖掘，以更加便捷、更加直观的方式呈现数据规律，为高校高质量发展提供更加精准的支持。

　　三是更加智能化的数据治理。期待未来能够充分利用大数据、人工智能等信息技术，开发出更加智能的数据治理工具和平台，实现数据的自动化处理、分析和共享，降低人工干预的成本和风险，提高数据治理的效率与安全性、准确性。

　　在数字时代，高校需顺应时代浪潮，积极推动大数据、人工智能等新技术赋能学校数据资源的整合与共享，不断强化校内优质教育资源建设，创新教育教学方式，优化学科人才培养模式，推动大数据、人工智能等新技术与教育的深度融合。

　　来源：《中国教育网络》2024年10月刊

　　撰文：陈永杰

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