AI将成为“十五五”信息化工作的主力员工，现有信息化团队将两极分化、各自向上，分别走向两类更高价值的角色。

 

 

 

　　AI将成为“十五五”期间信息化工作的主力员工。大量重复性强、规则明确的工作，AI完全可以胜任，且成本更低、速度更快、错误更少。它可以7×24小时不间断响应工单，可以在毫秒间扫描成千上万条日志，可以同时为上百个用户做一对一的答疑。

 

　　那么，现有的信息化团队将何去何从？答案不是消失，而是两极分化、各自向上，分别走向两类更高价值的角色。

 

　　第一类，转型为业务信息化主管。他们从技术部门挂职深入到各业务一线，服务人事、财务、科研、资产等业务工作的智能化转型。他们不再是埋头写代码的人，而是真正读懂业务痛点、并能把这些痛点准确翻译给AI的桥梁。他们既懂业务的语言，又懂AI的脾性，是连接需求与智能的关键接口，也是最难被替代的角色。AI再强，也需要有人告诉它，这件事到底要解决什么问题。

 

　　第二类，成为基础设施与运行维护专家。他们是AI的护航者，守护着算力、网络、数据和安全这套智能世界的底座，确保整个系统不会因一根光纤断裂、一次配置失误或一场安全攻击而崩塌。当AI在前台高速运转时，正是他们在后台维系着这一切得以运转的根基。

 

　　与此同时，传统的应用研发、用户支持、测试等岗位将逐步被AI取代。但这不是失业，而是升级，每个人都需要向上述两类角色之一转型，把自己从“可被替代的执行”迁移到“难以替代的判断与守护”上来。

 

　　于是，未来的信息化团队画像被彻底改写，不再是几十个工程师对着屏幕逐行敲代码，而是一小群牧羊人引领着一大群AI员工在数字草原上放牧。人定方向，AI出力；人守底线，AI狂奔。

 

 

 

　　当前，人工智能与智能体技术深度赋能高校教育数智化转型，全面重塑高校信息网络中心的运维模式、业务体系与治理逻辑，为网信队伍职能迭代、能力重构与提质增效带来了全新机遇。具体体现在以下方面：

 

　　一是岗位职能有待转型。网信队伍应主动延伸工作边界，聚焦数字化规划、智能应用统筹、全域网络安全治理、数智场景创新等高端职能。

 

　　二是能力体系有待升级。人工智能应用管控、数据治理、算法安全研判、合规风控等复合型能力已成为新时代网信人员的核心素养。

 

　　三是治理模式有待优化。智能技术全面融入校园业务后，智能应用准入、数据分级管控、操作全程追溯等新型治理场景持续增多，对网信队伍的统筹规划、风险研判和规范化治理能力提出了更高要求。

 

　　面对智能化转型新形势，高校信息网络中心应主动识变求变，以系统化举措推动人才队伍全方位升级。

 

　　首先，重塑核心职能，释放赋能价值。网信队伍需打破“重运维、轻规划”的传统思维，立足学校数智化发展全局，主动融入教学、科研、管理全链条数智化改革，聚焦校园数字底座升级、网络架构优化、智能应用统筹等核心重点工作。

 

　　其次，优化人才培育体系，锻造复合型人才梯队。建立分层分类的常态化人才培育机制，精准赋能技术骨干，重点培育智能运维、数据治理、网络安全、算法评测等前沿能力，打造一批懂技术、懂业务、懂治理的高素质复合型网信人才。

 

　　最后，健全治理机制，筑牢网络安全与数据安全底线。构建高效人机协同的智能化网信工作模式，依托智能技术提升运维质效、优化服务流程。同步建立智能应用准入、数据分级授权、全程审计留痕、人工复核保障的闭环管理制度，搭建安全可控、规范高效的校园智能治理生态。

 

 

 

　　人工智能作为新一代基础设施级效率工具，其核心演进正经历从大语言模型（LLM）的“认知辅助”向基于智能体的“生产力执行体”的根本性跨越。这一技术范式的变迁，不仅深刻重构了人机协作的边界，更彻底颠覆了高校信息化运维与软件工程的传统生产过程。

 

　　智能体的技术本质在于赋予大模型以自主感知、规划与工具调用的Agentic能力。在高校数字校园场景中，智能体能够精准接管海量重复性运维与标准化代码生成，使一支小规模团队释放出比肩中等规模队伍的工作效能。由此，传统信息化队伍中从事基础运维与初级开发的纯执行层面临被结构性替代的风险，队伍规模缩减与职能重组已成必然趋势。

 

　　另一方面，智能体与LLM的深度协同，正在击穿高校信息化团队原有的技术天花板。长期以来，高校受限于体制机制，难以吸引并留存具备前沿底层技术能力的高层次人才。

 

　　而如今，团队可以极低的边际成本，依托AI智能体获取前沿技术栈的架构设计、技术攻关与研发链路能力。这使得团队能够以AI为“智力外脑”，实现高阶技术能力的普适化补齐，大幅降低对少数顶尖技术专家的单点依赖，促成团队整体技术实现水平的能级跃迁。

 

　　面向未来，高校信息化队伍建设必须摒弃传统的“金字塔”型人力堆砌模式，加速向适配智能时代的“敏捷哑铃”型梯度结构演进：一端是精通业务逻辑、具备深厚AI素养与智能体编排能力的架构型“指挥官”；另一端是善于在复杂业务场景中调度AI工具落地的复合型“战术家”，而中间的规则化执行层将被智能体平滑接管。作为高校信息化的建设者，我们必须主动迎击这一冲击。

 

 

 

　　AI时代，高校信息化队伍建设模式正在发生根本性转变，编制紧缺的困境也迎来了重新布局人才结构的契机。

 

　　面对当前智慧校园建设实际与人才编制资源紧张的现实，我们须客观审视AI的辅助定位，立足不同高校的发展阶段重塑人才能力体系，依托技术红利优化编制布局，推动信息化队伍从基础运维向高阶赋能全面转型。

 

　　首先，引才导向定位，从技术维护者转向业务共创者。AI时代知识结构发生根本性转变，对人员业务融合能力提出新的更高要求，信息化队伍建设模式差异显著。

 

　　迈入AI应用阶段后，队伍知识结构全面迭代升级，除原有运维技术外，新增校园全域数据治理、智能运维调度、校园数字化安全合规、AI平台落地应用等核心能力要求，要求队伍人员深度吃透教学运行、学生管理、行政办公、科研资产、后勤保障等校内核心业务逻辑，做到技术运维、AI工具应用、校内业务场景三者深度融合，摆脱技术与业务割裂问题。人才引育导向同步调整，重点吸纳兼具运维技术、AI应用能力、懂校内办学业务的技术与业务思维的复合型人才。

 

　　其次，培育体系重构，从阶段性技能培训迈向长效培训持续进化。AI技术迭代速度远超以往，传统的师徒帮带、单一技能培训模式已难以适配发展需求。

 

　　当下的培育重心转向全员AI工具实操能力、结果校验能力与场景适配能力的系统性提升。针对在岗人员，学校应围绕智能运维、数据平台运营、校内核心业务流程开展专项培训，推动原有运维人员突破纯技术思维，深度理解教学、科研、行政等业务场景的运行逻辑，打通技术与业务之间的壁垒，着力打造“精技术、懂业务、善创新”三位一体的复合型队伍。

 

　　最后，留用机制破局，编制约束是现实挑战，更是结构优化契机。编制紧缺、薪酬竞争力不足，长期困扰着高校信息化队伍建设。

 

　　依托AI智能化能力剥离低端运维事务，可充分释放存量编制资源，缩减基础操作类岗位配比，将编制、绩效资源集中投向AI平台运营、数据安全管控、智慧场景建设、业务数字化改造等核心赛道，推动队伍由数量规模型向质量效能型转型，构建“在编骨干主导核心业务+AI辅助基础运维”的新型队伍架构，配套差异化绩效激励机制，向数字化攻坚与智能运维创新岗位倾斜资源，切实稳住核心人才。

 

　　总之，AI时代高校信息化人才队伍建设，要跳出传统人事管理思维，以技术转型带动人才转型，以结构优化破解编制难题，让人才队伍成为支撑高校教育数字化、智慧校园建设的核心驱动力。

 

 

　　在高校数字校园场景中，信息化队伍人员转向人机协同创新，人力管理“引、育、留”的逻辑需随之迭代更新。

 

　　编制紧缺转化为发展机遇

 

 

　　AI正在深刻重塑高校信息化建设的方方面面。对高校信息化主管部门而言，一个直观的变化是部分规则性、重复性的工作可交由AI处理，工作人员的精力正逐步从埋头干活转向思考提质增效的方法。人力使用模式发生转变，“引、育、留”的工作逻辑也必然随之迭代更新。

 

　　引：以前引“能干活的人”，现在引“善建数字员工、能驾驭AI的复合型人才”。过去招人重点考察应聘者能否搭建系统、排查故障、承担运维工作；如今这类基础性工作大多可由数字员工承接，我们真正紧缺的是懂AI技术、善于创新、能够主导或指导数字员工建设运营的专业人才。

 

　　当前市场层面此类人才同样紧缺，薪资待遇是基础准入条件，而高校的核心竞争力在于优质的事业平台—充分释放学校信息化转型的广阔场景优势，让人才清晰地看到干事创业的空间与机遇，是我们开展差异化引才的核心优势。

 

　　育：以前侧重补齐能力短板，现在聚焦培育高阶能力。核心是要让全体工作人员树立正确认知：仅依靠智能工具远远不够。AI算力再强，仍需人工前置设计应用场景、定义运行规则，后置审核输出结果、把控工作质量—先人工统筹、再智能赋能、终人工校验，人的专业判断力始终是人机协作闭环中不可或缺的关键环节。

 

　　因此，人才培育的核心并非简单教授工具使用方法，而是推动队伍整体能力转型：基础岗位人员熟练运用AI工具提升工作效能，骨干岗位人员掌握人机协作流程设计、做好AI输出成果审核把关，核心岗位人员具备AI能力建设规划、数字员工统筹运维能力。

 

　　最优的培育方式是以真实项目练兵赋能，依托各类信息化实战工程锤炼人才，实现“干一轮、进一步、升一级”的成长迭代。

 

　　留：以前主要依靠待遇留人，如今更侧重以事业留人、以成就凝心。网信中心稳住骨干人才，需保障薪资待遇对标市场基准水平，但真正让人才潜心深耕的是工作成就感与职业获得感。AI承接重复性、事务性劳动后，工作人员得以专注开展创新性、价值性工作。

 

　　当工作人员能够通过自主设计的方案，切实简化师生办事流程、赋能科研教学提质增效，这份职业成就感远胜于单纯的薪资提升。同时，配套完善技术与管理双向晋升通道，让实干者有舞台、奋进者有奔头，才能真正稳住人才队伍、夯实团队根基。

 

　　编制紧缺的矛盾能否转化为发展机遇？答案是肯定的。但转机并非源于编制总量的增加，而是单位编制的人效产能大幅提升。

 

　　流程规范的简单审批、常规性咨询答复、常态化数据统计报送等标准化工作，可由数字员工逐步承接、替代。释放的人力资源并非精简裁撤，而是优化调配至科研数据支撑、全域数据治理、网络安全防护、智慧教学创新等更依赖人工专业研判的核心领域。

 

　　以往一个编制仅能支撑基础运维工作，如今一名工作人员依托数字员工协同作业，可实现以往两至三名人员的工作效能。编制总量保持不变，但单编制产出效能实现翻倍增长。

 

　　这一转变让人才矛盾从绝对人力数量不足转变为高价值岗位优质人才短缺，而这正是优化人才结构、提升队伍专业化层级的最佳窗口期。

 

　　率先完成人机协同人才体系重构的高校，将率先抢占信息化转型发展先机。编制紧缺并非发展困局，而是倒逼高校信息化人才队伍从人力堆砌式建设向人机协同精细化赋能转型的重要契机。

 

 

 

　　AI时代，高校信息化工作内容和工作重心发生着显著变化，与之相应的是信息化人才队伍的角色定位、能力结构、效能评价也在随着发生变化。

 

　　角色定位上，从技术支撑者向教育变革赋能者转型；能力结构上，从“硬环境+硬技能”向“虚实结合环境+技术与业务融合生态”转变；业绩考核上，从“敷设多少公里光缆、建设了多少系统、应用了多少流程、防护了多少次攻击”向“提供了多少有效数据服务赋能人才培养和管理评价决策的质量”转移。

 

　　基于这些转型、转变和转移，“引、育、留”逻辑正发生着根本性重构。

 

　　引：主要指导思想是在有限的人员编制下，AI赋能提升成员效能，引进有一定架构能力的复合型人才，调整优化人员结构。主要的变化是从关注数量到关注质量，角色的转型要求引进高质量人才，引进的重点从招聘技术运维到有一定架构能力的复合型人才，从战术操作型到战略规划型人才。

 

　　我校的解决实践是，建立一体化智能运维体系，让所有需要运维的终端及服务全在线，实现“全域接入、实时监控、主动预警、一屏统管”的智慧运维体系。提升运维效率，一部分运维岗转设为数据治理岗、模型训练岗或本地知识库维护。

 

　　育：相应地，无论引进还是岗位转设，均需进行人工智能方向、数据价值挖掘方向、学校主要业务的管理培训等，在技术技能基础上，增强学校业务管理的理解和沟通，向着高水平角色定位要求靠拢。

 

　　留：主要从价值实现方面留住人才，同时抓住国家新增的大数据、集成电路、人工智能新职业纳入职称评审的机遇，畅通信息化人才队伍的职称晋升路径。我们采用的是核定科研项目及课时补助方式来补充相应的激励，既满足业务部门需求，又发挥主观能动性，还发挥低代码开发平台的价值。

 

 

　　中小型信息化队伍可聚焦学校优势学科集中发力，打造特色应用场景，将部门AI赋能作为队伍建设核心抓手，为校内各单位智能化转型作出示范。

 

 

 

　　我校专职信息化工作队伍共20人，属于典型的中小型规模。结合学校建设实际与实践经验，浅谈AI背景下高校中小型信息化队伍面临的困境与应对思路。

 

　　当前这类规模的队伍普遍面临“双荒”的现实压力。其一是本领荒：AI技术迭代速度远超行业预期，校园智能化顶层设计难度陡增，中长期建设规划的技术适配性难以保障，传统信息化建设模式正面临系统性重构，团队的知识储备与能力边界持续受到挑战。

 

　　其二是人手荒：受人员编制限制，队伍既要守住网络运维、系统保障、信息安全、项目管理等传统业务底线，又要同步承接算力中心运营、模型部署、智慧教学探索等全新任务，稳定运维与转型发展难以兼顾，团队长期处于高负荷运转状态。

 

　　针对这一局面，我们目前形成了两点基本应对思路。

 

　　一是找准特色定位，打造差异化亮点。主动借鉴头部院校的成熟经验保障基础服务稳定，同时紧密结合本校学科特色，聚焦优势方向集中发力，把有限人力用在核心产出上。目前我校重点攻坚的AI赋能中医药虚拟跟师项目，正是依托学科特色打造的应用场景，着力破解传统模式下优质临床带教资源稀缺的困境。

 

　　二是将部门自身的AI赋能作为队伍建设的核心抓手。优先在运维巡检、项目管理、师生服务等场景落地AI应用，对内实现提质减负、缓解人手压力，对外可沉淀实践经验，为校内各单位的智能化转型作出示范。

 

　　最后，在利用AI工具提升工作效率的实践中，我们感到核心难点在于如何实现个人效率提升与组织效率提升的协同共进，这本质上是技术迭代与管理迭代同频推进、人才培养与机制优化双向驱动的问题，也是后续需要持续探索的方向。

 

 

 

　　今天的AI是真正意义上的人工智能，必将引发新一轮的工业革命。在这个大的背景下高校信息化队伍要率先拥抱AI，尽快掌握AI在高校的各类应用场景，搭建好应用和服务平台，面向师生提供便捷、易用的服务。

 

　　AI的冲击必然要求高校信息化服务更智能、更全面、更深入，而且服务的质量和精准度还要提高。这些要求需要更高水平的团队和更加庞大的队伍。但是高校信息化队伍的增加和更新都有难度。

 

　　所以，我个人认为解决这一矛盾的关键点是智能体。在高校的应用场景下我更愿意把智能体理解为“数字员工”。

 

　　试想，我们的网络运行状态监控分析、各类应用系统实时安全防护、数据库和各类服务的性能实时分析、网络安全数据安全实时防护，数据分类分级等，这些工作都可以让智能体来完成。当然这些都还是基础运维管理层面的，而和学校主流业务相关的各类智能体也在快速研发和迭代。

 

　　例如我们学校开发了一款资讯智能体，能够针对不同部门、不同个人开展各类资讯的自动采集、智能分析、精准推送，为不同用户提供全世界范围的资讯服务。

 

　　如何开展智能体开发以及面向师生提供高质量的服务都离不开信息化队伍的建设和发展。

 

　　首先，学校需要打造一支AI建设“特种部队”，这个特种部队可以以信息中心已有队伍为基础，联合有技术基础的二级学院老师共同组成，通过学习、培训、开发等方式快速提升技术水平。

 

　　其次，需要培养一批“种子选手”，例如在每个职能部门、每个二级学院都设置信息化专员，开展有针对性的培训。这些专员掌握技术后能够结合业务快速开发相应服务，多点开花，星火燎原。

 

　　最后，学校应该充分利用第三方资源，聘请其他院校、企业、科研院所的师资开展针对性的培训和技术支撑服务。针对学校的应用场景，我认为学校的智能体应用必须保证安全可控。有条件的学校应该搭建自己的智能体开发平台，面向学校师生提供智能体开发、培训、推广服务，尽快形成应用生态。