在高校信息化建设中，数据分析和数据挖掘的范畴已经不仅仅限于学生、科研等传统数据，从高校网站的页面访问中也可以提取到很多有价值的数据和线索。校园站点访问数据作为一种重要的数据样本，有助于掌握高校网站运行情况，为校园站点优化策略的制订和实施提供了重要参考。

　　高校网站访问数据介绍

　　近年来，高校网站建设工作取得了长足进步，站点数量和页面数量增长迅速，站点功能不断完善，网站在师生日常学习工作中起到了重要作用，同时成为学校对外展示形象、方便社会公众获取学校信息的重要平台。

　　总的来说，高校站点访问数据具备以下几个特性：

　　1. 海量性。高校除门户网站外，各职能部门、院系、研究所都建有各自的网站，站点和页面数量非常多。学生、教师、校友、考生等作为网站访问主体，导致站点访问量也很大。在此基础上生成的访问数据具有海量性，这要求数据统计软件具有大规模的数据处理和存储能力。

　　2. 多源性。校园站点访问数据来自于不同的站点和不同页面，数据来源多样，采集点非常分散，这要求数据统计软件能够分散部署，统一采集数据。

　　3. 差异性。由于校园各个站点具有不同的技术架构，因此生成的访问数据也有着很大差异。如用静态页面、Ajax，以及flash等不同技术架构的站点在访问数据的生成方式和结果上就有所不同，这要求数据统计软件具有强大的兼容性。

　　基于网站访问数据的以上特性，谷歌公司提供了一项相应的Web服务：Google Analytics（简称GA，下同）。GA作为一种重要的数据统计服务软件，具有强大的数据处理和存储能力，能够从不同平台多渠道地获取网站访问数据，并为用户提供丰富详尽的图表式报告，在高校统计和分析站点访问数据、制订页面优化策略方面起到了重要作用。

　　校园站点GA部署

　　GA的部署方式决定了校园网站访问数据的全面性和准确性。在部署前，新用户需要在GA的网站中创建一个统计账户，并添加相应网站信息，获取站点跟踪代码。在部署阶段，需要根据不同的站点特性确定部署方式。

　　1. 新站点部署。这是最简单的部署方式，只需要将GA生成的站点跟踪代码放置到每个页面的</head> 结束标记之前即可。

　　2. 原有站点部署。根据高校各个站点创建的时间不同，在一些校园站点上可能曾部署过旧的GA统计代码，由于GA版本的不同，这些代码有可能是同步追踪代码，需要统一切换至最新的异步追踪代码。异步追踪代码的优点是能够以异步方式记录页面访问，在客户端没有读全代码的情况下也能够触发记录，降低代码读取时间，提高数据收集的准确性。

　　3. 移动站点部署。由于GA主要利用js 获取访问数据，而一些移动设备并不能支持JavaScript， 因此在移动站点开发时，需要下载GA的移动程序包进行部署。目前支持的后台语言包括PHP、JSP、ASP.NET和Perl等。谷歌也同时提供了Android和iOS版的SDK，用于在原生移动应用中部署GA。

　　4.其他环境部署。在校园站点中往往还存在Flash、Silverlight等应用，特别是对于一些纯Flash站点，其栏目和内容访问数据很难获取。GA分别为这些应用提供了相应的跟踪组件，能够在开发环境中进行安装和部署。

　　此外，由于校园站点数量众多，除门户网站外，部门站点大都使用二级域名，要求既能够完整查看校园站点总体访问数据，又能够根据二级站点单独查看子域的相关数据。不能采用为每个站点分别设置新域的方法，而是需要在GA配置中设置跟踪内容范围，即设置为一个域名包含多个子域名，在主域下创建多个配置文件，以此实现二级网站访问数据的整合。