编者按

　　不久前，美国高等教育信息化协会（EDUCAUSE）首次定义了高等教育的八项数字化能力（digital capabilities），并开发出相应的成熟度和技术部署度的评价方法。本文描述了这些数字化能力，并为获取这些能力提出了建议。

　　高等教育数字化：图表展示的进程

　　无论对于组织还是个人，技术的价值都不仅体现在对学习、合作和决策生产力的提升上，而且还延伸得更加深远。每个组织都发现，培养和运用数字化能力对于自身的生存日趋重要，更不必说对于组织兴旺繁荣的重要性了。

　　事实上，高等教育作为一个产业部门，在麦肯锡全球研究所产业数字化指数（McKinsey Global Institute Industry Digitalization Index）中的22个产业部门中排名第14位。

　　越来越多的证据表明，数字鸿沟不仅出现在行业和个人之间，也出现在院校之间。技术的差距不仅仅是网络带宽优化，或者是人们拥有智能手机时还安于使用功能手机的问题。在高等教育的诸多重大事项和挑战中，技术都是必不可少的，无论对下列哪一种需求而言：

　　简化成本的自动化；

　　推动外包、共享服务和合作伙伴关系的标准；

　　提供学业路线图、规划与辅导、早期预警、进度追踪等功能的学生成就技术及应用；

　　监测教学、学生成就、院校效能和其他重点事项的分析，并为其改进提供数据支持；

　　辅助教师来利用技术改进现有课程和开发高效在线课程的技术支持服务；

　　辅助教师与全球合作者在数字环境中共同开展学术科研的技术支持服务；

　　为在教学法、学生产出和体验、学术研究中取得竞争优势的技术应用；

　　院校资源的保护和风险降低。

　　技术是昂贵的，也是必要的。如果学院和大学对于技术投资考虑不周，或者技术投资没有效果，或者为某些普遍需求而建设本地方案，就将会为投入的资源和时间而承担不可承受的代价。

　　高等教育的数字化能力

　　数字化成功（Digital Success）的概念从范围上超越了技术采纳，从职责上也超越了IT部门。它围绕着整个院校领导层和社群，并且依赖于一系列的数字化能力。数字化能力是在某项事业的核心职能中对技术的运用：体现在一个组织“如何”应用技术，而不是应用“哪些”技术，后者总是指特定的技术和服务。数字化能力可以针对院校使命、IT管理目标、IT基础功能来进行定义。数字化能力每个领域的进展都通过多个维度加以检验，而不止是技术维度。例如：充足的、可持续的经费投入模式和人事管理模式，来自院校领导层及教师群体的积极支持，来自整个院校社群的参与，对整个院校社群的充分的培训，能够与院校战略的配合一致，专注于本领域的领导，适当和清晰的政策支持。

　　EDUCAUSE从2012年开始就开展研究，为高等教育识别、定义和测量一组核心的数字化能力（即“如何”），以及各项能力相应的技术和服务（即“什么”）EDUCAUSE核心数据服务（EDUCAUSE Core Data Service）有超过800所院校的参与，建立了成熟度指标和部署指标的年度数据采集机制。我们的目标是帮助学院和大学高效地运用技术来实现院校的战略重点，以及支持和优化院校的持续运转。

　　本文描述了EDUCAUSE成熟度模型和部署度模型，以及八个已开发的能力领域中当前的成熟度和部署度情况。其中蕴含了下列含义：

　　与其他行业相比，高等教育是否在某些领域具有更强的能力？

　　不同能力领域之间的相关性如何？例如，是否某个领域的有效领导力与某种整体领导力相关？高等教育的高度分布式决策机制和组织结构是否会导致不同能力之间很少出现转化？

　　能力成熟度和技术部署度是否相关？换句话说，是否部署更多的技术可以提升成熟度？

　　我们是否在进步——成熟度是否在提升？

　　EDUCAUSE能力领域

　　为了帮助院校采用成熟度指标来评价其数字化能力并监督进展情况，EDUCUASE采用了围绕研究驱动的流程进行专家设计和验证的方式。首先，对于每项能力在整个高等教育范围内的当前成熟度，研究提供出评估结果；其次，业务专家们起草初始评价项目（由现有的工作成果而来），研究成果用于对这些成果的辅助验证，并将评价项目分组为成分或者维度。

　　EDUCAUSE定义了八项能力及其成熟度评价方法。正如许多能力模型那样，EDUCAUASE概念性地将它们组织为不同的层次（如图1所示）。

　　使命差异化能力是与院校使命直接相关的IT能力。为了将技术和服务成功运用于支持科研和学术、教育教学、学生保持和学业完成，这些能力是必需的，并且通过科研计算、数字学习和学生成就等技术得到反映。而“创新文化”指标评价是院校对数字化转型的开放程度，以及为此在多大程度上做好了准备。

　　创新文化：培育创新环境，在其中不断引入新的想法和思路，并将它们转化为行动，来解决特定的问题或抓住新的机遇。

　　数字教学：教学中包含基于Web的部分，从而使合作学习以及获得超越教室范围的教学内容成为可能。

　　学生成就技术：通过信息技术帮助学生探索和选择兴趣发展路径，在学生选定的路径进行追踪和提供支持，最终使学生获得成功；同时为院校领导层、教师和辅导员提供所需的工具和信息，使他们可以为学生成就做出贡献。

　　科研计算：以在高等教育机构中开展研究为目的，向教师、学生和研究人员提供服务和基础设施。

　　另一方面，IT管理能力和IT职能与院校管理的关系相关。

　　IT治理：决策流程可以确保信息技术得到有效和高效运用，并确保校园IT战略与院校战略规划相吻合。

　　IT风险管理：对院校关键目标相关的主要IT风险进行识别、评估、优先级排序和应对的流程。

　　基础IT能力面向院校重点事项，为有效和高效运用信息技术巩固基础。分析相关技术使得院校能够利用数据来做出有依据和有效果的决策。分析是一个工具，一种达到目的的方法，而不是目的本身（与学生成就不同）。信息安全保护数据和身份信息，在当今环境中是不可或缺的。

　　分析：对数据、统计分析、解释和预测模型的运用来获得对复杂问题的深入认识并采取行动。

　　信息安全：为院校的信息和系统提供安全服务和程序有关的功能和资源，包括目录服务、身份管理、提供/取消访问功能和角色等。

　　成熟度维度

　　每项成熟度指标中的项目都被归类到若干维度上，每个维度分别描述了此项能力的关键组成部分。这些维度是通过统计上的主分量分析（PCA）形成的，然后由业务专家进行验证。每项指标的维度从4～7个不等（见表1）。

　　EDUCAUSE针对每个成熟度指标形成了一个综合分数和每个维度的分数。《高等教育数字能力》（Digital Capabilitiesin Higher Education）报告集根据2015年的核心数据调查（Core DataS urvey）的数据，提供了上述八项评价中每项的详细信息，包括详情、平均分以及显著的院校差别等。