据华南理工大学的学生外卖相关调查显示,74.49%的大学生有预定外卖的经历,每周预定1~3次的同学占38.82%,3~5次的同学占17.64%,5次以上的同学占18.02%,根据期望值理论可得出每周预定外卖的频率为2.383次/人,2016年华南理工大学在校生约有44000余人,即每日外卖约为15000份,饿了么、美团外卖占据其中很大的份额。
为了提供更卫生健康的食品、提供更便捷的校园服务,华南理工大学后勤饮食中心联合学生创业团队,打造了一款基于大数据、支持订餐外卖的校园云餐厅系统,通过提供食品卫生保障、配备专业的厨师以及利用勤工助学学生共享配送的闲时资源,引导师生选用卫生的外卖,并提高校园餐厅的用户黏性。
华南理工大学:高校云餐厅实现订餐外卖
随着“互联网+餐饮”的猛烈发展,师生足不出户就可解决饮食问题,使其成为了外卖的一大主要消费群;校园饭堂难以顾全所有师生的作息时间,也导致部分师生选择外卖。然而,市场上的外卖平台的模式弊端日益显著,“一对多”监管模式在商家越来越多的当今受到巨大挑战,良莠不齐的食品质量也为外卖的食品安全埋下隐患,“黑外卖”丑闻更是不断被爆出,师生健康遭到严重威胁。
此外,大量配送人员骑着电动车进出校园,较高的车速也严重影响校园交通安全。在“智慧后勤”概念提出的大背景下,食堂的信息化、智能化建设也日益迫切。为此,华南理工大学结合互联网模式建设了一套基于大数据的订餐外卖系统,尝试解决这些新问题和新需求。
系统设计
设计思路
如图1所示,高校智能云餐厅系统一共包括三个模块:用户端下单模块,餐厅接单模块以及配送端配送模块。三个模块既相互独立又互相联系,订单根据不同状态出现在不同模块中,如订单在出品状态时,只有用户端跟餐厅端可以看到订单,而配送端则无需看到。
C/S架构
高校智能云餐厅系统采用C/S架构,它的作用是将用户的要求提交给服务器程序,再将服务器程序返回的结果以特定的形式显示给用户。选择C/S结构而不选择B/S结构的理由有如下4点:
1.饮食中心信息化系统建设的资金设备有限,暂只有一台云服务器,而整个系统的核心是服务器,要求必须能够稳定、可靠运行,运用C/S架构可使服务器的负载量有效降低。
2.由于校园餐厅用餐时间高度集中,而餐品具有的属性(包括名称、价格、图片等)都是相对固定的,如果采用其他的架构,例如B/S架构,每次点餐浏览的餐品都需要向服务器请求相关数据,消耗一定的通信流量,相应速度也比较慢。采用C/S架构则可以在访问过一次之后将相关信息缓存在本地,再次启动则无需向服务器获取。
3.设计界面更为美观、友好,方便师生操作点餐。
4.系统客服端维护方便,产品迭代迅速。
系统功能分析
1.用户端(“华园U味”App)
(1)注册认证
用户端允许使用手机号以及第三方的微信和qq直接注册登录。师生可以在注册登录后进行认证。
(2)餐品列表
师生可以快速根据餐品分类找到对应的餐品,并查看餐品的图片、名称、销售记录、用户评星和剩余数量,如图2所示。
(3)餐厅评论
有过消费记录的师生可以对餐品和配送进行打分以及评价,这些打分和评论同时也作为未消费的师生消费意见和饭堂管理员的出品建议。
(4)健康报告
健康报告是“华园U味”App的创新功能。如图3所示。一方面,App根据各种材料的卡路里和每份餐品的材料用量计算出每份餐品提供的卡路里;另一方面,App根据用户提供个人身体信息计算出该用户每天消耗的卡路里,两者对比进行健康分析。在分析报告里,App会根据BMI值分析用户的整体身体素质;当用户摄入卡路里高于日常消耗值时,用户会被告知摄入多余卡路里的值,并列出一些运动所消耗的卡路里以供用户参考;当用户摄入卡路里低于日常消耗值时,用户会被告知摄入卡路里不足的值,并列出一些适宜餐品的卡路里以供用户下餐参考。
(5)消费记录
师生可根据年月查询到过去每一天的消费记录,根据两个维度进行统计,消费额跟消费量,如8月份消费了200元,共买了15份餐品以及餐品具体的名称。
(6)用户反馈
用户每次下单后可获得一个小喇叭,可用于在餐厅评论区内发言,主要用于评论餐品,所有用户均可查看餐厅评论区的发言,由于小喇叭的数量限制,餐厅里的评论发言质量比较高。同时客服人员会负责答复用户的疑问,并记录用户的建议反馈给饭堂用于改进餐品。App本身也有反馈接口,通过这个接口用户可以提出从界面优化到增加新功能等相关建议,合理的建议会被考虑加入到下一版本的App。
(7)地址管理
定位于高校的智能云餐厅系统,所有的地址楼栋必须是高校范围内,所以在地址选择上并没有直接调用第三方地图sdk,而是与高校的物业公司进行合作,获取高校内所有楼栋名称,同时考虑优化配送算法将区域划分成多个小区域,包括学生宿舍、办公楼栋以及家属宿舍。
(8)订单记录
师生支付成功一笔订单后,在订单界面便可以查询到订单的所有状态,包括待确认、已接单、配送中、已配送、已评价和已完成,以及未支付、已取消和已退款等特殊状态。
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