9月18日，在华为全联接大会2026数据存储技术论坛上，清华大学网络科学与网络空间研究院与华为数据存储联合发布《数据银行白皮书》，系统提出“数据银行”构想——为网络空间构建一套以“银行级安全、金融级交易、AI原生体系”为核心的数据资产基础设施。

清华大学王继龙教授（中），华为科研军团总裁孙鹏飞（左）、华为数据存储产品线副总裁杨文道（右）共同出席联合发布仪式

　　白皮书主编清华大学王继龙教授在随后的主题演讲中表示：“数据银行代表的不只是基础设施和平台，更是一套借鉴商业银行长期验证的资产运行机制。”

　　什么是数据银行？

　　白皮书将数据银行的使命定位为：成为网络空间数据资产的信任锚点，重新定义数据资产基础设施。借鉴商业银行的安全保管、价值流通、信用中介功能，将其映射到数据资产管理需求之上：

　　- 安全保管→数据金库：提供硬件级机密存储防护，后量子算法多重加密，勒索攻击实时监测。

　　- 价值流通→数据流通交易：提供确权登记、估值定价、标准化撮合、清结算全流程服务，保障数据权属清晰、定价合理、撮合高效、交割安全。

　　- 信用中介→数据金融服务：提供数据期货、质押融资、数据证券化、风险对冲等创新工具，促进数据资产信用转化、融资增信与风险分散。

　　数据银行五层架构：从超级存储到AI原生服务

　　白皮书构建了数据银行的五层体系架构：

　　- 基础设施层：由超级网络、超级算力与超级存储构成。超级存储具备内核级原生向量化能力，数据写入时即自动完成向量化转换，实现零ETL；通过可微存储接口，存储读写可端到端参与模型梯度下降优化。

　　- 数据金库层：借鉴商业银行金库分区管理传统，设置物理隔离、身份认证和安全分析挖掘三道防线。

　　- 数据银行层：体系的功能核心，叠加三大模块——数据确权管理（基于区块链颁发数字确权证书）、增值加工处理（基础/高级/AI原生三个层次）、可信共享交易（以隐私计算实现“数据可用不可见”）。

　　- 运营管理层：提供交易运营、清结算、安全管理、合规审计，部署零信任安全架构。

　　- 应用业务层：面向个人、机构等人类主体与AI系统两类对象，分别提供数据账户、托管流通、训练数据供给、数据期货等服务。

　　白皮书最深远的架构创新，是构建面向人类与AI双重主体的“数据双轨体系”。人类数据轨道以文件、文本、图像等人类可理解的形式为基础单元；AI数据轨道以张量、嵌入向量、权重快照等AI原生形式为基础单元。形态分化不可逆，但通过双轨互操作接口，既保障人类数据主体权益，也为AI系统提供原生数据基础设施。

　　同时，白皮书选取工业制造、医疗健康、城市治理等重点行业，系统阐述数据银行的差异化价值。例如，在工业制造领域，支持设计素材版权存证、质检数据智能分析、供应链信息实时同步；在医疗健康领域，支持医疗机构间不暴露原始病历的前提下实现检查检验结果互认；在城市治理领域，为跨部门数据共享提供可信中间层。

　　工业革命的爆发，不只是蒸汽机的发明，更是商业银行体系的成熟。今天，我们站在另一场同等量级的文明转型面前。AI正在重塑人类的生产方式、认知方式乃至存在方式，而数据是这场转型的根本驱动力。数据银行，正是为这场转型提供数据资产基础设施的关键探索。《数据银行白皮书》面向全球科研团队、产业界及政策制定者，倡议共同推动数据资产的银行级治理与服务体系建设。