多传感器数据融合目前已经广泛应用于多个领域，其能够使测量更加准确，提高系统的可信度和可靠性。Kalman滤波和最小二乘滤波是数据融合的2种算法，通过对同一目标采用同样测量系统先进行最小二乘构造伪量测，再进行Kalman滤波计算出状态估计值，然后进行融合仿真实验，比较数据融合前后的状态估计值，结果显示融合后的状态估计值与融合前相比更加接近真实值。因此，多传感器数据融合能增加测量系统的准确性与可信度。
相关报道：
特别声明：本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者在两周内速来电或来函联系。
京公网安备 11040202430174号![京网文[2017]10376-1180号](/images/indexnew/www1024.jpg){kind=link}