南昌大学网络与信息中心以算力和大模型为底座，以智能体技术为核心，打造了一套网络运维智能体矩阵，实现了运维流程的语义化理解与自动化处置的闭环，破解宿舍光网、账号认证、设备监测三大场景痛点，用技术创新实现运维效率跨越式提升。

 

 

　　针对宿舍光网注册重复操作多、人工失误率高的难题，团队自主研发了全流程自动化的光猫注册智能体。技术底座依托现有运维平台框架，通过FastAPI打造学校专属OLT标准化API接口，实现注册命令统一下发与集中管控，该接口将复杂的注册指令封装为统一的REST API，使运维系统能够以标准化方式下发开通命令。搭配本地部署的Qwen3-30B大模型，基于MCP（Machine Communication Protocol，多智能体协作协议）工具调用协议，实现自然语言指令到API调用的无缝转换。这一技术赋予智能体AI自主规划动作的能力，可根据不同设备型号和网络环境自动调整注册流程。

 

　　核心优势：支持移动终端操作，业务开通时间大幅缩短；采用 “权限最小化” 设计，仅开放注册权限杜绝误删风险；输入智能校验+操作全留痕，既能规避人为故障，又能实现问题可追溯，让运维安全与效率兼得。

 

　　运维实践：新生入学高峰期，传统逐个通过OLT平台配置不仅耗时且易出错。借助该智能体，运维人员可通过手机随时随地处理光猫注册工单，无需返回机房操作，从以往单个注册5-10分钟缩短至秒级响应，大幅提升业务处理效率，让师生更快用上网络。

 

　　认证智能体：账号与设备的“智能管家”

 

　　针对上网认证系统，构建自动化响应的智能体，打通账号管理与安全处置的 “全闭环”。技术底座封装认证系统API，在运维平台搭建自动化工作流，通过MCP多智能体协作协议，调用Qwen3-30B模型，实现“对话意图识别→指令智能执行→操作结果反馈”一体化。该智能体能够根据不同业务场景自动适配处理流程，实现账号管理与安全处置的智能化闭环。

 

　　核心优势：用户业务启停、信息变更秒级响应；接入设备数量灵活管控，规范网络使用；与网络安全科实时协同，可疑账号、异常设备快速封禁隔离，将安全风险扼杀在萌芽状态。

 

　　运维实践：面对师生账号密码重置、设备管理等高频需求，运维人员通过智能对话即可完成批量操作，告别繁琐的后台查询与手工配置。安全事件发生时，可快速联动多个智能体协同处置，实现“发现问题→定位根因→自动封禁→通知相关方”全流程自动化响应。

 

　　监测智能体：核心设备的“7×24小时哨兵”

 

　　面对重点保障期间设备高可靠性要求，打造全天候、智能化的设备状态监测智能体。技术底座依托运维平台的监测能力，对核心设备、链路、接口开展7×24小时主动巡检。监测手段涵盖SNMP数据轮询采集、Syslog日志收集等，将各设备的运行指标和告警日志实时汇聚到统一平台后，采用多模型融合策略进行智能分析。结合本地Qwen3-30B模型的快速响应能力和DeepSeek V3大模型的深度推理能力，对巡检数据进行语义分析、故障判定与原因推断。

 

　　核心优势：正常运行时自动推送 “报平安” 通知，无需人工盯守；故障发生时精准定位至具体设备与端口，实时推送告警并推断故障原因；将故障定位时间从“小时级”压缩至 “分钟级”，实现移动化、无人化监控。

 

　　运维实践：重保期间，运维人员无需通宵值守盯屏，智能体自动完成设备巡检并推送健康报告。深夜突发网络故障，手机即时收到智能推送，精准告知故障设备、端口及可能原因，运维人员可快速远程诊断或到场处置，最大限度降低网络中断对师生的影响。

 

　　从光猫注册的“降本提效”，到账号管理的“安全协同”，再到设备监测的“智能预警”，南昌大学网络与信息中心以智能体技术为支点，重构校园网络运维模式。这不仅是一次技术升级，更是一场服务理念的革新——让师生享受更快速、更智能、更贴心的网络服务，让运维团队从繁琐事务中解放，专注于更有价值的创新工作。

 

　　来源：“南昌大学网络与信息中心”微信公众号；原标题为《网信中心探索智能体技术赋能网络运维效率提升》