编者按：本论文以比尔与梅琳达·盖茨基金会（Bill & Melinda Gates Foundation）所资助的研究为基础，是系列论文《展望21世纪的高等教育数据基础设施》中的一部分。2015年8月，美国高等教育政策研究所（Institute for Higher Education Policy，IHEP）率先召集了一个由全国高等教育数据专家组成的工作组，来讨论推动一系列改进数据基础设施质量的新兴方案，为州和联邦的政策对话提供信息。作为成果的系列论文提出了有针对性的建议，直接关心有关的技术、资源和政策考虑。本文主要讲述如何创建一个敏捷高效的高等教育数据体系。

创建繁荣的高等教育数据体系 ( 连载二 )

　　创建敏捷高效的数据体系

　　任何对于国家高等教育数据基础设施的改进都必须促进教育平等和学生成就。当专家工作组参与讨论对各种数据系统的改进时，一个关键问题是：向着哪个目标？改进国家高等教育数据基础设施，是为了提供信息支持实质性提升学生所享有的教育和取得的成就，尤其是针对那些过去忽视了的学生，这一点的重要性需要反复强调。只有对数据系统的改进能转化为对数据的更好利用从而提高了学生学习成效，这些改进才有价值。

　　本系列中的论文提出了对于国家高等教育数据基础设施中各个部门的改进措施，并提出了有目的地推动当前的基础设施演变成为一个繁荣体系的路线图。这些论文所建议的改进组织主要有以下几类：

　　一是加强现有的系统。现在就能够改进目前正在用于采集、存储和传播教育数据的数据采集和报告系统，并且这些改进可以由现有的管理机构进行。

　　二是提升互操作性。可以互操作的系统会提供更高质量的信息并降低重复劳动。建立互操作性是能发挥作用的，例如实现联邦机构设置的不同数据集之间的互相连通和利用。

　　三是开发新的系统。某些情况下，通过建设新的系统来对现有数据进行关联和补充，可以弥补学生的教育机会、成本和成效相关信息之间的缺口。如果能有单个唯一的数据集，涵盖了所有的州和所有的高等教育业务部门，它将成为一个实用统一的数据来源，可以为政策制定、决策支持、可问责性和消费者信息提供支持。

　　四是提升数据质量和利用水平。因为数据最终都是由学院和大学里的个人填报的，数据质量取决于这些人的职业能力和专业水平。

　　在创建敏捷高效的国家高等教育数据体系方面，作者们在论文中反复提出了若干核心建议。

　　提升院校能力以报告准确、及时、相关的数据。数据是现有的数据系统中的血液，而且是准确、及时和相关的，这是论文中的建议的隐含的前提假设。作为最主要的数据生产者，院校如果不具备提供高质量数据的能力，结构性地改进数据体系的努力自然是徒劳的。

　　采集新的数据项，删除某些数据项。许多论文呼吁增加某些数据项，或者从现有的数据集合中删除某些数据项。例如，若干论文呼吁建立单一的国家高等院校识别码，增加工作职位分类信息，并根据失业保险金记录识别工作的类型和时间。同样，若干论文建议取消一些不再广泛使用的数据项。IHEP制订了一个技术标准指南，建议在整个体系中使用共同一致的数据定义。采用共同的数据定义会减少重复并降低机构的报告负担，而且以此为基础开发对政策制定者、消费者和院校而言实用的、新的衡量标准和绩效指标。

　　提升数据的可用性。建立持续改进流程的一个主要障碍是，研究人员和院校个体都无法访问体系中的大量数据。相应的改进措施可以是开发更好的面向公众的业务智能工具，允许院校访问更多的外部补充信息（例如国家工资数据，其他院校的入学数据等），并对某些数据集提供“研究者专用”的受限用户授权。不管在什么情况下，高等教育相关者都强烈要求提升访问涵盖多个变量的非汇总数据的能力。

　　保持个人数据的隐私和安全。这些论文强调了建立系统、流程和政策以保持数据隐私和安全的重要性。在每个层面和每个汇总级别上，这一点都很重要，对个人数据更要明确地强调。所有对数据的利用都必须符合适当的法律要求，并遵循行业标准中的最佳实践。

　　改进数据集之间的关联。许多现有的数据集可以通过相互关联来实现对范围广泛的各种问题的进行回应的能力。这些数据集包括了联邦的IPEDS，FSA，国防部（Department of Defense），退役军人事务部（Veterans Affairs），社会保障总署（Social Security Administration），全美新聘雇员档案（National Directory of NewHires），以及人口统计数据库；州一级的高等教育学生单元记录系统和州一级的职业发展部（Employment Development Department）工资数据库，包括了工资记录交换系统（Wage Record Interchange System，WRIS）和第二代工资记录交换系统（Wage Record Interchange System 2，WRIS2）；NSC数据；业务部门和院校数据库等。阻碍这些数据关联的因素有各种各样的风险回避考虑，法律上的障碍（理解中的或其他的），无法匹配的关键数据域，以及财务上的考虑。对于创建敏捷高效的数据体系而言，许多数据是现成的；许多论文都认为，打破“竖井”并使系统互相连接是一项高度优先的事务。

　　消除数据使用的法律障碍。本系列论文的作者们认为，消除真实的或理解中的对于数据采集、共享、存储和报告的法律障碍是值得努力的。这些努力包括：修订允许访问数据的“授权代表”的人员身份的定义；专门授权在联邦和州政府机构之间进行数据匹配；允许院校访问指定的数据集；呼吁废除禁止创建联邦级别的高等教育数据单元记录数据系统的禁令。非常重要的一点是，要注意到，论文作者们并不是建议放松数据隐私和安全的规章和规程；而是旨在保护学生隐私的同时允许更加高效的数据流动。

　　这些论文的摘要和相应的建议都在表1中列出。这些建议囊括了短期的、易实现并可以立刻见效的方案，以及长期的、富有挑战的、志向远大的，并且需要时间、金钱和努力的选项。然而要警惕的是只采取“快速修补”的解决办法；为了确保我们不会在二十年后继续对高等教育数据进行同样的讨论，整体的解决方案才是保障。