据英国《每日邮报》网站12月26日报道，美国加州大学洛杉矶分校的研究人员组成了一个研究小组，在“读心术”领域有了进一步的发现，研究人员称他们找到了一种“大脑解读”的方法，主要是通过扫描大脑，利用脑海中的历史记忆来判断其未来的认知模式和思维过程。这种方法就如同谷歌公司的预测搜索功能，用户在搜索框内输入部分关键词，框下就会出现推测的搜索目标。

　　综合神经成像技术实验室（Integrative Neuroimaging Technology lab）的博士后研究员、该研究小组组长阿里亚娜 安德森表示，这项研究主要对有烟瘾的人群进行了试验。研究人员让部分受试者观看能产生烟瘾的视频，部分观看正常视频，还有些不看视频。然后在有关人员的指导下，这些人尝试抵抗烟瘾，同时工作人员用功能性磁共振成像扫描他们的脑部。

　　在分析受试者的核磁共振脑成像的脑波数据后，研究人员确定了大脑和神经网络中抵抗烟瘾的区域；然后运用机器学习算法（Machine learning algorithms） ，科学家预判出人脑的认知行为，其工作原理与谷歌搜索的联想输入功能类似。

　　该研究团队的一位发言人在接受媒体采访时表示：“机器学习算法可以预判人类神经认知结构的一些潜在变化，推测出受试者正在看的视频以及对烟瘾所做的反应，且精准度极高。从本质上讲，这种算法可以预测人类的心理状态和思维过程。”