在计算机类专业教学中,项目学习常面临难度分层不准、AI工具融入不深、创新作品评价不细等问题。南京信息工程大学计算机学院围绕拔尖创新人才培养,依托自主研发的大模型智能教学系统,构建“三层递进·四维赋能·深度融合”的智能化项目式教学新模式,让AI从“问答工具”转变为贯穿学习全过程的助学伙伴。
三层递进·四维赋能·深度融合的教学模式
三层递进,筑牢能力攀升根基
以真实产业问题为牵引,将《数据挖掘与安全》等课程的项目案例拆解为基础、提高、挑战三层任务。基础项目帮助学生理解核心概念,提高项目训练算法优化与复杂问题解决能力,挑战项目基于前沿方法开展分组研讨和原创实践,形成“认知理解—辨析应用—创新探索”的能力进阶路径。
四维赋能,融入教学全过程
大模型智能教学系统贯通多个教学平台的学习数据,围绕“荐、辅、研、评”提供支持:AI推荐跨课程学习资源,AI辅导实时诊断代码问题,AI助力检索高质量论文并生成综述摘要,AI评价从选题新颖度、结构完整度、格式规范性和实验充分性等维度给出反馈。
深度融合,形成持续改进闭环
三层递进的项目任务与“荐、辅、研、评”四维赋能在教学全过程中深度融合,将AI辅助嵌入基础、提高、挑战各层项目,贯通“教—学—练—评”各环节。教师依据学习轨迹、代码提交、AI辅导记录和作品评价结果,动态调整课堂研讨重点;学生在“学习—实践—反馈—改进”中完成多轮迭代,既避免过度依赖AI,又提升项目学习效率。
改革成效持续显现
智能系统获国家智慧教育平台数据创新应用活动“杰出作品”,以及“新质·引领·赋能”数字教育示范案例优秀案例。参与建设的课程《数据挖掘与安全》获评第三批国家一流本科课程,《数据挖掘与信息安全》获中国计算机学会教材出版项目资助。学生在“互联网+”“挑战杯”等竞赛中获得百余项国家级奖项,2023年、2025年获得中国国际大学生创新大赛全国金奖。截至2026年1月,智能化项目式教学资源与模式已被105所本科院校选用(包括8所985高校)。