个性化学习、数字素养、复杂思维
高等教育面临的重要挑战
互联网的到来使人们通过便携设备就能够获取大量信息,人们越来越关注自主的、基于兴趣的学习。这类学习在博物馆、科学中心以及个人学习网站中尤为常见,可以归类为非正式学习。学生按照自己的学习路径与兴趣进行学习,从而提高了学习的参与性。许多专家认为,非正式与正式学习相结合可以创设高等教育的新环境,有助于培养学生的实验能力、好奇心以及最重要的创造力。
但是,《地平线报告》指出,目前还没有找到特别好的方法来评估非正式学习的经历。这需要教育系统制定国家政策,进一步指导非正式学习的认证。许多高等院校也开始意识到,为加强学生的数字素养,必须优先培养师资队伍。
卡内基·梅隆大学开放学习项目的研究显示,自适应学习环境的智能辅导几乎与一对一辅导教学同样有效。在2012年,他们宣布拨付900万美元用于资助学习模式的重要突破,专门投资于几个开发自适应学习解决方案的组织和院校,并建立了“个性化学习网络”。
为了让个性化学习能够实现,教育研究者强调学习环境要具有适应性和灵活性。在设计或实施个性化学习方案和活动之前,必须精确了解学生的喜好以及需求,使学生的学习更具有灵活性,尽可能高效,同时仍然需要足够的指导。
当今世界,高阶思维是一种宝贵的技能,对于理解和解决复杂的、现实世界中面临的问题非常必要。“复杂思维”指的是理解复杂性事物的能力,或认识系统如何运转并借此解决问题的能力。而鼓励复杂思维与交流也成为高等教育的一项挑战。
如今,教育的新模式正在为传统高等教育模式带来前所未有的压力。新的模式既能够提供省钱的学习机会,又能够让学习者更快地获得学位,这将越来越让人期待和向往。但是,不断上涨的私立和公立大学学费使得这一挑战更加严峻。
另外,对于教师工作的考核,很多大学将研究置于比教学更重要的位置。根据“泰晤士报高等教育世界大学排名”的方法,一所院校的科研影响力是13个标准中最具有影响的因素。学术界也普遍认为,研究的成果比教师的天赋和技能更为重要。但是,这种想法导致忽视有效的教学实践,导致单一从事教学的人员薪酬较低,也往往被人们轻视;而学生则不得不接受大学研究人员过时的教学风格。为解决这个复杂的问题,澳大利亚政府在2014年至2015年教育部拨付的补助资金以及在促进高等教育优质教学的项目预算中,安排了高等教育中注重学习体验质量的重要内容。
翻转课堂、创客空间、物联网
高等教育未来发展的技术方向
《地平线报告》将教育技术定义为“可用于提高教学、学习和创新研究的工具与资源”。
自带设备(BYOD)和翻转课堂被《地平线报告》列为将在1年内被采用的教育技术。
自带设备是指人们把自己的笔记本电脑、平板电脑、智能手机或其他移动设备带到学习或工作场所的做法。2013年,思科合作伙伴网络的一项研究发现,超过95%的受访教师在工作中自带设备。还有研究显示,大学生平均每天使用手机时间超过3.5个小时。对高等教育机构来说,自带设备的重点不仅仅是“设备”,而是用户装载到设备上的个性化应用程序,能够帮助他们更好地组织笔记、教学大纲和校内外日程表。
而翻转课堂的教学模式则是重新调整课堂内外的时间,将学习的自主权从教师转移给学生。在这种教学模式下,学生能够将课堂内的宝贵时间用来开展主动的基于项目的学习,共同研究如何应对本地化或经济全球化的挑战以及其他现实世界面临的问题,从而获得更深层次的理解。学生能够随时访问在线工具和资源,教师也有了更多的时间与每个人交流。
《地平线报告》显示,翻转课堂非常适用于高等教育,重新调整的课堂模式让学生在大型导论课上有更多参与课程以及与同学交互的机会。教师也能通过关注教学内容,尤其那些对学生有挑战的内容,从而更加有效地利用时间。
根据《地平线报告》,未来2年至3年被高等教育采用的技术是“创客空间”和“可穿戴技术”。
“创客空间”通常立足于社区,是一个技术爱好者经常聚会、分享和探讨电子硬件、制造工具、编程技术和技巧的地方。“创客空间”中常见的工具包括激光切割机、电烙铁、乐高玩具、阿多尼斯开源平台(Arduinos)、树莓派(Raspberry Pi)电脑和电路小配件等。它的总体目标是为人们提供自由实验和亲自制作物品的地方,并促进创造性社区的形成。
如今,越来越多的大学建立了跨学科的“创客空间”中心。美国佛罗里达理工大学近期设立了首个实验班,装备了大量先进的技术设施,包括55台3D打印机和扫描仪。英国普利茅斯艺术学院也与欧洲一些主要的微观装配实验室合作,设计了以工作坊和实习形式开展的专业创意项目,学生和社区成员可自由使用3D打印机、扫描仪、数控铣床、数控机床、激光切割机和乙烯基切割机等。
谷歌眼镜能够以免提形式显示信息,通过语音命令进行通信、广播与记录学生的培训活动。这种能够被用户以配饰形式的“可穿戴技术”,优势在于它能够方便地整合睡眠监测、运动记录、地理定位和社交媒体交互等工具,还能实现虚拟环境。《地平线报告》显示,可穿戴技术在未来几年内将显著增长。
再想象一下,如果机器能够“学习”人们的学习方式,适应每位学生的学习进度并实时调整内容,或者当学生需要时提供个性化辅导,就能实现大规模地为学生提供个性化的教学。这就是最新出现的自适应学习技术。
根据《地平线报告》,自适应学习技术和物联网将会在未来4年至5年被教育领域广泛采用。不久的将来,互联网将实现现实世界与信息世界物物相连的网络。那时,人们的生活尤其是学习将变得更加高效与合理。在教学方面,高等教育中物联网的应用将会整合个性化学习材料和提供即时反馈的形成性评价技术,开展更有效的混合式学习。
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