随着数字校园建设的深入，高校原有的数据中心面临越来越多的挑战：

　　1. 系统产生的历史数据海量沉淀，如何管理、存储、备份这些大容量的数据，如何提高数据的安全性，成为无法回避的问题。

　　2. 一卡通、视频监控、精品课程等核心应用使得服务器系统的响应速度变得非常重要。

　　3. 学校每年将70%的IT经费和大量的人力实际使用在陈旧系统的维护上，只有非常少的资金用来投入建设新系统。

　　4. 关键业务系统对业务连续性的要求不断提高。因此，必须做到关键系统高性能；关键服务不停顿；关键数据不丢失。

　　这些挑战要求IT架构必须具有更高的效率、控制和可选择性。也就是说，IT架构必须是更加有效、更易于控制和管理。

　　如何在现有基础上优化存储

　　随着学校各种业务对信息技术的依赖程度越来越深，人们对IT架构的性能要求也在不断提升。当IT架构的性能出现瓶颈时，人们往往发现问题出现在存储方面。

　　从统筹规划开始

　　高校对存储的需求不断增长，这些需求主要集中在性能以及容量上。一些核心应用，主要是涉及到在线事务处理的数据库应用，如一卡通等，主要考虑的是存储的性能。在大数据如数字图书馆、高性能计算等的应用上，在考虑容量的同时，与应用系统的结合以及扩展性也成为主要考虑的因素。EMC中国区商用系统部行业解决方案经理杨捷在接受专访时告诉记者，高校由于技术水平的限制，存储的部署和管理大多存在问题，人们主要考虑的依然是容量的因素，没有认真考虑性能以及与应用系统的结合。其原因在于不同时期的资金投入、不同项目的招标方式使得设备的异构现象比较明显，缺乏整体的设计和考虑。

　　“在建设新一代数据中心时，技术并不是最主要的，统筹规划才是重头戏。”杨捷说。她在IT行业已从业14年，在存储和信息管理领域积累了丰富的经验，在不断地与教育行业的交流、产品和解决方案的技术推广过程中，她深刻体会到这一点。“有的学校缺乏整体的设计和考虑。比如在存储方面要实施一个新项目，就买一套存储设备，然而不同的应用系统对存储的要求各不相同。由于技术水平的局限，缺乏对整体应用系统的性能考虑。”

　　EMC不仅仅简单地提供产品，更多的是从整体解决方案的角度入手，与学校从规划时就进行沟通，帮助用户设计IT整体架构方案，包括目标、现状、问题及其解决的步骤，从虚拟化开始进行整合，包括硬件、存储、数据等的整合。同时还进行备份和确保业务连续运转，使其适合于至少3~5年的信息化发展，实现“局部增加新应用、新技术，而整体不变”。从2009年就与EMC合作的大连理工大学就是基于这种统筹规划思路的一个很好的例子。

　　根据应用需求匹配存储设备

　　在谈到如何选择合适的存储技术和产品时，杨捷表示，在统筹规划的基础上，根据应用需求选择相应的、成熟的技术和产品来优化存储，提高存储应用的效率。

　　EMC一直发力于存储、备份、信息安全和虚拟化等领域，提供相匹配的成熟而完整的产品线，不同的应用都有存储技术与之相匹配。据杨捷介绍，从应用出发，采用虚拟化存储技术VPlex来整合现有存储，采用EMC的Fast Cache和FAST VP技术来提升性能。数据的灾备是数据中心的关键点之一。一个备份系统或者备份解决方案的优劣，应该是从恢复的便捷性、可靠性和可操作性，而不是从备份的方便性来判断。由于备份时间以及需要备份的数据量的问题，人们无法每天都进行全备份，尤其是在云数据中心，这个问题就更加凸显出来。EMC的Avamar以及NetWorker、DataDomain 等解决方案和技术可以提高备份系统的效率，还可以用VPlex双活数据中心的技术来解决灾备的问题。从应用系统的高可用性角度，可以考虑EMC的CDP（连续数据保护）和双活数据中心。

　　以复旦大学为例，该校很早就部署虚拟化，在2010年将一卡通系统部署在虚拟化上，通过EMC的数据连续数据保护技术和相关的服务器技术，实现一卡通系统在虚拟化环境下的高可用性。同时针对大量的应用系统，不管是虚拟化的系统还是物理环境中的系统，使用Awamar作为其备份和恢复的解决方案，通过源端全局重复数据消除技术，不但可以快速地把从虚机到数据都全部备份，而且在恢复的时候只要点击某一副本，就可以直接把应用系统从操作系统到数据全部恢复。

　　横向扩展方式应对大数据

　　由于学校业务的不断发展，数据在数据库中不断累积沉淀，同时在采用虚拟化技术以后，在某种程度上部署新的服务系统显得更加随意，导致数据增量非常大，产生大数据。大数据指数量巨大，要求响应速度快，特性不同且具有一定价值的数据。

　　“结构化和非结构化数据的激增，使得纵向体系扩展方式不适合大数据的发展，而横向扩展是一种很好的解决办法。”杨捷说。纵向体系扩展方式是简单地从增加服务器、交换机、存储设备的数量来扩展数据的存储性能。这种方式制约了存储的可扩展性，因此EMC提出了“大数据横向扩展”的新方式，并推出相应的存储系统，称为Isilon集群存储。该系统的每一个存储节点既有数据的处理能力，还有数据的存储能力，所以随着容量的扩充，它的性能不仅不会下降，而且当单个结点损坏的时候，它依然可以保持正常的运行。北京师范大学的云存储项目就部署了Isilon集群存储。学校的每一个用户在安装相应的客户端之后，就会在自己的计算机上出现一个“师大云盘”，它可以通过客户端进行登录，也可以通过FTP的软件登录。每个人在“云”上拥有自己的存储空间，还可以在不同的设备之间进行数据的同步。云存储既提供了海量的存储空间，还能简化对这些空间的管理。

　　加速数据中心的“云”之旅

　　虚拟化技术的广泛应用和大量非结构化数据的增长，对存储容量提出了苛刻的需求，云存储成为其解决之道。

　　云存储技术具有数据安全，高吞吐率，高传输率，简单存储管理，身份访问控制等的特点。对于用户来说，云存储无须增加额外的硬件或者配备维护人员，降低管理难度，随时可以对空间进行扩展增减，灵活控制存储空间，这对于数据量大的学校来说，其优势是明显的。“云存储可以解决高校非结构化数据的存储问题。”杨捷说。

　　据了解，中国刑事警察学院的云计算数据中心采用EMCVNX5300统一存储系统，实现了大数据集中存储，为学院的各个业务子系统提供高效可靠的数据存储和访问平台。EMCVNX5300部署了FAST Cache技术，为需要高性能数据访问的数据库系统，如一卡通、教务系统等提供高速数据访问服务，为该学院近万名学员和教职工提供高效、优质服务。同时提供FCoE、FC、iSCSI、NAS等多种主机接口，满足不同应用需求，增强业务灵活性。

　　当然，EMC并不仅仅限于云存储的探索，更是从数据中心的整体视角来研究“云”。EMC认为云计算数据中心所面临的挑战包括：人员配备在虚拟化环境中的捉襟见肘；虚拟化的发展促使数据量猛增，备份的工作量巨大；关键应用系统的连续性对灾备系统的挑战，如何确保关键系统的数据能够让正确的人群去访问；应用部署的传统方式受到挑战。在此，EMC提出了自动化弹性存储平台，该平台可以自动精简配置，重复数据删除，自动分级存储，灵活扩展和管理，SLA动态资源配置和融合数据通道资源优化。

　　作为“云”的应用重镇，新一代数据中心将如何发展？EMC提供了一份清晰的云路线图，通过虚拟化程度的不同将云计算数据中心的演进分为三个阶段：

　　第一个阶段是整合和虚拟化服务器及存储，提升管理手段，把一些轻量级的应用通过对服务器、对网络和存储这些硬件设计的虚拟化，达到管理上的简单、高效和更加安全。

　　第二个阶段是将更多的核心应用逐步放在虚拟化平台上，重在提高IT架构的性能、可扩展性、业务连续性。

　　第三阶段是标准化和自动化，比如学校要运行新的应用系统，只需要通过标准化和自动化的工具直接在云架构平台中申请内存、CPU和存储空间等，然后将该应用系统上传即可，最终实现云计算能力。

　　EMC目前已在许多高校部署相应的解决方案，积极帮助用户从云存储到云计算，再到云管理，最终形成云基础平台、云资源平台和云教育管理服务平台的层级架构，为更多师生提供更优质的统一数据服务。