在教育数字化战略与制造强国战略深度融合的背景下,理工科高校面临如何破解“数智分离”、教学范式滞后、实践环节封闭三大痛点,培养适应时代的AI复合型人才的困境。南京理工大学立足工科特色,以AI技术为核心引擎,构建起“通识普及+专业深化+技术赋能”的多层级教育生态,探索出一条极具推广价值的理工科AI人才培养新路径。
理论引领+AI赋能,构建“数智融合”跨学科课程体系
为打破学科壁垒,创新提出“素养、知识、能力”三位一体融合理论框架。借助AI知识图谱与AIGC中台技术,对5门核心课程进行知识点解构,绘制可视化跨学科知识网络,形成“数学理论+AI技术+产业应用”的闭环架构。团队组建涵盖计算数学、人工智能、计算机科学等领域的跨学科师资,依托ChatPlus协同教研平台,实现分散学科资源的有机串联。该体系出版的双语教材入选江苏省高校重点教材,为跨学科AI教育提供了可复用的理论支撑与实践模板。
分层适配+人机协同,革新AI驱动教学范式
针对学生差异化发展需求,构建了“基础层、进阶层、创新层”三级能力培养模型。基础层依托智能平台精准推送通识资源,实现个性化入门;进阶层引入神经网络逼近等前沿内容,借助虚拟仿真+AR技术打造沉浸式教学场景;创新层聚焦产业融合,将AI伦理与数据安全融入教学,培养学生负责任的AI应用意识。同时,创新“人机协同”教学模式,教师借助智能工具精准答疑,学生利用AI编程辅助开展自主探究,形成了高效的教学闭环。
场景落地+产学研协同,打造AI全链条实践体系
依托国家自然科学基金等10余项科研项目,将医学图像分割、高光谱图像超分辨重建等转化为12个真实产业课题,让学生完整经历从问题定义到结果分析的全流程。联合华为、中兴等15家头部企业,开发包含80余个落地任务的AI实践项目库,推行“做中学”一体化方案。通过校企双导师制,确保实践训练与产业需求同频共振,真正打通了“理论验证—技术实操—产业落地”的培养路径。
改革成效显著,育人成果丰硕
截至目前,数智融合课程体系已累计覆盖2000余名学生,核心课程连续5届学生满意度超95%,相关成果获校级教学成果一等奖。学生跨学科创新能力显著增强,近三年斩获省级以上AI相关奖项86项,27个实践项目成功转化为企业技术原型,并捧得2025年全国“挑战杯”大赛特等奖。这一“数智融合+AI赋能”的培养模式已被多所同类高校借鉴,为新时代理工科高校的人才培养提供了生动的“南理工方案”。
来源:江苏教育信息化微信公众号