当校园数据不断增长，如何利用技术高效整合海量师生信息，这些日常产生的数据的价值在哪里？对学生的发展是否有帮助？

　　大数据点亮教育信息化

　　北京大学计算中心主任  张蓓

　　如今，言必谈大数据，不说自己有“大数据”基因，不在做“大数据”相关的事情，似乎很落伍。但是，就算拥有再多的数据，也不能代表它就一定会获得价值和成功。只有真正懂得如何利用大数据，了解利用大数据可以达到什么目标，才有可能获得真正的价值。

　　大数据的应用事例大抵围绕在医疗、购物、社交、出行、深度学习、人工智能、大科学计算、新材料发现等方面，在互联网上很难发现大数据在教育领域的深入应用，缺乏精彩案例。大数据和教育相关联的内容，多半围绕资源建设、网上教育、个性化推送、线上质量评价、MOOC展开。这个现象说明，在线下教育为主的今天，传统课堂接轨大数据并不容易。其难点在于教学效果数据采集困难，学习情况、学习效果难以度量，当然也并不是什么都不能做。我们可以做以下几个方面：在教学管理上，通过视频采集分析对传统课堂教学质量进行监控和评价；在教育管理上，进行校情展示和办学效益分析；在科学研究上，对科研文献挖掘，快速准确识别新型分子，加快科研进度；在科研成果上，基于大数据和机器学习建设科研成果数据库。

　　以对传统课堂教学质量监控和评价为例，通过课堂视频数据的积累、挖掘、对比、分析，可以得到课堂的出勤、举手、睡觉、抬头、提问、鼓掌等情况，帮助学校了解哪门课是好的，哪些课是受欢迎的；哪个教师是好的，哪些院系重视教学工作；哪些课程需要改进，如何改进；哪些教师应该获得帮助，需要哪些帮助；哪些课程应该获得更多的投入；哪些教师应该获得奖励；哪些教室应该进行改造，如何改造；哪些院系应该淘汰哪些课程等等。

　　大数据助力人才培养

　　西安交通大学网络信息中心主任  锁志海

　　西安交通大学目前已经建成核心数据库，与主要业务系统数据完成对接，初步具备教师、教学、学生等主题大数据分析基础。已经建成教育教学质量实时监测大数据平台、教师综合档案平台，在建学生工作大数据分析与服务平台。目前在我们的规划中，未来大数据不但能够提供反映学校教育教学、科学研究及学校整体发展准确现状的各类报告，还能够对未来发展进行预测，同时在发展过程中进行及时的预警和引导。

　　教育的核心要义是人才的培养，教育领域的大数据分析目的是通过对教学环节的各类数据分析、挖掘与预测，培养出更多优秀的学生。

　　如何培养优秀的学生，主要涉及教与学两大方面。

　　在“教”这一方面，教师的人员素质、学校的教学资源都可以通过大数据掌握到教得好的学校的共性，教得差的学校的共性，通过对共性数据的分析，制定相关政策进行改进。

　　在“学”这一方面，学生的个性差异，学生的学习偏好也可以通过大数据进行掌握。对相似的学生进行人群划分，制定对应的学习计划、培养方案。对学生的学习进行有效引导。

　　最终获取的基础数据也可形成报告，成为教育改革的数据支撑、决策依据，从而推动教育的变革。

　　大数据在高校中如何应用需要慎重思考

　　华南师范大学网络中心主任  林南晖

　　目前，大数据在高校的应用所能产生的效果还十分有限，尤其在促进教育变革上的成效不明显。很多的高校大数据分析，看起来很博眼球，似乎通过数据分析“揭示”了一些很让人“眼睛一亮”的现象或者事实，然后深入思考，这些被揭示的现象与事实在解决教育变革上真能起到实质意义吗？在所谓的大数据分析过程中，需要进行数据治理，也许对学校的数据质量提高带来了一些益处。

　　最近我们学校也在探索大数据方面的工作，但更多地可能是从发展规划的角度去探索数据分析问题，包括挖掘各类关系学校发展的数据指标，纵、横向对比，从而分析学校发展存在的问题。

　　教学数据分析有可能对教学质量的提升、教学生产力的提高产生促进作用，但这需要有一个完善的教学平台对用户学习行为数据进行积累，并且需要一定的时间。这些分析包括教学资源的使用率，学生在教学平台的访问情况，在各个资源上的停留情况、作业与测验的成绩分布等等，从而可以帮助老师了解课程建设有效性，学生对哪些资源、哪些活动更有使用和参与的愿望。目前我们学校使用的砺儒云课堂，可以记录到用户的每一次鼠标点击，这就意味着老师、学生在平台上的任何行为都留下了数据。

　　利用数据加强教学管理问题重重

　　上海海事大学信息化办公室副主任 王玉平

　　在利用大数据加强教学管理时，我们遇到了以下几个问题：（1）用户信息不标准，导致数据分析时相关信息无法关联。为了解决此类问题，我们重点建设了用户中心，并协调各个系统的用户数据以校级用户中心为准。同时在国标、行标的基础上制定了共性数据的学校标准，供各个系统后续开发使用，要求各个新开发系统严格遵循校标；（2）缺乏数据分析的模式和方法，数据需求琐碎，数据价值难以体现。在利用大数据加强教学分析时，需要学校层面进行顶层架构设计，确定详细需求才能系统地分析教学过程、成果，而在实际执行中，比较注重概念，却忽略了设计，用户的需求无法聚焦。为了解决此类问题，我们尝试联合教学相关部门组成工作小组，多次协商，形成战略性规划，并落实阶段目标，然后再具体分析教学数据。在分析过程中，面临着分析模型缺乏，理论支撑较少的困境，这一方面还需要统计学、教育学相关方面的专家给予指导；（3）数据不完备、不全面，权威性受到质疑。尽管物联网和信息系统已经有了较大发展，但数据采集方面依然缺乏全面的采集手段，由此造成了大数据的完备性、权威性受到了质疑，从而无法对教学、教师、学生进行全面的评价，只能把该类数据结果作为参考，再加入人工干预的方式调整数据结果。

　　内在需求才是大数据发展的驱动力

　　河南大学信息化管理办公室主任 王守中

　　大数据推动教育的转变，具体体现在教学、科研、管理、生活服务四个方面；教学方面，工业化催生的大班制受到越来越多的诟病，教学中的大数据应用可以有效弥补现行教学中的弊端；科研方面，无论是宏观世界还是微观世界，无论是自然现象还是社会现象，各种研究活动产生了海量数据，科学研究活动已经进入大数据时代。数据密集型科学成为新的研究范式，科学研究已经离不开大数据技术的支撑；管理方面，利用动态监测技术实时对学校进行全面的态势感知，并对收集到的数据进行加工和处理，按照角色和权限提供给相应的管理人员，可以大大提高决策效率和决策水平；生活服务方面，因为社会生活中已经在很多地方充分体现出大数据应用的优越性，以活力四射的年轻人为主的高校，不得不在生活服务方面充分运用大数据来提供更加体贴周到的服务，以满足广大师生的需求。

　　经过多年的数字化校园建设，我们学校积累了大量的数据，但我们对于现有数据资源的开发和利用还远远不够，其中原因是多方面的，但理念和认识不到位是第一位的原因。在充分分析学校现状和问题的基础上，我校决定从教学应用方面着手提升大数据应用水平，我们希望将教学中“沉默的数据”变成会说话的有用信息。

　　随着技术的不断发展以及大数据应用需求的实际推动，未来大数据与教育教学的融合，将会发展到浑然天成的地步。或许要不了多少年，人们不再谈论“大数据”这个术语了，也不再谈论教育大数据应用这个话题了，因为它将会成为我们日常教学、科研、管理和生活服务中不可分割的一部分。

　　对于学校来说，为提升管理服务质量和水平创造良好条件要从两个方面着手：一方面利用各方面的力量，推动广大师生内在的大数据应用的需求；另一方面，作为学校的IT支撑部门，我们不仅要搭建更加便捷的环境，而且还要利用我们掌握的知识和信息去引导各方的需求。其中，校内各部门、各身份人员产生内在需求是最主要的。