校企合作共同培养具有持续竞争力的创新型卓越工程人才

　　人间无物可留连

　　工夫自解空三千

　　智之精神不受事

　　能见一字当真仙

　　如果有人告诉你，这首诗是唐朝诗人所做的藏头诗，古人已在千年前成功预言了即将到来的“人工智能”时代，你会相信吗？

　　事实上这首诗是由IBM公司中国研究院的专家们基于深度学习技术研发的自动写作系统“偶得”所做。任何人只要登录系统，输入四个想要的关键字，机器就会自动生成一首合辙押韵的古诗，如果不满意还可以“再来一首”。

　　6月26日在威海举办的主题为“共飨人工智能盛宴 同创教育合作新篇”2017 IBM大学教育合作峰会上，来自50所院校近百名教师代表不仅体验了写诗高手“偶得”的精妙而且与IBM中国顶尖技术顾问和认知科学家一道，共同探讨认知计算时代下大学工科教育面临的挑战，聚焦产业需求，培养掌握云计算、大数据、人工智能、区块链等先进技术的科研和应用人才，助力中国经济转型升级。

　　IBM认为人工智能核心技术以及区块链技术将带来行业的创新与转型并会重新构建新的计算能力。

　　作为认知计算技术的重要组成部分，认知交互技术使得系统和用户能够以更深入、更自然的方式进行交互，增强用户的对信息的感知和认知能力。情感为高层次人工智能应用提供重要信息支持，因而情感识别是人机认知交互的重点研究方向之一。

　　IBM与中国人民大学共同研发了多模态、多维度情感识别技术，该项目通过语音、脸部表情、生物电信号进行连续空间情感识别。

　　会议现场该系统精准的识别了笔者在聆听技术讲解时面部从中性到吃惊最终高兴的复杂心里过程。未来该技术在呼叫中心、在线教育等认知解决方案中将为客户提供高效的情感识别服务。

　　颠覆性的区块链技术正在被广泛应用于金融、医疗和公共记录领域，支持共享经济环境的大数据重构，是构建新兴产业协同模式的基础。

　　特别在中国，人们普遍对食品安全感到担心，生产者不吃自己生成的东西经常见诸报端，网民甚至发明“易粪而食”的虐语。人们迫切需要可追溯、可自动检测、不可篡改、不可抵赖的安全食品工业体系。区块链技术以其信息一经诞生就以其不可篡改并可回溯的特性，较好解决了这个难题。

　　“区块链技术具备的账本共享、共识算法、隐私加密以及智能合约技术完美解决了人们在商业活动中价值交换的信任问题。”IBM副总裁中国系统开发中心总经理谢东博士为记者介绍道。

　　作为企业级区块链的行业领导者，IBM正积极投入相关社区建设和大学合作中。

　　IBM与北京理工大学从2016年开始区块链方面的联合科研，开放LinuxONE开发者云平台（IBM LinuxONE Community Cloud）端口及提供全程技术支持，帮助师生应用企业级的硬件和计算能力开展了基于IBM LinuxONE上消费积分兑换系统的场景设计和原型探索。该系统能够实现航空、酒店、购物等多个消费渠道积分的自由兑换，有望在个人消费交易领域实现突破性的创新应用；此外，双方还合作开发与LinuxONE相结合的“区块链即服务”解决方案，具有极大的商业价值和市场潜力。

　　以互联网+、工业4.0、人工智能为代表的新技术产业正在呼唤新工科教育，以新理念、新模式培养具有持续竞争力的创新型卓越工程人才成为教育界面临的新挑战。

　　IBM于2016年起与上海交通大学慕课学院展开合作，在其“好大学在线”慕课平台提供超过60多门包括Hadoop、Spark、Python、R、数据分析、机器学习等在内的大数据领域的高质量免费课程，课程以“数据科学家”、“数据工程师”、“数据分析师”等不同的学习路径被编排组合在一起，以提供良好的学习向导，累计吸引5000余名学生的关注，选课人次达到15000人次。

　　2017年双方进一步签署协议，将IBM大数据大学学习平台及虚拟实验室部署在学校内部的私有数据中心上，以更好地支持学校开展大数据及数据科学方面的教学工作，促进学生开展创新创业实践活动。 同年2月IBM还正式宣布将IBM大数据大学升级为‘认知学堂’，也将为中国在线教育提供更多认知计算、人工智能、机器学习、深度学习等热门技术课程。

　　支持中国高教22载，推进认知教育再谱新篇

　　IBM始终用最先进的技术和资源为中国高等教育事业的信息化和创新发展提供支持。据悉自1995年在华开展大学合作项目以来，IBM已与全国 60多所重点大学建立了合作伙伴关系。截止至2016年底，累计人员、设备和资金投入约合43亿元人民币。

　　人工智能时代百岁IT老将依然可以定军山下斩敌首

　　在以快为美、以新为荣的IT圈大约没有人会在乎公司历史，毕竟 谷歌也仅仅是1998年才成立的公司，问题是100年后谷歌会变成什么样？

　　任何公司都无法回避自身是谁，从何而来，去往何处的终极问题。

　　IBM大中华区董事长陈黎明在大会开幕式上用“历史、创新、变革、行业”总结了百年IBM的成功基因。在竞争残酷，从来只见新人笑不见旧人哭的IT圈，活着才是硬道理。有理由相信，人工智能时代百岁IT老将依然可以定军山下斩敌首。