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伟大无需蓝图：ChatGPT与DeepSeek的偶然崛起

2025-04-02 中国教育网络

　　2025年初，DeepSeek以其开源大模型技术席卷了海内外，一跃超过了OpenAI的ChatGPT，成为了历史上增长最快的应用程序。人们震惊地发现，DeepSeek达到1亿月活跃用户只用了7天，ChatGPT在推出两个月后用户过亿。而再往前，TikTok用时9个月，Instagram则耗时两年半。

　　OpenAI：非营利组织之初心

　　在DeepSeek出现之前，这十年来全球最令人瞩目的创新当属ChatGPT。其实，在ChatGPT出现之前，全世界都对人工智能技术的潜力半信半疑，它也并未得到美国政府的特别关注。

　　创立OpenAI的想法始于2015年的一次晚餐。在硅谷Rosewood酒店的晚餐上，萨姆·奥尔特曼（Sam Altman），埃隆·马斯克（Elon Musk），格雷格·布罗克曼（Greg Brockman），伊利亚·苏茨科弗（Ilya Sutskever）坐到了一起。

　　萨姆·奥尔特曼希望创建一间以“确保人工智能不会消灭人类”为使命的实验室，一间放弃所有研究成果的实验室——虽然OpenAI在2019年进行了重组，但最初的OpenAI是一家非营利组织，奥尔特曼希望没有任何竞争性的激励措施来扰乱这一使命。在这次晚餐之后，这一想法变成了现实。

　　OpenAI的几位初创者都是三十多岁的年轻人。首席执行官萨姆·奥尔特曼曾就读于斯坦福大学计算机系，20岁的时候退学了，转而开发移动应用程序Loopt，这是一款能实时分享用户位置的APP。28岁那年，奥尔特曼被Y Combinator的创始人选中，接替担任创业孵化器的CEO。

　　总裁格雷格·布罗克曼曾上过哈佛大学和麻省理工学院，但都以退学收场。格雷格高中毕业后没有立即上大学，在gap year期间，他读了图灵的《计算机与智能》，开始编写聊天机器人。大学期间，他发现了编程语言对自己的吸引力，开始频繁与创业公司的人接触，同时进行编程语言研究。大三那年他索性退学了，加入了一家初创公司Stripe。

　　首席科学家伊利亚·苏茨科弗出生于俄罗斯，5岁时跟随父母去了以色列，在耶路撒冷长大，16岁去往加拿大，最后来到美国。在加拿大期间，伊利亚师从多伦多大学深度学习先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）。职业生涯早期，伊利亚与人合著了关于序列到序列学习的论文，最著名的是2014年作为第一作者发表的论文“基于神经网络的序列到序列学习”（Sequence to Sequence Learning with Neural Networks）。

　　两个没有获得学位的美国人，一个外国移民，领着几十个研发人员组成了一家名叫OpenAI的小公司，采用当初包括Google在内的大公司都不看好的技术路线，搞出了足以撼动世界的生成式人工智能。

　　这样的事情是可以预见的吗？在《伟大不能被计划》一书中，作者（OpenAI的研究员）表示，如果你一开始就向着一个明确的目标努力，你就走不远。目标会窄化你的探索范围，对伟大事业来说，目标具有误导性。有时候，改变世界最好的方法，就是不要试图去改变它——也许你已经意识到，最好的点子往往都是偶然所得。

　　DeepSeek：好奇心是推动世界进步的动力

　　相比于OpenAI，发布了DeepSeek的幻方则神秘得多。幻方创始人梁文锋在20世纪80年代出生于广东湛江，父亲是一名小学教师。梁文锋在浙江大学完成了信息与电子工程本科与研究生学业，毕业后，他一直在探索全自动量化交易。2015年，梁文锋与同学一起创办了杭州幻方科技有限公司，抓住量化交易红利期的幻方量化迅速步入了快车道，于2021年年中突破了千亿元大关。

　　坊间有人戏称，梁文锋是用炒股赚来的钱投资人工智能的研究。2023年4月14日，幻方发布了《幻方新征程》，引用了法国新浪潮导演弗朗索瓦·特吕弗（Fran?ois Truffaut）曾经告诫青年导演的一句话：“务必要疯狂地拥抱雄心，同时要疯狂地真诚”，宣布幻方即将迈出新的一步，追寻一直以来的技术理想，成立新的独立研究组织探索AGI的本质。

　　DeepSeek不参与融资，也很少对外发声。从2023年和2024年暗涌对梁文锋的两次专访中，人们才得以一窥DeepSeek的究竟。

　　DeepSeek选人的标准一直都是热爱和好奇心，DeepSeek寻求的好奇心，是对AI能力边界的好奇。梁文锋认为，创新首先是信念问题，硅谷富有创新精神的首要原因就是敢。

　　在DeepSeek的团队中，并没有什么高深莫测的奇才，都是一些国内Top高校的应届毕业生、没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。有很多大模型公司都执着地去海外挖人，甚至有很多人觉得，大模型领域前50名的顶尖人才可能都不在中国的公司，然而DeepSeek v2模型的开发者没有从海外回来的人，都是国内本土培养的年轻人。“前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。”梁文锋强调。

　　DeepSeek的组织架构是自下而上的，一般不前置分工，而是自然分工。梁文锋认为，每个人都有自己独特的成长经历，都是自带想法的，不需要人推动，在探索的过程中，遇到问题就会拉人讨论。当一个想法显示出潜力时，DeepSeek就会自上而下地调配资源。2024年，DeepSeek的MLA创新的点子最早来自于一个年轻研究员的个人兴趣：他突发奇想去设计一个替代Attention架构的方案，于是DeepSeek特意成立了一个小组花了几个月的时间跑通。

　　开源对闭源的胜利

　　DeepSeek的技术并不是护城河，人才是。在梁文锋看来，作为商业组织，DeepSeek选择了创新，又通过开源分享创新，是因为公司将价值沉淀在团队上，成员可以得到成长，积累认知，形成可以创新的组织和文化，这就是DeepSeek的护城河。开源、发论文并没有让DeepSeek失去什么，开源更像是一种文化行为，而非商业行为——对于技术人员而言，被follow是很有成就感的事。其实，开源更像是一个文化行为，而非商业行为。

　　OpenAI不Open。西方有句玩笑话：Rhode Island is neither a road nor an island. OpenAI may be producing AI, but it's not open.（罗德岛既不是公路也不是岛， OpenAI也许在制造AI，但它不Open）。OpenAI创立之初，曾经承诺将其产品向所有人免费提供，自成立以来也发布了包括Gym、TensorFlow Agents的多个开源项目，然而随着商业化，OpenAI选择了闭源，原因是“需要保护知识产权以及希望从研究中获得收入”。

　　图灵奖得主杨立昆（Yann Lecun）认为，DeepSeek对OpenAI的胜利，是开源对闭源的胜利。然而，技术的发展一日千里，正如清华大学李星教授所言，DeepSeek若要持续保持领先地位，还需要不断地创新。未来，我们拭目以待。

　　来源：《中国教育网络》

　　撰文：陈茜

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