带宽是短板

　　1994年，美国学者提出了位置服务的基本内容，你在哪里、和谁在一起、附近有什么资源……这是一个人赖以生存的最基本信息要求。当今已经变成很时髦的概念，叫“SoLoMo”，综合了社交、位置和移动的特点，使得位置服务成为移动互联网时代最接地气的云计算。

　　地理信息，以前被称作地图。上一个世纪八十年代，地图被电子化，成为电子地图。后来把电子信息用结构化数据和半结构化数据组织起来，成为了矢量地图或数据地图，因此地图数据库或地图数据仓库成为了有名的大流量的数据结构。

　　地理空间信息数据量很大，地理空间信息的重构，地理工作者做出了巨大的努力。从早期的Google地图，到今天各种各样的手机软件，无穷无尽的位置服务和延伸的位置服务，使得生活发生很大变化。地图变成人民的地图，大众的地图，已经成为事实。

　　众包地图里有一个基本的理念，也就是云计算的理念，“没有任何动力可以阻碍人们在一起工作”，这就是移动互联网云计算时代给我们带来的便利。于是有了自发的地理信息系统。你觉得这条路好走，发一个帖子上去，让大家跟着你去导航；他贴一个帖子上去，告诉你那个地方在交通管制。手机、汽车等移动设备装载各种专门的地理信息系统，并且要求定期更新地理软件的时代已经成为历史。

　　但是，目前我国仍然存在众多小而散的地理信息产业孤岛，只能满足简单的地理要素查询。地理信息系统应该在不同坐标系之间、不同时代之间、不同语义之间实现地理空间的互操作。人联网和物联网的发展使网络丰富、边缘简单、交互智能，由形形色色的网络中心组成的云计算支持社会化、集约化和专业化的信息服务，一个个孤立的地理信息系统走上了飞天之路。

　　云计算在我国，带宽问题成为当前的短板。没有宽带或者宽带不宽，就没有云计算。我们的运营商们能不能够给我们提供一个最基本的宽带是关键，否则云计算在我国就难以前行。

　　大数据与云计算的关系

　　个人认为，大数据不是一般讲的从数据到信息，从信息到知识，从知识到智能这么理性，更重要的是从价值发现新价值。大数据成为连接虚拟世界和现实世界的桥。

　　我们崇尚科学，科学实际上在某种程度上解决形而上问题。能力是解决怎么办问题。上一世纪前半叶，一位数学家1936年写了一篇图灵模型的文章，在这个基础上，1944年，产生了冯·诺伊曼计算机。上世纪上半叶科学起很大作用，它引导技术发展。

　　今天，我们把计算机用协议联在一起变成互联网，形成云计算。在云计算支撑下的大数据对应的形而上的内容，人们称之为数据科学。这告诉我们科学常常是技术先导，技术也可以成为科学先导。

　　互联网环境下出现了各种社区，人人都是数据使用者也是数据价值开发者，形成了群体智能。数据可以表示人和大自然的众多层面。人工智能领域，情感可以用数字表示，人对一个现象研究可以用大数据进行各种层面的表征。科学家都要研究自然和人本身，首先要进行数字表达，大数据提供了可能。

　　数据产生价值，满足服务需求，数据的产生首先要求的是发现价值，满足需求，不是解决为什么。大数据引发一些新理念，比如实践中研究也许胜过研究中的实践，希望我国的科技工作者在信息技术给我们提供如此好的环境下，面向实际问题研究；较多数据也许胜过较好的算法；由下而上也许胜过由上而下。

　　（整理自第五届中国云计算大会中国工程院院士李德毅的演讲）