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既要大胆拥抱AI，也要守住教育底线

2026-06-12 中国教育网络-微信公众号陈志文

　　近日，教育部等五部委联合出台《“人工智能+教育”行动计划》。与一些欧洲国家“先立法设限、后谋发展”的路径不同，我国很好地发挥了自身的制度优势，坚持在发展中规范、在应用中治理、在实践中解决问题。这种积极而务实的态度，为人工智能深度赋能教育打开了广阔空间，也彰显了我们抢抓技术变革机遇、加快建设教育强国的战略主动。

　　但与此同时，我们也必须清醒地认识到：教育关系到人的成长、知识的传承和价值的塑造，关系到千家万户，更关系到国家的未来。技术可以日新月异，育人的规律却需要长久坚守。因此，推进“人工智能+教育”，既要有拥抱技术、抢抓机遇的积极态度，也要有尊重教育规律、守住育人底线的清醒意识。唯有在大胆拥抱与审慎治理之间找到平衡，人工智能才能真正成为教育的助力，而不是制造新问题的新变量。

高度重视中小学生对AI的滥用问题对学生端使用保持审慎

　　对成年人来说，人工智能是提升效率的工具；但对中小学生而言，它很容易变成替代思考、替代作业、替代训练的捷径。中小学生正处在知识积累、学习习惯、思维方式和基本自律能力形成的关键阶段，学习的价值不仅在于得到答案，更在于经历理解、记忆、推理、表达和反复训练的过程。如果这一过程被人工智能大量替代，学生看似完成了作业，实际上却并没有真正获得知识与能力。

　　趋利避害是人的本能。很多成年人都难以抵抗工具带来的惰性，更何况心智尚未成熟、学习习惯和自律意识尚未养成的中小学生。如果大量学生从小就习惯把问题外包给AI，那么他们最终学会的，恐怕不是知识，而是如何绕开学习的方法。长此以往，学生的基础能力、思维韧性与独立表达都可能钝化，对国家人才培养贻害深远。

　　西方一些国家的人们对计算器的过度依赖就是一个值得警惕的例子。习近平总书记在看望参加全国政协十四届三次会议的民盟、民进、教育界委员并参加联组会时指出：“教育，不能把最基本的丢掉。”工具固然提高了效率，但若基础训练过早被工具替代，人的基本能力就会退化。人工智能比计算器更强大，也更隐蔽，它不仅能算，还能写、能推理，还能给出看似完整的价值判断。

　　因此，对基础教育阶段尤其是义务教育阶段的学生端AI应用，必须设定清晰边界，慎之又慎，必要时应明确禁用或限用。

重新认识传统考试的价值筑牢闭卷考试与面试答辩防线

　　人工智能时代，学习方式要变，评价方式也要变，但这并不意味着传统评价方式失去了意义。恰恰相反，在AI可以随时生成答案的时代，现场化、面对面、过程化的评价方式，反而成为防止滥用最重要的防线。

　　人工智能时代，闭卷考试最大的价值，不只是筛选与评测，更在于倒逼学生学习，要求学生真正把基础概念和关键能力内化于心。

　　日前，普林斯顿大学放弃了坚持133年的无人监考，就是迫于人工智能为开放式考试带来的“抄答案”弊端。通过走访国内一些大学的青年教师，我们也能发现，他们现在最有效的办法就是闭卷笔试，当场口试。

　　作业当然有价值，项目式学习也应鼓励，但如果完全依赖课后开放作业，就很难判断学生究竟掌握了多少知识。尤其在作文、论文、报告、方案等任务中，如果缺少现场表达和过程检验，最终评价的很可能不是学生的能力，而是学生调用AI的能力。

　　没有知识，何来能力？人工智能进入教育后，闭卷考试成为了我们最后一道防线。课堂小测、现场写作、口头答辩、面试交流、实验操作、过程性观察等方式都应适当强化。它们的意义不仅在于检验学生是否真正理解，更在于迫使学生保持刻意练习，真正掌握知识。没有扎实的基础知识与基本能力，所谓创新就只是空中楼阁。

重视意识形态安全的复杂挑战在教育系统建立大模型白名单制度

　　立德树人是教育的核心出发点。教育领域的大模型应用，不能只看技术指标、响应速度和调用成本，更要看价值导向、内容安全和知识体系。大模型的回答具有很强的拟人化和权威感，学生很容易把它当成标准答案。一旦模型在重大政治原则、历史叙事、国家认同、文化立场等问题上出现偏差，其影响潜移默化且后患无穷。

　　根据清华大学刘奕群教授的研究，在台湾是否构成独立国家这类重大原则问题上，Llama、ChatGPT等国外模型都曾出现严重偏差，即便是国内的智谱、Kimi等模型也存在不准确、不严谨之处。如果政府部门、教育部门或学校系统接入的底座模型未经严格鉴别，就可能在日常教学、学习问答和知识服务中悄然影响学生的认知与三观。教育系统面对的不是普通的信息偏差，而是价值塑造和国家认同问题，绝不能掉以轻心。

　　更隐蔽的问题在于知识体系本身。在社会科学、人文历史、国际关系、新闻传播等领域，大量理论框架、解释方式和价值预设可能源自西方知识体系，且往往隐而不显。如果模型长期以这些材料为主要训练来源，它给出的答案即便没有显性错误，也可能在叙事和价值判断上发生偏移。

　　更值得警惕的是，当前已经出现以营销为目的对大模型进行精准投喂的现象，出于认知作战目的的精准投喂也已经出现。鉴于此，有必要对进入教育系统的大模型进行专门的意识形态鉴别测评，建立白名单制度。

警惕人工智能成为应试训练的新助攻

　　人工智能可以服务因材施教、提升学习效率，但市场力量也可能把它推向另一个方向，即更精准、更高效、更隐蔽的应试训练。好未来最新财报显示，其2026财年收入达30.09亿美元，同比增长33.7%，净利润增长高达527.4%。对于营收与利润的大幅增长，相关负责人在解读时明确提到“产品驱动”，其中学而思学习机的热销是重要因素。

　　学习机和AI学习产品本身并无对错。家长希望提高孩子成绩，学生希望获得即时反馈，这些都是现实需求，不必从道德层面苛责企业。但问题在于，如果人工智能主要被用于刷题、押题和提分竞赛，它就可能把过去的“人盯人应试”升级为“算法驱动人应试”。这再次提醒我们：同一种技术，既可以向善，也可能为恶。教育治理必须正视这一趋势，防止人工智能技术被广泛用于变相培训和应试强化。

结语

　　人工智能正在重塑教育形态，我们要主动拥抱、积极作为。但教育的根本任务是立德树人。技术越是强大，我们越要守住那些不能让渡的底线——学生的成长规律、学习的真正本质、教育的终极目标。

　　归根结底，教育现代化的核心是人的现代化。推进“人工智能+教育”的目的，是要培养能够驾驭AI、却不会被AI所替代的人——他们既掌握扎实的知识，又具备正确的价值观和独立思考的能力。将这样的育人目标立起来，把该守的底线守住，把该夯实的基础打牢，人工智能这场深刻变革，将真正转化为教育强国建设的持久动力。

　　作者：陈志文（全国高校信息资料研究会副会长、《中国教育网络》杂志终审）

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