数据阶段型存储库(Data Staging Repository，DataStaR) 是康奈尔大学图书馆的一项主要针对本校学者的数据监护服务，其以机构库为基础，力图扮演学术界共享数据集时的一个暂时的、过渡性质的存储节点，其设想是建设成为一个数据监护平台及一套完整服务方案，拥有可产生多种格式的高质量元数据的工具，由图书馆员负责操作，通过协助学者完善数据和元数据来促进共享，最终积极帮助他们向各自领域的学科库发布数据成果，供长期使用和保存。DataStaR 不但是具体数据监护服务的典型案例，还体现出当前美国高校图书馆对机构库建设的一些新思路，非常值得了解。

　　“暗数据”推动数据监护出炉

　　目前，大量高校学者所承担的“小科学”(Small Science)，因分布散、规模小而长期是数据管理的盲区，这些项目通常只有数名学者参与，产生的数据存放在个人电脑里，既没有统一标准，也没有分享机制，更缺乏长期利用策略。

　　海登(Heidorn) 对2007 年美国国家科学基金会批准项目的调查显示，当年共拨款28.7 亿美元资助12025 个项目，其中获拨款排名前20% 的项目占据六成经费，剩余四成经费资助了多达9621 个项目，最小一项只获得591 美元。这些小项目根本不可能有充裕的人力财力来处理产生的数据，海登称其为“暗数据”。小科学是人们认识和了解特定局部事物的重要手段，长期忽视小科学的数据是非常不合理的，随着计算机技术、互联网技术、数字化存储技术的发展，海量科学数据的数字化和网络化成为可能。美国越来越多的基金机构要求资助的项目发布数据，如国立健康研究院就从2003 年起规定年度预算达到50 万美元的项目在申请时必须制定数据发布方案。

　　2007 年后，美国多家高校图书馆陆续开始了数据监护服务的探索：除DataStaR外，新墨西哥大学图书馆主持的地球数据观测网(Data Observation Network for Earth，DataONE) 项目关注地球影像数据，约翰·霍普金斯大学图书馆主持的数据保育(Data Conservancy) 项目关注天文数据，这两个项目各获得国家科学基金会高达2000 万美元的资助。还有调查数据监护需求的伊利诺伊大学数据监护基础信息(Data Curation Profiles) 项目；设计数据监护课程的北卡罗来纳大学数据化监护课程(Digital Curation Curriculum，DigCCurr) 项目；探索“数据馆员”职业规划的普渡大学图书馆的分布式数护监护中心(Distributed Data Curation Center，D2C2) 项目等。