摘要：美国高校的信息化建设进度总体上比我们快十年，我们现在遇到的问题，他们十几年前已面对过。因此，了解美国高校如何利用数据为学校的管理决策服务，可以给我们带来一些重要启示。

　　高校的数据建设可以分为数据采集建设和数据应用建设。数据采集建设期间，各种业务系统分头建设上线，逐步积累大量业务数据。如何应用这些业务数据就是数据应用建设。本文介绍了美国高校的数据应用建设情况，即在建设数据仓库的基础上进行数据挖掘，以期对正处于由数据采集建设向数据应用建设过渡的我国大多数高校有所启示。

　　在过去十几年里，国内几乎所有的高校都不同程度地开展各种业务系统的建设。这些业务系统涵盖学生、教学、科研、财务、人事等各项管理。各种业务系统的不断上线，提高了管理的效率和质量，提升了学校为师生服务的意识，使学校各项制度的执行更加到位，并且积累了大量的业务数据。目前，多数高校业务系统大规模建设的阶段已进入尾声，面对海量数据，很多高校开始思考这样一个问题：这些数据应该如何被利用，使其成为学校决策的强有力支持。

　　美国高校的信息化建设进度总体上比我们快十年，我们现在遇到的问题，他们十几年前已碰到过。因此，了解美国高校如何利用数据为学校的管理决策服务，可以给我们带来一些重要启示。

　　数据应用基于校级数据仓库

　　美国高校的数据应用建设是建立在数据仓库基础上的数据挖掘。其实，就数据仓库和数据挖掘这两个概念本身而言，并没有必然的联系。数据挖掘不一定要建立在数据仓库的基础上，任何数据都可以进行挖掘。当然，越准确、越全面的数据对数据挖掘而言更有价值。因此，美国高校普遍认为，数据仓库建设是进行数据挖掘的基础，数据挖掘是对数据仓库的一种高级应用。美国高校数据应用建设的一般模式如图所示。

　　美国高校的数据仓库建设是在完成各个业务系统建设后进行的。拥有了各种业务系统后，很多美国高校发现他们依然无法便捷地获得各种数据报表。当需要获得报表时，发现各个业务系统没有提供灵活、强大的报表工具，因此，用户必须自己去做报表。自己制作，费时费力是肯定的，而且一个报表制作完成后，下一次需要使用该报表，还要重复制作。更关键的问题是，用户自己制作报表，需要用户有查询数据库的能力。例如，理解数据库结构，懂得SQL语法，正确执行查询条件。这些都对用户的信息素养提出很高的要求，从而限制了各种业务系统报表在学校中的获得和使用。由于报表的获得比较困难，并且准确性、权威性也存在质疑，因此，学校无法使用报表去做分析和决策。

　　为了解决数据报表获取上的问题，构建以数据事实为依据的学校决策氛围，很多美国高校开始意识到要建立校级数据仓库。早在2002年，根据Robert Kvavik博士对全美500所高校的调研结果显示，39%的高校已经或者正在建设数据仓库，37%的高校计划在接下来的3年里建设数据仓库，并且，其中的1/3将会在2003年开始数据仓库的建设。目前，美国有一百多所大学拥有自己的数据仓库，并对外提供数据服务。高等教育数据仓库网站（Data Warehousing in Higher Education，http://dheise.andrews.edu/dw/DWData.htm）列出了最新的拥有数据仓库的美国大学名单及数据仓库的访问地址。

　　建设数据仓库给学校的工作带来的好处包括：不同来源的数据在数据仓库中被抽取转换成同一格式的元数据进行存贮，用户能够快速、便捷地获取所需要的数据报表，节省了编辑、组织数据报告所花费的时间和精力。

　　数据仓库的建设对学校的理念、工作方式产生深刻影响。在数据世界里打破现实世界中各个院系、部门的物理屏障，使建立学校共享的数据资源成为一种共识，使基于数据事实的决策方式深入人心。