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EDUCAUSE 2025人工智能全景研究

2025-07-21 中国教育网络

　　近日，EDUCAUSE发布《2025学生与技术报告》。受技术革新、学生需求和期待、劳动力市场以及广泛的社会文化力量影响，高等教育中的学生体验不断发展。报告显示，2024~2025年，各高校正持续推进数字工具、技术手段以及灵活学习模式的整合。

　　本报告聚焦高等教育学生体验的六大关键维度，为学校如何适应学生需求、优化学习体验及就业准备提供见解：技术服务和支持满意度、学习模式偏好、混合式学习体验、生成式人工智能（AI）在教学中的应用、就业准备、无障碍支持与心理健康。

　　技术服务和支持满意度

　　大多数学生（69%）对他们所在学校的技术服务和支持表示满意，但更多（72%）学生认为其学校在使用技术增强学习体验方面表现一般。值得注意的是，认为学校处于技术前沿的学生，对技术服务满意度（85%）明显高于学校技术水平一般（68%）或落后（34%）的学生（如图 1）。

图1 不同技术水平学校的学生满意度对比

　　学生对技术服务和支持的满意度与校园网质量和教师技术能力密切相关（如图 2）。稳定的网络连接能减少技术故障，并使学生更便捷地获取技术支持。擅长技术的教师能更高效地指导学生解决技术问题，并在教学中无缝整合技术工具，优化学生的学习体验。

图2 网络质量与教师技术能力对学生满意度的影响

　　调查显示，技术的有效使用包括：

　　学习管理系统（LMS）等数字平台让学生条理清晰，提高学生获取课程资料、管理日程和高效完成任务的能力。

　　通信技术（如电子邮件、视频会议、讨论板和在线问答）加强了师生之间的沟通。

　　视频内容（如录制的讲座、教学视频和多媒体资源）帮助学生理解概念，并提供了灵活的学习方式，学生可以按自己的时间异步学习。

　　人工智能、自适应学习、虚拟辅导和交互式反馈工具有助于促进学习体验个性化，并使课程更具吸引力。

　　实时模拟类工具可帮助学生理解和应用抽象概念。

　　关于学校如何改进技术服务和支持，学生在开放式回答中指出了多个需要改进的领域，包括：解决Wi-Fi和网络连接问题、改进IT支持和响应时间、改善学校网页和在线学习平台及资源的可访问性和可用性、改进身份认证流程、升级技术并确保其可用性等。总之，学生希望获得更无缝的技术体验，尽量减少技术问题，更便捷地访问资料和使用技术。

　　学习模式偏好

　　报告显示，高校学生的学习模式偏好正在发生转变。尽管疫情后在线与混合式学习模式得到扩展，但学生对线下课程模式的偏好却有所增加。学习模式偏好的变化表明学生对线下体验的兴趣日益浓厚，特别是在需要互动和实践的作业与活动方面，如实验、讲座、研究等。

　　但当被问及教师应如何为所有学生安排课程活动时，大多数受访者认为学生应该有权选择最适合自己的方式。无论个人偏好如何，学生普遍认同灵活学习模式的必要性，希望拥有更强的自主性、更便捷的获取途径以及个性化的学习体验。

　　学生偏好特定教学模式的主要原因包括：该模式更有利于学习（76%）、体验更舒适（67%）、注意力更集中（59%），以及能更好地协调学习时间与其他事务（48%）。

　　混合式学习体验

　　报告显示，大多数受访者（48%）表示入学后从未参与过混合式课程，46%的学生有过相关体验。尽管参与混合式课程的学生数量比前两年略有增长，但学生对该模式的体验仍然有限。在参与过混合式课程的学生中，绝大多数（80%）仅体验过1~3门该类课程，14%参与过4~6门，1%参与过7~9门，4%参与过10门及以上（如图 3）。参与混合式课程的学生中，44%主要或完全采用在线方式学习，34%表示线上线下参与时间相当，23%主要或完全选择线下参与。数据表明，虽然学生会参与混合式课程，但大多数并未将其作为主要学习模式。

图3 混合式课程参与数量和学习模式采用情况

　　学生正在积极利用混合式课程提供的在线学习功能，并认为在线功能是混合式课程成功的关键要素。在线讨论室、线上文档等工具确保了线下与线上学习的无缝融合，创造了更方便、更有效的教学体验。学生还认为，通过统一教学标准可以提升混合式课程质量。

　　生成式AI在教学中的应用

　　数据显示，学生在课程中使用生成式AI的情况较为有限。 43%的学生表示完全未使用生成式AI（如图4）。对于使用AI的学生，最常见的三大用途是：头脑风暴与创意生成（33%）、提炼观点或问题（24%）以及内容大纲整理（24%）。

图4 课程中生成式AI的使用情况

　　值得注意的是，EDUCAUSE另一个报告（《EDUCAUSE人工智能全景研究》）显示，多数高等教育从业者认为学生正在广泛使用AI。这与本研究中43%的学生自述未使用AI形成鲜明对比。这可能跟学生对学术不端指控的顾虑有关，也可能是其他高等教育从业者高估了学生对AI的使用。

　　报告显示，学生和教师在课程中关于AI使用的公开讨论普遍不足，原因包括：师生间缺乏沟通、相关政策/指导方针缺失或不明确、学生对潜在后果的担忧，以及教师对AI及其应用认识有限。当教师不鼓励使用生成式AI并且未将其整合到学术中时，学生使用生成式AI的可能性要小得多。另外，预计在职场需要AI技能的学生对AI使用的积极性更高。

　　就业准备

　　在人工智能和新兴技术重塑的日益复杂的就业市场中，职场期待与就业准备仍是学生关注的核心议题。数据显示，26%的受访者认为未来职业不需要AI技能，但多数学生（55%）预期将在职业生涯中使用生成式AI。尽管学生认识到相关技能的重要性，但许多人感到尚未做好将这些技能应用于职场的准备。在将AI列为重要能力领域的受访者中，只有20%表示其学校正在提供AI方面的相关培训和技能。

　　调查显示，接受过AI培训的学生，在几乎所有职业能力领域（如批判性思维、分析和解决问题能力等）的准备度都显著高于未接受培训的学生。数据表明，高校亟须扩大AI培训体系，以确保学生掌握在AI驱动型职场中所需的技能。

　　学生希望将生成式AI用作辅助工具，用于内容创作、研究、数据分析和特定领域应用等任务，将其视为生产力增强工具，而非工作的替代品。调研显示，在预期未来职业中如何使用生成式AI时，学生提出了多样化应用场景，包括头脑风暴与创新构思、撰写电子邮件/报告、信息检索、数据分析和决策识别、软件开发和调试、客户支持等。

　　学生的观点包括：AI是生成提示、辅助创意的工具，可以利用AI处理对人来说繁重但无需批判性思维的基础工作，比如查找资料，但核心思考与决策必须自己完成；生成式AI使晦涩的专业术语变得易懂，就像一个更精准的智能搜索引擎，可以利用AI学习语言、创作故事、设计艺术作品、构建项目框架等，而不是直接抄袭。

　　来自技术先进院校的学生对教育价值和就业准备更具信心（如图 5）。这表明技术应用已成为衡量高校教学质量和竞争力的关键指标。要提升学生就业准备度，高校应考虑将更先进的技术整合到教学体系中。

图5 不同技术水平学校的学生就业信心对比

　　无障碍支持与心理健康

　　近年来，无障碍环境建设和心理健康服务已成为高校的重点工作领域。学生对改善无障碍支持和校园心理健康服务的诉求日益凸显。这一现状呼吁学校建立更畅通的沟通机制。高校需要更好地向学生宣传无障碍支持和心理健康资源，确保在线学生，尤其是完全远程学习的学生能够享有充足的无障碍支持和心理健康服务。

　　报告建议

　　报告建议高校考虑采取以下措施优化学生体验：

　　持续投资前沿技术。要确保可靠的校园网络/Wi-Fi接入、探索创新解决方案和新兴技术，并提高学生和教师的技术素养。这些举措将提升教学质量，为学生进入数字化职场做好准备。

　　向学生传达学校技术服务的价值。学校不仅应投资前沿技术和创新解决方案，还应建立宣传机制，确保学生了解其价值。有效的沟通可以显著影响学生的参与度和满意度。

　　为学生建立生成式AI的引导性使用框架。完全禁止生成式AI的使用，或仅强调不道德使用的风险而不教导学生如何应对这些潜在挑战，可能会导致学生隐瞒对AI工具的使用或完全避免使用AI。这最终可能让学生在进入日益融合AI的职场时处于劣势。鼓励学生负责任地使用生成式AI工具，平衡其机遇和挑战，建立教师、学生、领导者和其他学校利益相关者之间的沟通机制。

　　发展多元课程模式，满足学生的差异化需求。学校需持续建设多种课程模式（线上、线下、混合），以满足所有学生的需求，并确保课程模式和实践的一致性。

　　让学生参与讨论影响校园技术体验的重要议题。了解学生面临的困难，调查学生对各类校园举措的满意度。

　　构建充满人文关怀的健康校园生态。利用技术扩大支持服务的覆盖范围，创建一种优先考虑学生福祉并将其融入日常校园的文化氛围，提升学校支持服务的有效性。

　　制定指导学校未来发展的战略计划。结合高教发展趋势和学校目标，制定短期、中期、长期行动方案，这项工作对于培养创新和前瞻文化，并确保学校在不断变化的格局中蓬勃发展至关重要。

　　来源：EDUCAUSE

　　作者：妮可 ·穆斯卡内尔，克里斯汀 ·盖伊

　　编译：项阳

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