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案例分享丨高校数字校园建设之路

2025-03-05 中国教育网络

　　数字校园建设是助力教育数字化进程的重要手段之一。教育部在《高等学校数字校园建设规范（试行）》中明确指出，高等学校在数字校园建设中，应将信息资源建设放在关键位置，逐步形成内容完善、数据准确、组织有序、广泛关联、更新及时、安全可靠、服务优质的全域信息资源库，为学校发展、师生用户以及社会公众提供优质信息服务。由此可见，数据在数字校园建设过程中起到的关键作用和重要性。

　　沈阳工业大学（以下简称“沈工大”）于2011年启动数字校园建设，是辽宁省较早开展数字校园建设的高校之一。经过10余年的建设，学校已经逐步实现基于共享数据中心的教学、科研、管理和服务信息化。2021年起，学校先后获批辽宁省首批“智慧教育示范校”创建单位、辽宁省首批“高等学校数字校园试点建设项目”试点单位，同时“数据赋能——助推高校智慧校园建设”项目获得“2022中国数据生产力大赛”银奖，2023年学校获批辽宁省首批“智慧教育示范校”。

　　建设共享数据中心

　　逐步破解数据孤岛

　　沈工大启动数字校园建设以来，本着“统筹规划、循序渐进”的原则，以数据标准为指导、数据采集为基础、数据治理为手段、数据应用为导向，全力构建共享数据中心，通过数据赋能学校数字校园建设。

　　“十二五”期间，沈工大以校企合作的模式在省内率先开展数字校园建设。通过信息标准体系建设、基础支撑平台建设、应用系统建设、集成与融合等全面推进数字校园建设，实现了一个数据中心、一套数据标准和统一信息门户、统一信息发布、统一身份管理、统一权限认证、统一接口管理五大应用支撑平台，多个业务系统建设与集成，多业务师生个人与公共数据查询，网络社区交流互动，新闻、公告、会议的集中发布与管理。

　　“十三五”期间，沈工大将信息化工作纳入《沈阳工业大学“十三五”及中长期教育事业改革发展规划》子规划，《沈阳工业大学教育信息化建设“十三五”发展规划》提出以“校园网络提升工程、共享数据中心建设工程、信息服务平台建设工程、网站一个群工程、网络学习空间建设工程”五个工程的建设为主要任务，助推学校数字校园建设。

　　期间，学校通过数据标准管理平台、数据清洗与整合平台、可视化数据管理平台、共享数据平台、决策支持系统的建设，继续打造升级版的共享数据中心。以教育部颁发的数据标准为基础，经过对20余个部门的数据调研，在拆分《高等学校管理信息标准》13个数据子集共计413个子类表的基础上完成《沈阳工业大学数据标准》建设。通过系统集成，完成二级业务系统与共享数据中心的数据交换和共享；通过可视化数据管理，实现没有业务系统二级单位的数据采集；通过数据清洗与整合，全面提升数据中心数据质量；通过决策支持系统，实现各类数据查询、统计和主题分析。基于统一信息门户、统一身份认证、统一数据标准、统一数据交换和统一决策支持的共享数据中心建设与应用再上新台阶。

　　进入“十四五”期间，学校扎实推进信息化建设工作。“智慧工大”建设被列入《沈阳工业大学教育事业发展“十四五”规划》七大战略任务之一。学校提出“高水准，全覆盖，加速规建智慧工大”的建设目标，通过实现物理空间、业务领域、服务环节、数字资源全覆盖，构建以师生为中心、以服务为核心，全面感知、深度融合、多维服务的智慧校园。

　　基于前两期数字校园的建设经验，学校继续推进数据资源整合，强化数据治理。全域数据中心建设成为新的工作重点，基于全域数据中心构建融合信息门户、“一网通办”平台、智能报表系统等，赋能学校数字校园建设。截至目前，数据中心累计对接业务系统26个，实现数据同步作业407项，其中数据上行抽取数据表288张，为业务系统推送数据表119张。

　　拓展创新应用

　　提升服务效能

　　如何深度挖掘数据价值，探索数据应用新模式和新场景，拓展创新应用，是数字校园建设面临的新挑战。在共享数据中心建设过程中，学校同步考虑数据挖掘和价值呈现，基于决策支持系统，构建各类数据分析模型，实现高效数据分析和展示，显著提升数据辅助决策支持能力和服务效能。同时，通过数据分析也可以发现数据质量问题，倒逼二级单位完善相关信息和数据，形成应用闭环。具体实施内容如下。

　　首先，通过多维数据可视化，促进数据共享和开放，助力辅助决策支持。学校基于共享数据中心，通过决策支持系统实现综合校情、教学、科研、人事、学生、国际交流合作、创新创业、资产、双一流建设、疫情防控、校园网等不同主题的数据查询与分析，通过数据报表、可视化大屏等方式为不同权限用户提供数据查询、展示和决策分析，累计构建17个主题大类的数据分析模型368个。

　　例如，综合校情主题汇聚来自教学、科研、学生、人事、学科、资产、国际交流合作等主题数据形成数据大屏，便于相关人员实时掌握学校基本运行状态（如图1所示）。

图1 综合校情数据大屏

　　再如，学生主题涵盖招生、培养、奖助优、就业等相关领域，形成学生全生命周期的数据统计与分析，可以方便相关人员通过各类数据报表和数据大屏及时了解全校学生的整体情况，数据展示大屏同步支持数据下钻。图2为研究生招生数据大屏示意。

图2 研究生招生数据大屏

　　其次，通过构建数据服务体系，支撑个性化服务。学校通过建设以“数据申请、数据处理、数据应用、数据挖掘”为完整流程的服务体系，让沉淀在共享数据中心的数据发挥价值，让数据与师生见面，同时通过师生对数据纠错和补录，在源头解决数据质量问题。

　　例如，针对没有业务系统的部门或业务系统没有涵盖的管理流程，学校通过可视化数据管理平台实现相关数据的采集、清洗、整合、变换和转化，成为规范标准的数据，而后通过决策支持系统实现数据分析和展示；针对数据使用，用户通过数据服务流程发起查询使用请求，经相关部门审批核准后，技术人员按照需求配置好对应的数据查询模板，系统便可以按用户权限提供相应的数据服务；针对部分业务部门不能独立处理数据的问题，依据业务部门提供的数据处理需求，学校信息技术与数据中心专业人员使用决策支持系统协助进行建模，一次建模多次复用，可以减轻相关人员工作压力；通过对学生大学期间学习、生活等数据的收集和整理，以毕业生画像的形式呈现给每一位毕业生。

　　再次，通过多源数据融合，实现精准管理。每天都会有不同身份的人员进出校园，包含师生、职工、访客等不同群体，管理过程中存在人员基数大、身份复杂、监管归口部门不统一等问题，出入情况很难做到详细记录和及时回溯。基于共享数据中心，通过一站式服务、企业微信、身份认证、决策支持等多业务协同、多源数据融合，学校实现入校预约与人脸识别门禁、车牌识别车禁管理系统联动和终端数据采集分析，管理策略根据需求随时调整，师生、职工、访客出入校全部实现自动化管理。该应用在疫情防控期间实现各类人员出入校精准管理，可以随时随地因需调整管控策略；目前服务于师生正常进出管理和访客预约入校管理。

　　发展难题与对策

　　各类基础数据和业务数据是学校的重要信息资源，数据治理水平决定数据质量，数据质量决定辅助决策支持效能。数据治理工作一直是高校信息化工作的难点痛点，需要全员信息化素养和信息化认知的不断提高，只有多部门联动、齐抓共管、高效协同，才能彻底打破数据壁垒、解决数据孤岛问题。以下是目前高校数据治理当中面临的几个主要难题。

　　一是数据中心数据质量不高。信息化建设需要全员的理解和认知，应用系统的建设目的是更好地应用，但仍有不少业务部门利用纸质文档、电子表格等代替日常业务处理，数据更新不及时、数据不准确的现象仍然普遍存在。由于数据中心的数据来源于各二级应用系统，二级应用系统的日常维护便决定着数据中心的数据质量。这种管理后遗症在疫情防控期间表现得尤为明显，开发教工、学生健康上报系统时，教工、学生的基本信息不能在数据中心得到准确反馈，给应用开发和数据管理工作增加了很多难度。

　　二是应用系统建设参差不齐。学校信息化建设靠各部门的协同，只有信息化素养整体提高，才能对学校信息化的发展和应用形成合力。目前，部分应用系统进入更新迭代周期，甚至有的部门还没有管理信息系统，日常管理和数据上报全靠手工汇总，这就需要学校统筹考虑相关部门信息化的投入问题；已建应用系统的部门要使应用系统真正用起来、跑起来，发挥应有的作用。

　　三是应用系统建设仍需加强协同。信息化项目建设应该考虑学校整体的应用，数据标准、接口标准、数据交换和共享等都应该全面依托学校信息化建设总体思路。随着各类应用的不断更新迭代，各自为政现象仍然存在，需要加强统一管理。

　　四是亟需形成资源整合与共享机制。落实和加强二级单位应用系统建设的同时，还应强化应用系统的整合，积极拓展微服务、一站式服务，消除应用孤岛；重视并加强数据采集和更新，做好数据的深度挖掘，适时开展“定制化”数据提供服务，消除数据孤岛。要使应用集成、数据共享成为信息化常态机制。

　　来源：《中国教育网络》2024年9月刊

　　作者：王玉、郑海英、王鹏（沈阳工业大学信息技术与数据中心）

　　责编：陈永杰

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