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AI、物联网、量子安全跻身十大新兴技术

2025-07-11

　　全球技术研究公司Forrester发布的一份趋势报告指出，有10项技术值得所有企业重点关注。这份30页的报告将技术划分为3类：短期内能为企业带来收益的4项技术，中期内可产生收益的4项技术，以及长期内能带来收益的2项技术。报告详细说明了每一项技术趋势的好处、潜在商业价值、关键应用场景、实际使用示例以及潜在风险。

　　短期技术包括用于视觉内容的生成式AI、用于语言的生成式AI、物联网安全、图灵机器人（TuringBots）——用于软件开发的人工智能。中期技术包括AI智能体、自动驾驶、边缘智能、量子安全。长期技术包括扩展现实、零信任边缘（Zero Trust Edge）——一种由单一厂商提供的安全与网络解决方案。其中，AI、物联网、量子安全等成为值得重点关注的新兴技术。

　　用于视觉内容的生成式AI

　　Forrester表示，视觉内容生成式AI将在市场营销人员和其他创意人士中展现最大潜力。这项技术将加速创意产出，尤其对拥有多个品牌组合的大型企业帮助最显著。但这些益处并非没有风险，比如图像输出中面部特征扭曲、误出现公众人物肖像、生成不准确的图像，以及因训练数据或视觉输出侵犯版权而带来的法律责任。

　　相关专业人士表示，原本需要10个步骤的流程现在一步就能完成。只需创建一段长视频内容，AI即可自动剪辑成最佳、最具传播力的短视频，配以最适合不同消费群体/种族/性别的虚拟AI形象，自动翻译成多种语言，并生成类似新闻简报、社交媒体帖文的文本内容。最优秀的内容创作者将精简团队，全力专注于内容优化，其分发渠道将在一夜之间实现倍增。

　　语言生成式AI

　　Forrester也对语言生成式AI表示乐观，认为这项技术将彻底改变知识型工作。其直接影响的领域就是客户服务——该技术能从非结构化数据中提取与检索知识，支持处理海量客户咨询而无需新增人力。

　　相关专业人士表示，服务行业中的客户服务已经开始被彻底颠覆，已有公司大幅裁员，节省了数千万成本。只需打造一个了解公司所有信息的聊天机器人或语音助手，它将会随着实时处理客户问题而不断进化。

　　尽管生成式AI在某些特定场景下已有显著成效，Forrester也指出，目前人们对该技术仍缺乏信任。一些大型语言模型具有黑箱特性，内部逻辑不透明。不过，信任正在逐步建立，并将在人们了解其运行方式后不断增强。和大多数技术一样，它能带来巨大价值，但也有局限性，理解这些局限有助于人们判断信任的边界。在涉及敏感决策的场景中，AI不可能成为唯一依据，除非能建立高度可靠的可解释性框架。

　　物联网安全

　　报告指出，物联网安全是关键趋势之一，因为该领域正在演进以保护关键数据与设备。物联网安全技术能够降低关键数据被入侵的风险，加速边缘智能技术的价值释放。传统终端安全与攻击面管理方案无法有效保护此类设备。

　　相关专业人士表示，物联网安全至关重要，因为这些设备已深度嵌入关键基础设施和日常运营流程。随着连接设备增多，每个物联网设备（包括移动设备）都可能成为网络攻击入口。因此，确保物联网与移动设备具备强大的安全防护能力对于保护敏感数据、维持网络完整性至关重要。

　　物联网的攻击面正在迅速扩大。企业必须严肃对待物联网设备安全。一旦被攻破可能带来灾难性后果，比如遭遇勒索软件、数据丢失、市政供水的化学成分被篡改、真实监控画面被深度伪造替换，甚至扰乱交通系统。

　　量子安全

　　Forrester预测，量子安全——即运用量子力学原理与抗量子算法执行加密任务或保障通信安全——将彻底颠覆现有的加密和身份访问管理体系。

　　相关专业人士表示，“颠覆”一词太夸张。量子计算还处在初级阶段。目前的阶段相当于1947年晶体管刚问世，而非真正的半导体计算机时代。不过，他建议各组织现在就整理好自己的加密密钥，同时梳理所有需要改为量子安全加密的地方，制订长期的密钥更换与迁移计划。

　　某国际量子计算硬件与软件公司的网络安全负责人认为，Forrester的预测是准确的。在他看来，量子计算将完全颠覆网络安全，网络空间的每一个角落都会受到影响。但这并不全是坏消息，虽然未来的量子计算机会破解很多现有的加密系统，但人们也可以反过来利用量子技术来增强系统安全。例如用量子随机性来加强密钥。长远看，量子技术将被视为网络安全的馈赠，而非威胁。

　　来源：TechNewsWorld

　　翻译：李想

　　责编：陈茜

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