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数智创变：AI时代高校信息化部门的建设策略

2025-06-25 中国教育网络

　　人工智能不仅改变了高校信息化部门的定位，更深刻影响了其建设和未来的发展方向。在近日举行的“新质发展·数智创变”研讨会上，十余所高校的信息化部门负责人就高校信息化部门的定位和发展等话题进行了深入探讨。本文聚焦高校信息化部门的建设策略与创新路径。

　　立足核心使命服务教育科研

　　高校信息化的终极目标是支撑学科与专业建设。正如内蒙古科技大学信息化建设与网络管理中心主任杨彦侃所言：“高校的核心任务是学科与专业建设，人工智能等先进技术的应用最终目的是服务于教学和科研”。他表示，信息化部门应当主动思考如何服务教学和科研，在掌握技能、升级技术的同时，充分理解业务部门的需求，熟悉办事流程，成为懂技术、通业务的复合型人才，从而更好地赋能学校教育教学数字化转型工作。

　　中国地质大学（北京）信息网络与数据中心副主任刘嫚也提到，信息化部门在建设中需要主动探索与改进，为学校AI+教学、AI+科研方面提供更充足的资源支撑和更完备的技术服务。

　　此外，需要充分把握好信息化建设和学科专业发展间双向赋能、协同共进的关系，在利用资源驱动学科专业优化升级的同时利用好教育科研带来的技术成果与人才资源反哺信息化建设，形成双向赋能良性循环的发展生态。

　　提升技术能力打造智能基座

　　在持续深化数据治理工作的基础上，叠加生成式AI带来的爆发式需求，构建坚实的技术底座成为许多高校信息化建设的关键环节。

　　一是统筹算力资源，满足智算需求。

　　AI算力能力体系已成为支撑高校科学研究、人才培养和管理服务的重要信息化基础设施。刘嫚指出，目前生成式人工智能发展迅猛，校内各二级单位尤其是各院系对于人工智能的应用和学校特色垂域大模型的训练研发热情高涨，亟需算力等资源的支撑。高校信息化部门可以统筹高性能计算平台和智算平台的资源，助力学校在人工智能时代的高质量发展。

　　同时，据了解，许多高校也正在呼吁加快建立高校间算力和资源共建共享机制，通过集约化建设，弥补资源投入的不足，并通过优化资源配置，充分发挥算力优势。

　　二是加强数据治理，完善智能平台建设。

　　澳门科技大学资讯科技发展办公室AI主任袁安鹏介绍，目前办公室已逐步转型为信息化建设的核心主导部门，统筹推进相关工作。部门内新增设了需求与数据组，以“需求”和“数据”为双核心，形成“汇总业务需求→分析梳理业务模块→开发应用→分析数据”的闭环管理体系。该团队一方面整合全校各部门需求，统一优化并融入智慧平台建设；另一方面构建标准化数据架构，严格遵循“一数一源”原则，为学校提供全局数据分析和战略研判支持，助力管理效能提升。

　　石河子大学高级工程师杨素云表示，石河子大学以数据中台为依托，打造了涵盖计财、招采、人事、教学及教务等多个领域的应用平台，推进可视化大屏建设；同时，紧跟信息化建设潮流，搭建校园AI智能问答助手，并应用于生活、科研、学习等领域，有效提升校园服务效率与智慧化水平。

　　三是推动应用落地，构建专属智能体。

　　高校需推动AI技术从基础支撑向场景化、专业化智能体演进，打造适配本校需求的专属智能解决方案。

　　例如，上海海事大学从自身航运物流海洋特色出发，构建“海事超级智能体”，以自研大模型为核心，通过任务分解和工具调用实现助学、助教、助研、助管、助国际交流等功能，深度融合海事专业知识库与业务系统，可成为师生的“私人AI协作者”。

　　北京理工大学AI专属助理“艾比特”，基于“AI中台+主动式交付入口”建设模式，实现了校园场景下各类信息、数据和应用服务的单一入口聚合的智能主动交付。“艾比特”融合了学校各类信息资源、个人数据和对应身份常用应用服务，与“i北理”“延河课堂”等平台深入结合，实现了在教学、科研、管理等多种场景中为师生提供个性化的智能服务。

　　此外，浙江大学构建“浙大先生”智能体开发平台，支持师生以低代码方式自主搭建教学、科研、管理等场景化智能体；中国人民大学打造“人大公管的AI学长”、内蒙古科技大学推出AI助理“小科同学”、西安交通大学上线学生教学咨询助手“仙交小i”……众多高校正通过专业领域适配、角色定制、自主开发平台等路径，打造兼具垂直深度与场景灵活性的专属智能体，推动教育服务从“通用应答”向“需求驱动”升级。

　　发挥信息化部门优势

　　推动跨部门协作参与

　　“高校信息化建设是一个多主体共同参与的过程，需要信息化部门和业务部门通力合作，增强从业务需求到应用搭建的沟通交流”，杨彦侃指出。

　　南京师范大学信息化建设管理处副处长陈斌表示，随着信息技术与人工智能的不断发展，学校对信息化需求已不再仅限于传统的网络部署、网站建设维护等，各种复杂的智能系统和应用也应运而生，单一部门力量有限。除调整自身机构外，与其他院系机构合作、委托第三方外包、共享服务等都是可行方案。

　　西北工业大学信息化管理处副处长张文生以生成式人工智能技术研发和应用为例，提出看法：传统的信息化部门可能受限于技术储备和学科边界，难以独立完成大模型训练任务，而通过依托人工智能学院开展联合攻关，不仅能实现技术突破，更能构建起教学、科研、管理服务的全链条赋能体系。

　　中国农业大学网络技术中心副主任李军对此表示认同。他表示，高校信息化部门在抢抓AI技术升级机遇的同时，也要推进跨部门协作，将自身技术优势与教学院系专长有效结合。他分享，今年以来，随着DeepSeek大模型的推出与广泛应用，中国农大部分院系领导主动寻求网络技术中心的协助，期望开设大模型或人工智能相关的选修课程；学校本科生院也希望网络中心可以在全校层面开设人工智能通识课程。

　　在实际建设中，北京邮电大学信息化技术中心与教务处协作，针对编程教育需求快速部署大模型应用，信息化技术中心提供算力与API接口，教务处组织课程设计团队开发实验案例，最终在全国高校范围内率先快速上线编程教育大模型创新应用。

　　除了高校内部的合作，校际合作也是非常重要的一环。通过加强校际协作，高校可以实现资源共享、优势互补，共同攻克信息化建设中的难题，提高整体发展水平。比如，在课程建设和信息化系统开发方面，各高校可以分工协作，发挥各自的优势，最终形成一个高效、互补的教育生态。

　　人才培养与队伍建设

　　一是积极争取领导层的支持。

　　兰州大学网络安全与信息化办公室副主任陈文锋强调，校领导的鼎力支持是高校信息化建设及数字化转型的关键因素。多年来，信息化建设与数字化转型被视为“一把手工程”，网信部门肩负重任，需在专注自身业务的同时，全力争取学校领导层的相关支持，定期汇报工作进展与成果，主动争取更多资源与话语权，为学校发展提供有力支撑。

　　二是提升团队人员素养。

　　南京农业大学信息化建设中心副主任罗国富表示，高校应从全局出发，加强对信息化部门的重视度，在其调整组织结构和制度体系的过程中，给予充足的人才资源和政策支持；信息化部门也需要强化战略规划，提高团队人员业务素养，提升服务能力，以推动学校的数字化转型。

　　具体而言，可以从多个方面入手。首先，提升团队的技术能力是关键，信息化人员需要不断学习新技术，掌握最新的工具和方法，以适应快速变化的技术环境。其次，团队成员还应具备良好的沟通与协作能力，能够与其他部门有效合作，理解业务需求，推动信息化项目的顺利实施。此外，定期的培训与学习机制也至关重要。通过组织内部培训、外部进修和行业交流，提升团队的专业知识和实践能力。最后，建立良好的激励机制，吸引和留住高素质人才，确保团队具备多样化的背景和技能，以支持高校的数字化转型和发展。

　　三是统筹管理和技术。

　　陈斌表示，高校在信息化部门设置上各有差异，例如：有些高校设置有CIO，多数则由校级领导分管信息化建设，但总体而言，许多调整和布局是为了进一步增强信息化部门的管理协调能力，但在这种情况下人员技术能力方面却有可能会被削弱。高校信息化建设部门人员需统筹协调好“管理”和“建设”的关系，成为有技术底蕴的管理建设者，不能厚此薄彼，要双管齐下，增强管理能力的同时，厚积技术能力，才能更好地服务师生、助力学校数字化建设。

　　具体而言，在管理方面，可以建立清晰的组织结构和职责分工，确保各部门之间的协同合作。在技术层面，不断引入新技术，提升数据处理和分析能力，以支持决策和管理。此外，技术团队还须具备应对新挑战的能力，确保系统的安全性和稳定性。

　　AI时代的高校信息化建设，正从基础设施建设向深度赋能教学、科研、管理和服务的生态构建转变。以数据为基座，以AI为引擎，强化跨部门协同，培养复合型人才，提升精细化服务能力，是信息化部门支撑学校“新质发展”，实现“数智创变”的关键路径。

　　*本文基于北京大学“新质发展·数智创变”研讨会嘉宾发言内容整理。该研讨会由中国教育和科研计算机网指导，全国高校信息资料研究会教育数字化专委会主办，北京大学计算中心承办，帆软数据研究院协办。部分信息综合自《中国教育网络》杂志往期内容

　　监制：余兴真

　　整理：建乐乐

　　责编：陈茜

　　校对：张璐璇

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