智能体建设绝非简单的技术叠加，而是一项关乎战略、路径与实效的系统工程。西安交通大学、南开大学、西安电子科技大学、同济大学这四所高校的先行探索，初步勾勒出了一幅高校智能体建设的路线图。而这幅路线图的清晰化，依赖于对以下几组关键问题的回答：在战略层面，高校如何锚定智能体的核心价值，使其成为驱动数字化转型的引擎而非点缀？在实施层面，面对不同的校情，是优先“广撒网”培育生态，还是集中力量“深挖井”打造标杆，抑或双管齐下？而那些最具代表性的实践，又揭示了哪些值得参考的逻辑？

 

 

 

　　锁志海：智能体是构建“人机协作”未来教育生态的基石

 

　　随着人工智能技术向社会各领域渗透，高校教育正面临“知识生产成本降低、学科边界消融、教师角色重构”的深刻变革。传统以“知识传授”为核心的育人模式，已难以适配AI时代对“复合型协作人才”的需求。当前，国内高校虽普遍探索AI在教育中的应用，但多聚焦单一教学环节（如智能阅卷、题库生成），缺乏覆盖“教学—管理—服务”全流程的个性化智能代理体系，且较少融入“人类反馈优化”的人机协同逻辑。为破解这一困境，我校整合人机混合增强智能全国重点实验室、人工智能与机器人研究所、网络信息中心三方资源，研发DeepEdu1.0教育智能体（“交晓智”）平台。该平台以中国工程院郑南宁院士提出的“人机混合增强智能”技术框架为核心，旨在通过“开源基座+闭源模块”的混合架构，为师生提供可定制的智能体工具，实现“精准教学—高效管理—安全服务”的一体化支撑。

 

　　我校的目标如下：一是推动AI与教育深度融合，将人机混合增强智能技术嵌入教学、实验、教务等环节，打造“智能体+教育”的创新生态，为教育教学改革提供技术支撑。二是构建个性化AI代理体系，支持师生通过“搭积木”式操作，自主创建专属智能体（如课程助教、编程助手），适配不同学科、不同场景的个性化需求。三是提升教学管理效率与质量，利用智能模块优化教务流程（如自动答疑、学业预警），减少重复性工作，提升师生沟通效率与信息共享水平。四是培养AI时代复合型人才，通过“实践式体验”（如创建智能体、参与AI大赛），提升师生的AI素养，培养“人机协作”的核心能力。

 

　　焦宝臣：智能体是实现AI赋能教育的核心载体

 

　　智能体是我校落实“数字南开”战略、推动人工智能技术在教育场景落地的重要载体和核心实现形式。其定位源于学校整体的数字化规划布局。

 

　　我校于2022年底启动了“数字南开”智慧校园建设，并制定了“3+1+1”的整体战略框架：首要任务是攻克校园网络、师生服务、教学科研三大体验难题；其次是解决数据治理难题，赋能智慧决策、数字孪生等应用；最后，也是顶层设计的关键一环，就是推动以大模型为代表的人工智能技术在教育领域的深度应用。

 

　　最初在规划时，人工智能应用原定于第三阶段（2025年底）启动。但由于大模型在各行各业应用的快速发展，我们在推进第一阶段，即夯实信息化基础建设的同时，便于2024年上半年开始同步探索大模型落地。而基于与抖音集团（火山引擎）的合作基础，我们在去年五六月份明确了技术路线：以“智能体”作为大模型应用的具体形态，重点打造教学、管理服务等核心场景。

 

　　因此，智能体并非孤立项目，而是承载着学校数字化战略中的第三阶段目标——AI赋能教育——的实现路径。业界将今年视为智能体元年，而南开通过前瞻性的布局和务实的技术选型，在此方面已走在行业前列。

 

　　苗启广：智能体将成为高校的“智慧大脑”

 

　　在我校的整体规划里，智能体是实现从“工具赋能”迈向“人机协同学习”的关键载体，能够重塑教育模式、优化智能化治理体系、激发科研创新。其定位体现在三个方面：

 

　　第一，智能体是个性化服务的“总调度”。它是面向师生提供个性化、主动化服务的统一入口和整体“智慧大脑”。与流程数字化不同，智能体能够理解用户意图，调动后端各类数据和业务系统，为用户提供从“人找服务”到“服务找人”的颠覆性体验。

 

　　第二，智能体是业务协同与流程再造的“催化剂”。它能够穿透传统业务系统的壁垒，将跨部门、跨系统的流程无缝衔接起来，从而驱动业务流程的深度再造和协同效率的质变。

 

　　第三，智能体是数据要素价值释放的“转换器”。我校数据中台已积累了海量的教学、科研、管理数据，日交换数据量达20亿条以上，数据要素条件已经形成。智能体则能够深入分析数据、洞察规律、提供决策支持，并将数据洞察转化为可执行的动作，真正让数据“活起来、用起来”。

 

　　总而言之，智能体是我校从数字化转型、从系统建设走向能力构建的战略支点，也是实现从信息化到数字化、再到智能化的关键手段。我校的终极目标是构建一个可感知、会思考、能进化的智慧校园生命体，形成学校真正的“智慧大脑”。

 

　　丁志军：智能体是驱动高校数字化转型的核心力量

 

　　智能体在我校数字化规划中的定位可以概括为以下三个层面：

 

　　首先，从战略发展的角度看，智能体已成为智慧校园建设中不可或缺的关键组成部分。我们认为，智能体本质上是一种“数字劳动力”，其发展路径是从当前承担辅助性工作的“数字助手”，演进为未来能够独立处理复杂任务的“数字员工”。此定位与我校《人工智能赋能学科创新发展行动计划（2024～2027）》中推动“人工智能+教育”的智能科学范式变革，以及构建支撑管理决策、科学研究等场景融合应用的“人工智能算力和数据平台”的指导思想一脉相承。

 

　　其次，从服务体验的维度看，智能体的核心价值是“对话即服务”，它能通过自然语言交互这种最直观的方式，让师生便捷地获取各类信息、办理各项业务，从而极大地提升服务的易用性和效率。

 

　　最后，从业务流程的层面看，智能体是驱动业务流程再造与优化的“智能引擎”。数字化转型的深层意义在于流程的重构，而智能体能够通过其智能决策和自动化能力，深入业务流程内部，激发并引领这一变革过程。

 

 

　　焦宝臣：平台与案例双向驱动，营造创新氛围

 

　　我校推进智能体建设的思路，源于我校的“AI赋能人才培养计划”。该计划包含“三篇”战略布局：“AI教育教学篇”聚焦AI课程体系建设与教学应用等；“AI技术设施篇”重在构建AI应用开发平台；“AI管理服务篇”则依托该平台，开发管理与服务类智能体，提升校园智能化水平。

 

　　在实施上，我们坚持“一个目标、两种思路”。“一个目标”是营造“人人都学AI、人人都用AI、人人都热爱AI”的校园创新氛围；“两种思路”指从使用价值和业务需求两个维度寻找真实场景，通过“以点带线、以线带面”的策略稳步推进。

 

　　在推进模式上，我们并非二选一，而是采取“平台能力建设”与“标杆案例打造”双向同步推进的策略。

 

　　一方面，我们高度重视平台的基础支撑能力。2024年上半年，我们建设了南开智能体应用开发平台，该平台具备便捷开发、多模型接入、多插件服务等能力，师生可通过低代码或零代码方式快速构建智能体。为了推广平台使用，我们举办了“火山杯”AI应用创新大赛。目前平台用户数已超1.6万，用户创建的智能体超1.5万个，在校内初步形成了广泛应用AI的氛围。

 

　　另一方面，我们集中资源打造标杆案例，确保应用深度与实效。例如，我们与文学院深度合作，针对覆盖全校的“大学语文”通识课，打造了“大语智慧学伴”智能体。这个案例中，我们用智能体平台开发“大语智慧学伴”，而开发过程中的挑战和需求又会反哺平台，形成了一个“平台支撑案例，案例优化平台”的良性闭环。

 

　　因此，我们既通过低代码平台追求应用的广度，形成规模效应与创新氛围；也通过重点标杆追求应用的深度，解决核心业务痛点，两者相辅相成，共同构成了南开特色的智能体推进路径。

 

　　锁志海：双轮驱动，实现师生从“推着用”到“主动创造”的转变

 

　　在实践中，我们确立了一个“双轮驱动”的顶层思路。一方面注重“标杆引领”，另一方面坚持“生态孵化”。

 

　　“标杆引领”就是集中力量办大事，选择那些全校师生反映最强烈、对教学科研管理效能提升最关键的“硬骨头”来攻坚，打造一系列标杆智能体。比如，我们构建了西安交大“思政云宝”、智能化本科教学平台（思源学堂2.0）、“CodeMuse 1.0”、“基于知识森林的采集式学习平台”、“自动化教学相长”智能体、“算码”智能体、“临床医学整合课程智能体集群iSeek”、“新能源AI助教”、“金融科技研教助手”、“慧传”助教这十大专业教育智能体，以及教务助手“仙交小i”、校级智能办事助手“交晓助”、迎新专属助手“交晓新”、AI辅导员“晓梧”和“晓桐”。这些智能体做出示范效应，也为后续的所有应用树立一个高标准。

 

　　“生态孵化”方面，我们研发了“交晓智”平台，以低代码创建智能体的方式极大地降低了各院系、职能部门开发轻量级、场景化智能应用的门槛。同时我们基于平台举办了人工智能创新大赛，并开展了27场共覆盖6000余人的培训，进一步深化产学研合作。大赛中获奖的智能体将有机会与学校真实业务系统对接，网信中心也将持续投入人力、技术等保障，帮助其应用在科研、教学、管理、服务场景中。最终，校内实现了从“我们推着大家用”到“大家主动创造着用”的转变。

 

　　苗启广：智能体建设是四位一体的系统工程

 

　　我校的顶层思路可以概括为四点：战略引领、场景驱动、平台支撑和生态共建。

 

　　首先是战略引领。我们研讨“十五五”信息化专项规划时，就将智能体提升到非常重要的战略地位，并将其的发展与学校自2018年确立的“人工智能+教育”标杆大学建设目标对齐，以此统一布局，避免重复建设。

 

　　其次是场景驱动。核心是坚持问题导向、应用为王和价值优先三个基本原则。我们不是为了智能体而智能体，而是真正有问题需要解决才去做；应用效果是根本，不追求技术炫酷；并且必须评估其产生的实际价值。我们聚焦于高频、高痛、高价值的真实场景，力求以小切口实现大突破，用最终的成效和价值说话。

 

　　第三是平台支撑。我们正致力于构建一个统一的校园智能体技术平台。该平台旨在提供自然语言处理、知识库管理、工作流引擎、低代码开发及安全审计等公共能力，有了这个平台，师生和管理人员都可以进行智能体的创建和应用。

 

　　第四是生态共建。信息化部门并非包打天下，而是平台的提供者、智慧校园智能体标准的制定者以及教学管评各项业务的赋能者。我们鼓励并支持各业务部门、学院和广大师生在统一的平台上创建和维护智能体，并将其汇聚到“西电智汇”平台，形成“我为人人，人人为我”的应用生态。

 

　　在具体的推进模式上，我们采用标杆引领与广泛赋能相结合的混合模式。一方面，我们进行标杆打造，针对学校核心业务痛点，由信息化部门牵头，与业务部门组成联合团队，集中优势资源打造几个高水准、高价值的标杆智能体，形成可复用的智能体创建范式。另一方面，我们通过低代码或零代码平台和开放API等便捷工具，鼓励各学院和部门基于自身需求，快速创建大量轻量级智能体。

 

　　丁志军：基于“五个统一”构建“1+N”协同生态

 

　　我们的顶层思路和主要模式，可以概括为在坚实的标准化基础之上，构建“1+N”的协同发展生态。

 

　　首先，我们的实践建立在统一的顶层设计之上。我校信息化建设一直遵循“五个统一”标准规范体系：统一建设规范、统一技术底座、统一身份管理、统一数据共享和统一用户体验。这确保了智能体建设从一开始就有章可循，既能满足“底线要求”和“安全中枢”的规范，又能获得“基础支撑”和“价值枢纽”的赋能，并最终实现“统一用户体验”的目标。

 

　　同时，为了最大程度上激发大家的建设积极性，我们采用“1+N”的建设模式。这里的“1”，是指以“同济同学”为核心的智能体中枢，作为一个强大的、统一的智能交互入口和调度中心。而“N”，则是一个多元化的领域智能体矩阵，我们鼓励各业务部门和二级学院基于自身需求，利用统一平台构建解决特定业务痛点的智能体，以扩大应用覆盖面。

 

　　“1+N”模式的优势在于，它很好地平衡了标杆引领与广泛覆盖。对于用户而言，无需关心不同智能体专家的擅长领域，只需通过“同济同学”这“1”个统一入口提问。“同济同学”这个智能体中枢承担“统一交互”和“智能路由”的职能，是连接用户和N个智能体的“桥梁”。它能判断用户意图，并自动路由到最合适的领域智能体（“N”）去执行任务和获取答案。

 

　　学校自2024年9月引入AI应用创新平台以来，已在全校范围内形成“广泛覆盖”，这是第一阶段。当前，我们正重点建设一批标杆智能体，并着力推动其向实际生产力转化，这是第二阶段。第三，在实际使用AI应用创新平台的过程中，我们发现一些智能体常常无法满足师生的实际需求。因此，我们正研究开发新的AI实训平台，以更好地服务师生在人才培养、实训分析、科研创新等领域的多样化需求。

 

 

　　苗启广：智能体赋能学生发展与教学督导

 

　　目前我校最具代表性的有两个智能体应用，分别是“西电智评”智能体和“智能督导”智能体，均入选了教育部“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。

 

　　首先是“西电智评”智能体，它解决的是传统学生评价中存在的片面、静态、滞后等问题，旨在实现对学生的全过程、多维度、发展性评价。我校自2020年起系统地积累了学生从入学到毕业的全过程“伴随性数据”（如借阅图书、体育锻炼等）和“结果性数据”（如考试成绩、竞赛获奖），并构建了学生成长数据平台。在此基础上，我们围绕12大核心素养构建了学生素质能力的“飞环模型”，生成精准的“学生数字画像”。

 

　　在实际应用中，它不仅仅是一个评价工具，更是一个成长赋能系统。例如，其核心的“AI成长助手”智能体，扮演着“AI辅导员”的角色。当学生遇到学业或心理困惑时，它能调用该生的全部背景信息，并结合具体问题，借鉴往届优秀学长的成功案例和经验模型，生成极具个性化的建议（如建议参与特定活动，甚至分享相似困境下学长的解决路径）。

 

　　其次，“智能督导”智能体则主要应用于课堂教学质量评价与督导场景。它解决的是传统人工督导难以覆盖每一堂课、评价标准可能主观、无法进行精细化过程分析的痛点。该智能体能汇聚教师背景、教学大纲、课堂录像等全方位数据，并利用人工智能技术对课堂进行深度分析，如识别学生到课率、听讲状态（如是否睡觉、玩手机），并分析教师板书、互动等教学行为。

 

　　该智能体实现了对全校每一堂课的“全覆盖”督导，而非传统意义上的抽样听课。系统能调用多个协同的智能体（如学生行为分析、教师板书分析、综合评价打分等），对当日所有课程自动运行评价模型，给出客观评分。这使教学质量管理从“经验驱动”转向了“数据驱动”，从对“一门课”的宏观评价深入到了对“每一堂课”的微观洞察，为教学改进提供了前所未有的精准依据。

 

　　丁志军：构筑“同济同学”中枢，引领教学、科研与服务创新

 

　　目前，我校的智能体应用已在教育教学、科学研究、学生成长和管理服务等核心场景全面开花。

 

　　首先，在教育教学方面，最具代表性的是基于Canvas教学平台构建的“同济小舟”智能学伴。Canvas平台已积累了海量的课程资源，而“同济小舟”正是基于其已生成的200多套课程知识图谱，打造覆盖课前、课中、课后的全流程学习助手。它解决了传统在线学习中资源孤立的痛点，为学生提供精准的知识导航和个性化学习路径规划。

 

　　其次，在科学研究方面，最具里程碑意义的是“CivilGPT土木大模型”。这是全国教育领域首个完成生成式人工智能服务和算法双备案的垂域大模型，已入驻国家智慧教育平台。基于它构建的系列智能体服务于土木工程领域的学术研究、课程学习乃至执业资格考试等高端场景，实现了土木工程领域知识的结构化与动态更新，为学科数字化转型提供了示范。

 

　　在赋能学生成长方面，我校AI应用创新平台自去年9月上线以来，已吸引超过2.5万用户，用户自主开发智能体1.3万余个。学生在“同心云”应用设计开发大赛中创作的“AI饮食助手”“诗经学习助手”等应用成为小红书爆款，学研工部“小济学长”辅导员助手则为学生们提供全方位的学工事务智能问答。今年的迎新季，我们打造的“启航助手”应用，也服务了超万名新生。

 

　　此外，“同济同学”智能体中枢同时承担着学校“一网通办”服务事项咨询入口的职能，提供多项日常服务，着力解决师生在办理各项业务时“找不对门、问不到人”的痛点。同时，学校创新治理新范式，打造智慧校园“驾驶舱”，建设集智能简报、智能讲解、智能问数和智能操作“四智”为一体的校园运营智能体数字人，为校园运营辅助决策提供有效支持。

 

 

　　我校最具代表性的案例是“思源学堂2.0”、“慧小助”教务服务智能体、“AI学术智探”三大应用，分别覆盖教学、科研和管理服务这三大核心场景。

 

　　首先是面向教学的“思源学堂2.0”。它不仅仅是一个在线课程平台，更集成了个性化的教学智能体，能够根据每位学生的学习行为动态生成个性化的学习路径和资源推荐，真正实现了从“千人一面”到“千人千面”的教学模式变革。

 

　　其次是提升师生服务体验的“慧小助”教务服务智能体。它聚焦师生高频咨询场景，整合学籍、选课、评奖等12类教务数据，实现24小时智能答疑和业务办理，将师生咨询响应时间从平均2个工作日缩短至秒级，解决了“教务咨询量大、人工回复效率低、口径不统一”的核心问题，真正将管理服务模式从“被动响应”升级为“主动预判和精准服务”。

 

　　最后是驱动科研创新的“AI学术智探”。它服务于我们的科研人员和研究生，直面“信息过载”和“跨学科协作难”这两大科研瓶颈。这个智能体能够自动化阅读海量文献、智能梳理领域知识脉络，甚至为交叉研究提供创新灵感。

 

　　焦宝臣：贯通“教学—服务—思政”的多域赋能

 

　　目前，我校较有代表性的智能体应用主要集中在教学、服务与思政教育三大领域。

 

　　在教学方面，最具代表性的是面向通识教育的“大语智慧学伴”和“高数帮”智能体。它们服务于我校的优势基础学科——大学语文和高等数学的教学创新。其中，“大语智慧学伴”针对全校学生必修的大学语文通识课打造，充分利用了文学院二十余年积累的电子化教学资源，为学生学习提供了智能化的辅导支持。其起到了明显的标杆带动作用——数学系的教师正是在看到“大语智慧学伴”的成功后，主动找到我们合作开发了“高数帮”智能体。这两个智能体核心解决的，是如何将优质学科资源与AI技术深度融合，为大规模通识课提供个性化、智慧化的教学辅助。

 

　　在服务师生方面，我们推出了AI融合门户“AI小开”。这个智能体旨在解决一个非常普遍的痛点：学校各类业务系统和线上服务日益增加，传统的门户网站虽然集成了大量入口，但师生在实际使用中往往难以快速定位自己要办理的业务的入口。现在，师生只需像与人对话一样输入需求，例如“我的校园一卡通丢了怎么办”，“AI小开”就能给出解决方案，并推送相关系统的直达链接，极大地简化了信息检索路径。

 

　　此外，在思政教育领域，“AI开开”辅导员智能体集成了多项服务，能为学生提供涵盖心理支持、生涯规划、医保政策等在内的全方位咨询与引导服务。它有效缓解了学生遇到问题时可能面临的咨询渠道分散、信息获取不便的困难，将思政关怀与服务支撑更加精准地送达学生。目前，该应用已成功入选教育部思政司的典型案例，说明我校在高校思政工作数字化创新方面得到了权威认可。