下一代互联网教师教育创新支持系统是国家发改委为推进下一代互联网业务的应用而委托国内领衔教师教育的几所师范大学合作开展的应用项目。项目的核心目标，是面向北京师范大学、华东师范大学、华中师范大学、东北师范大学等院校的师范生、教育硕士以及附属中小学教师等提供在线的学习支持，并为教师学习者提供终身化的专业发展的学习支持服务，当前受益者为项目范围内的教师学习者用户，未来有望能够使全国范围内更多教师学习者受益。

　　依托IPv6的高速互联网带宽，教师教育创新支持系统可望实现多个学校之间的资源高速共享；通过对数据层各类资源的组织管理以及应用层各类系统及门户的调用，项目学校的教师学习者有望经由统一用户认证，实现单点登录并获得系统各项应用所提供的学习服务。系统提供的各项应用主要包括在线学习平台、论文指导系统、实习系统与见习系统以及教师评价系统等。作为教师教育创新支持系统中的应用之一，教师教育评价系统的设计目标，旨在为教师学习者提供其专业发展的诊断服务；同时，教师教育评价系统也是一个基于数据的教育决策应用实例，教师教育创新支持系统这一教师终身化专业发展学习平台所累积的数据，有望通过评价系统的挖掘与统计，为教师学习者及教师教育者提供决策的依据。

　　数据决策

　　即便是在计算机技术发展的早期，挖掘计算机应用系统中的数据并通过对数据的阐释从而达到为决策提供支持的目的，在信息系统的应用及研究领域一直有着重要的地位。随着计算机运算能力的发展以及数据管理技术的创新，数据决策应用在商业、政治、管理等领域对决策起到了越来越重要的支持作用，也成为在教育领域中进行教育决策的一种主动选择。

　　教育数据的决策支持应用，是为了将淹没在众多信息系统中的海量数据能够“说话”，也就是为教育领域中的相关涉众提供与他们利益相关的数据统计与分析结果，从而帮助他们作出知情的决策。对于教师教育创新支持系统而言，随着系统的运行并成长为教师学习者的终身化学习平台，在其各项应用中也将逐渐生成大量的并将持续增长的数据。教师教育评价系统作为其中的数据决策应用，正是为了让这些数据“说话”，以便为教师教育领域的相关涉众提供决策支持。就目前的应用而言，教师教育评价系统最为核心的任务，是设计教师知能评估模型。随着项目的推广，如果足够多的教师学习者以此平台作为其终身化专业发展的支持系统，评价系统则有望通过进一步的数据挖掘，为教师教育质量提供进行监测和评估所需的数据阐释，为教师教育的质量保障、资源配置及课程设置等提供决策支持。

　　数据决策模型

　　来自教师教育创新支持系统各项应用的众多数据，为提供涉众相关的决策支持提供了数据来源。对于一个数据决策模型来说，需要确定评估模型及其所需要的数据，以及建立进行决策的数据阐释框架。另一方面，由于涉及众多利益相关者，数据决策模型对于不同涉众也会在评估模型及其阐释框架方面呈现些微差异。教师教育评价系统的决策模型如图1所示。

　　1.教师标准

　　目前，我国尚未出台教师专业知能标准。为此，我们可以参考相关的国际标准。比如国际培训、绩效、教学标准委员会(International Board of Standards for Training, Performance and Instruction, ibstpi)制定的教师能力标准，反应了教师的核心能力——称职教师所应具备的知识、技能和情感态度。由于这套教师能力标准所描述的教师能力是与教学环境和教学组织无关的一般性技能。无论是在面授环境中进行班级集体式教学，还是在线环境中促进小组讨论学习，称职的教师都应掌握标准中所规定的这些能力。因此，我们采用该能力标准作为教师评价模型的依据：从五个能力维度对教师学习者进行评估。

　　这五个维度包括：专业基础，计划与准备，教学方法和策略，评估和评价，以及教学管理，共包含18项具体的知能要求，以及与这18项知能相配套的绩效指标。