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AI为高校招投标筑牢反腐防线

2026-01-16 中国教育网络

　　由中央纪委国家监委宣传部与中央广播电视总台央视联合摄制的电视专题片《一步不停歇半步不退让》，1月14日晚播出第四集《科技赋能反腐》。

　　冯疆，浙江省江山市国有资产管理服务中心融资建设科原负责人，曾多年在江山城投公司项目前期部任职，参与多个工程招投标工作。

　　冯疆利用职务便利，将招标文件中核心设备的参数设定为一名老板所提供的设备参数，帮助其公司顺利中标，事后收受该老板20余万元。

　　冯疆插手的招投标项目发生在几年前，当时监管监督系统还没有面世。而随着当年的资料被录入系统，问题很快就被识别出来了。

　　招投标项目涉及各个领域，各具专业性，要发现问题往往需要专业知识，这是以往办案中的一大难点。而现在，智慧监管监督系统相当于一个通晓专业知识和制度规范的内行，这对于查处腐败问题无疑是巨大的助力。

　　无独有偶，在高校招投标领域，AI审查也可以提升高校信息化招标乃至高校的全域治理的质量。

　　近期，我们将某重点高校的智慧教室建设项目的招标文件导入专家自研的AI审查工具。经专业AI智能审查工具检测，发现12条风险参数。

　　该重点本科院校计划升级11间多媒体教室，项目预算近700万元，涵盖LED显示屏、智能教学终端、物联网管理平台、教学扩声系统等130余项设备与服务，要求1个月内完成安装调试，以满足多元化教学与数字化转型需求。

　　从招标文件看，项目需求明确、流程规范，但通过AI智能审查工具对134项参数进行全维度扫描后，隐藏的合规风险浮出水面：5条高风险条款、4条中风险条款、3条低风险条款。

　　以下我们将逐一分析五大核心高风险条款：

　　资质 “双重门槛”：排斥 90% 潜在投标人

　　项目中光能黑板、吊麦处理器等设备，被要求提供“CMA&CNAS双资质第三方检测报告”。AI工具迅速匹配《政府采购法实施条例》第二十条，指出CMA为法定检测资质，CNAS为自愿性认可资质，强制双认证仅少数供应商能满足，直接排斥了大量仅具备CMA资质的潜在投标人，具有差别待遇嫌疑。

　　参数 “隐性指向”：为特定品牌 “量身定制”

　　教师摄像机参数被限定为“≥1/1.8英寸高性能CMOS传感器+≥21倍光学变焦”，AI工具通过比对市场主流产品数据，发现该参数组合仅适配少数品牌高端型号，多数主流产品难以达标，变相压缩了竞争空间。

　　星号条款 “软化”：评审自由裁量权藏猫腻

　　部分“★”号实质性条款未明确后果，例如某智能设备标注“★TYPE-C接口支持PD3.0快充协议”，却未说明“不满足是否废标”。AI工具基于政府采购惯例数据库，指出此类“软化表述”可能导致完全无法满足使用需求的低端产品只会扣分、不会废标，同时结合一些专门送检的产品检测报告佐证其性能可“满足”要求，最终连扣分都扣不了而顺利中标。这既严重影响项目质量，又对其他可达标的投标人构成明显不公。

　　材料 “过度要求”：中小企业扛不住的投标成本

　　招标文件中要求提供“制造商售后服务承诺函原件”“第三方检测报告”等材料，AI工具对照财库〔2019〕38号文关于为供应商减负的要求，指出强制原件、非必要检测报告不仅增加供应商投标成本，还可能将中小企业排除在外。

　　参数表述“缺乏量化”：验收争议隐患

　　推拉记忆绿板“规格≥140*480cm”未明确公差范围，甲醛释放量要求未注明国家标准版本，AI工具结合《政府采购货物和服务招标投标管理办法》，提醒此类模糊表述可能导致投标响应标准不一，后续验收时存在引发供需双方争议风险，影响项目推进效率。

　　以上我们只挑选了AI审查出的高风险点，还有更多分析和审查内容可以提升高校信息化招标乃至高校的全域治理的质量。AI审查对于高校而言，不仅能降低合规风险，还能提升招标文件质量；对于纪检部门而言，可以快速锁定违规线索，降低监察成本、提升监督精准度。简单看来，科技反腐具备以下四点优势。

　　1. 立场中立：用 “数字理性” 破 “人情干扰”

　　2. 效率革命：1小时干完3人1周的活

　　3. 追溯能力：旧案也逃不过 “数据回溯”

　　4. 监察赋能：从 “大海捞针” 到 “精准狙击”

　　从冯疆案到高校招投标审查，AI反腐的价值远不止 “查办个案”——它正在扎紧制度的笼子，让“事前筛查”代替“事后反腐”：高校招投标参数更透明，中小企业有了更多机会；监督成本降低，纪检人员能聚焦更核心的风险；而最终受益的，是每一位师生——不再用 “问题设备” 上课，不再为低效项目买单。

　　后续我们将持续聚焦高校信息化招标的不同场景，通过更多实证案例，拆解招标风险、分享合规技巧。关注我们，看科技如何为高校治理 “保驾护航”！

　　欢迎提供招标风险线索，可扫码交流~

　　监制：余兴真；本文根据 AI 审查报告撰写。

　　素材来源：央视新闻微信公众号

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