2024年7月，教育部副部长吴岩在2024世界人工智能大会上表示，人工智能不再仅仅是教育的辅助工具，而是决定教育高质量发展的战略性力量。在新的发展阶段，人工智能和教育也擦出了新火花。为解决通用大模型的幻觉、知识更新等难题，学界探索人工智能最新的技术发展路线是推进构建基于大模型（LLM）的智能体（Agent）。“智能体是人们基于大模型试图对人类解决问题行为模仿的一种尝试，实际是一种通用问题的解决器，由一颗大脑（LLM）来进行自主支配运行，具备规划思考能力、记忆能力、使用工具函数能力，能自主完成给定任务的计算机程序。”上海海事大学教务处副处长王玉平表示。

 

　　随着人工智能与教育的深度融合，国内外高校和机构中时常可见Agent的身影，教育Agent成为人工智能教育应用领域的重要研究方向。如今，Agent在教学、科研、管理中的应用已崭露头角。以下是国内外高校和相关机构对教育Agent研发、部署与应用的几个典型案例。

 

 

　　在大学认识的第一位“学长”，竟然是“AI”！为了高效便捷地帮助新生快速融入校园生活，中国人民大学公共管理学院携手百度AI共同推出了新生攻略智能体——“人大公管的AI学长”，以人工智能技术帮助学生获取一手求学信息。

 

　　以前，新生往往只能通过翻阅厚重的校园手册、查询论坛和公众号等碎片化讯息，或是向学长、学姐等逐一询问，以获取学业、生活等各方面信息。信息渠道分散，导致获取信息时耗时耗力，且难以保证准确性与时效性。同时，对于教师来说，迎新工作时间紧、任务重，再加上学生问题多样，一一解答效率低。

 

　　现在，“人大公管的AI学长”依托商业大模型的底层能力，深度融合了官方校园手册、公众号内容、学生分享、学院资讯等海量资料，根据高校风格设定和处理智能体的人设与角色，化身人大校园的百事通，解答专业学习、校园生活、学术科研、个人发展等各方面的疑惑，以便学生快速适应校园生活，开启精彩的大学之旅。

 

　　“人大公管的AI学长”的搭建覆盖从战略设计到推广全流程，为学生提供了深入学习AI技术的机会，并帮助其明确个人发展方向。

 

 

　　上海海事大学从自身航运物流海洋特色出发，采取“自建大模型+引用AI服务”的模式，自研海事超级智能体。海事超级智能体由一颗大脑（LLM）进行自主支配运行，能够根据人的要求，自主判断、决策、分解子任务，自行与业务系统、专业知识库、海事垂直大模型及互联网交互分析，构建校级统一 AI服务平台，最终输出任务结果，实现助学、助教、助管、助研和助国际交流。

 

 

　　一是助学，使用AI对教学视频资源进行知识点抽取处理，便于学生依据知识图谱完成课前预习、课中学习和课后复习。

 

　　二是助教，利用AI生成教学资源，帮助教师完成系列教育教学基础工作，教师只需复核即可，使教师有更多时间和精力投入创新性工作中。例如，海事超级智能体可以根据既定科目，辅助教师完成出题并附带解答。值得注意的是，海事超级智能体不仅能够完成出题，还可以完成不同难度级别的出题工作，并附带对提问的自动纠错功能。

 

　　三是助管，海事超级智能体与校内业务系统关联，可以帮助师生快速完成大量业务系统操作、调取业务系统数据、分析并生成所需的统计数据和统计图表。

 

　　四是助研，海事超级智能体对接学术资源查询，可在任何地点根据关键词快速调取学术资源库内容和文章。同时，教师还可借助该智能体推进文献综述生成、研究实验自动完成、论文翻译润色等工作。

 

　　五是助国际交流，基于海事超级智能体供给海事教育资源，引入外部专业力量，构建共商、共建、共享的云中海事大学。例如，海事超级智能体可对目标内容进行英文翻译，方便留学生或师生在国际交流中应对多语言环境，使校内规章制度等文件无需翻译成多种语言或避免翻译范围不充分等问题。

 

　　目前，海事超级智能体版本号为0.1，仅对部分人员开放。后续会逐渐放开，让师生深切体会AI技术与高等教育教学深度融合的独特魅力，为上海海事大学数字化、智能化发展提供助力。

 

 

　　为及时解答新生入学的各种疑问，破解在线等难题，天津大学未来技术学院推出了一个实时在线的新生智能体——海棠棠，能够24小时解答新生的问题。

 

　　作为“天大百事通”，“海棠棠”以商业大模型为基座，汇集与学生学习、生活息息相关的百余个官方媒体平台的海量信息，利用大模型预训练技术，形成丰富的知识储备和强大的语言生成能力，为新生“秒抓取”全网信息，解决其在学习科研、校园生活、个人发展等方面的常见问题，有效减少校园“信息差”，帮助新生快速了解天大，适应并融入大学生活。

 

　　新生在手机端和电脑端都能访问海棠棠，在线等的各种问题，随时都能得到答案。期待“海棠棠”能成为新生在大学生活中的第一个“引路人”，与学生一起描绘独家定制的精彩蓝图。

 

 

　　随着数字化转型的深入推进和人工智能技术对高等教育的强烈冲击，为了给师生提供易上手、个性化的智能服务，浙江大学推出了“浙大先生”智能体应用开发平台，旨在完成从大模型到校园应用的“最后一公里”，让师生像拼乐高一样搭建智能体。

 

　　“浙大先生”涵盖算力、数据、模型、平台和应用五大要素，具备构建不同复杂度大模型智能体应用的能力，通过插件、知识库和工作流等工具帮助师生搭建智能体，满足学校教学、科研、服务治理、校友服务等多场景应用的需求。

 

 

　　第一，在模型适配上，“浙大先生”支持多模型接入，包括校园自研大模型（如观止·慧学外语和智海 - 三乐等）、主流开源 / 商业大模型（如豆包、文心一言、通义千问等），可按需使用。

 

　　第二，在知识库方面，“浙大先生”提供知识库，利用大模型高级RAG（检索增强生成）技术，构建校园知识大脑。比如“浙大先生”可以对学科知识进行采集和处理，将其变成知识库，提供给大模型去应用。

 

　　第三，在插件方面，“浙大先生”提供插件，HiAgent 插件中心为校园用户提供丰富的插件选择，以满足不同行业和场景的需求，例如新闻搜索、生产力工具、图像理解等多个领域，用户可以根据业务需求，选择合适的插件来扩展智能体的能力。除了HiAgent插件中心之外，“浙大先生”还支持用户创建自定义插件，可以将已有的 API 能力通过参数配置的方式快速创建插件让智能体调用。

 

　　基于“浙大先生”智能体应用开发平台的能力，师生可以构建不同段位的智能体应用，逐步实现“师生人人会AI，校园处处用AI”的美好图景。

 

 

　　ChemCrow是瑞士洛桑联邦理工学院和美国罗切斯特大学研究团队联合开发的一个化学智能体。该智能体结合了大模型和专家设计工具，涵盖分子操作、反应预测、安全评估等多个方面，能够完成从有机合成到药物发现和材料设计等广泛的化学任务，可用于化学教学和科研辅助。

 

　　为验证ChemCrow的实际能力，研究团队进行了一系列实验。例如，研究人员向ChemCrow提出“规划并执行一种驱虫剂的合成”。结果显示，ChemCrow不仅成功完成了任务，还通过相应平台实际执行了合成过程，最终成功合成DEET( 一种常见的驱虫剂 )。

 

　　此外，ChemCrow集成了多重安全机制，其主要的安全措施包括四点：一是自动安全检查。在执行合成任务前，ChemCrow会自动检查所涉及的化合物是否属于受控物质或具有潜在危险性；二是安全信息提供。ChemCrow会主动提供化学品的安全数据表信息，包括操作安全、全球化学品统一分类和标签制度信息、环境风险等；三是安全指令遵循。ChemCrow遵循严格的安全准则，如果检测到潜在的危险操作，会停止执行并发出警告；四是人工审核。对于涉及实际化学实验的任务，ChemCrow 会要求人类操作员的许可和监督。

 

 

　　Cogniti.ai由悉尼大学教育创新团队开发，用于创建由生成式AI支持的可操纵且准确的Agent，旨在让教师构建自定义聊天机器人Agent。这些Agent 可以提供特定的说明和资源，以上下文相关的方式帮助学生学习。

 

　　Cogniti.ai的主要特点包括：第一，精心打造 Agent，精准把控其与学生之间的互动方式，确保交流自然流畅；第二，资源丰富多样，为Agent提供海量网页、文件及其他优质资源，使其能够更加准确地回答学生问题；第三，坚持公平原则，确保所有学生都能获得与强大Agent的同等访问权限，不受任何限制；第四，深入了解学生与Agent的互动情况，将这些宝贵信息融入教育教学当中，进一步提升教学质量。

 

　　这些特点使 Cogniti.ai成为一个强大的辅助工具。教师在使用Cogniti.ai时，只需告诉它如何回答学生问题或提供反馈，用自然语言简单地发出指令，就能精准控制Agent与学生的交互方式。这样，教师无需亲自与每个学生交流，也能实现一对一的辅导和实时反馈。同时，学生可以直接在学习管理系统中与教师构建的Agent进行互动，使每个学生都能充分利用AI的强大功能。

 

 

　　Khanmigo是一个基于GPT-4为教育领域提供服务的AI助手。

 

　　作为学生的虚拟导师，Khanmigo能够在学生提出问题的第一时间，做出即时响应，给予其个性化的指导和帮助。学生可以随时向 Khanmigo提问，并得到即时的反馈和解答。这种个性化的互动不仅能够为学生答疑解惑，还能有效激发学生的学习兴趣，让学习不再是单向的信息传递，而是一种互动的、引导式的有趣体验。

 

　　作为教师的得力助手，Khanmigo能够实时分析学生的学习数据，辅助教师精准识别每个学生的学习进度和困难点，让教师可以更高效地进行差异化教学，有针对性地提供辅导和支持，实现因材施教。另外，Khanmigo 可以自动生成个性化的练习和测评，同时减轻教师批改作业和测试的负担。

 

　　在实际应用中，Khanmigo的应用场景也相当丰富，为师生带来了多重便利。例如，在解决数学问题方面，当学生尝试解决一个方程时，Khanmigo能够引导学生思考第一步应该怎么做，然后指出学生的错误，并让学生输出自己的解题思路，一步步引导其找到正确答案。再如，在理解视频内容方面，学生观看了一段关于细胞的视频后，可以向Khanmigo提出各种问题。Khanmigo会询问学生关心什么，然后从学生感兴趣的角度帮其解读视频内容。