随着各类业务数据的不断积累，如何加强数据管理，保证数据的准确性和完整性、并让积累的大量数据在服务教学科研、改善管理水平、提供决策依据等方面发挥作用，成为高校信息化部门和业务部门共同关注的问题。高校决策机构也有以数据为依据、增加学校决策的科学化要求。不少高校信息化部门已经或正在建设数据仓库，力求通过数据分析为学校决策提供有效依据。

　　当前高校数据分析中主要存在的问题

　　当前高校数据分析的问题主要表现在：数据的完整性和一致性程度不高；适用于高校的数据分析模型不多，使用的数据分析方法比较单一。很多的数据分析还停留在简单数据报表的层面，展示层面可视化程度较浅，不能有效说明业务问题和改善的切入点，更不能对高校业务提出可行性的改造方案和结果验证，数据分析的价值无从体现。这些问题皆非单一的技术解决方案可以破解，需要在高校信息化不断融合和创新的过程中逐步加以解决。

　　笔者认为，当前高校数据分析的主要问题表现在尚未形成分工明确、高效协同的数据分析体制机制。

　　1. 体制层面，谁来负责数据分析？当前在大多数高校内，信息化部门负责数据仓库的建设和运维，并从技术层面不断加强数据管理，但对高校的决策环节缺乏了解，同时也不直接为决策提供数据分析。发展规划部门需要全局掌握学校基础数据并直接服务于宏观决策，本身却不参与数据管理并缺乏利用数据的专业能力。学校的各业务部门虽然对自身业务系统的建设投入了很大精力，然而往往只关注本部门的业务运行，处于学校数据供应链上游的部门，往往对处于数据供应链下游的要用数据的部门业务支持力度不够，数据流转的效率不高，数据分析时数据不完整和不一致依旧存在。

　　2. 机制层面，如何做好数据分析？数据分析的目的是什么，是服务于宏观决策，还是监控学校的日常运行并及时预警；数据分析的内容涵盖哪些，是提供展示报表，还是要在对数据定量分析的基础上提出具有操作性的工作建议；数据分析的数据在哪里，是依靠学校数据仓库的数据，还是引入外部数据，丰富数据分析的数据来源？

　　借鉴国外大学院校研究的经验，在学校层面上建立完善的数据分析体制机制，将为上述问题提供可行的解决方案。

　　国外高校院校研究：他山之石，可以攻玉

　　在美国高校，数据分析往往由院校研究办公室（Office of Institutional Research）担任，美国的院校研究办公室源于以数据为基础(data -based )的思维方式和决策机制, 院校研究早期定位于为学校行政管理决策层服务, 现在其功能和领域在不断拓展，已经扩大到院校教学、研究和社会服务的多个方面。院校研究作为一项重要工作职能，已经被正式纳入高等学校内部的组织结构和管理框架之中。美国众多高校都成立了院校研究办公室，其部分工作职能与我国高校校办（如对外统计报告）、发展规划办（如院校发展规划）相对应，但其职能更加丰富（研究内容还包括学生生活与学习，学术项目、课程和教师问题，院校管理， 高等教育协作、政策和院校的社会责任，院校研究实践: 理论、方法、技术、工具和伦理等），其研究着眼于院校内部管理的实际问题，是以问题及问题的解决为指向。遵循的研究路径是：“问题（现象）——原因——方法”的逻辑路径。其基本职责是规范、收集和完善院校数据，为院校管理和发展提供信息和咨询服务。专业院校研究者必须掌握定量和定性两类研究范式和多种具体研究方法，具备“按需”研究的素质。美国大学院校研究办公室的从业人员主要是由具有数据库专业背景的IT 人员和具有统计学等学科背景的高等教育专业博士( Ed. D) 组成。他们称自己为院校研究员( IRer) 。

　　目前国内的院校研究也已起步，但尚停留在学术研究层面，高校内鲜有带有行政管理职能的院校研究机构成立。其功能定位、研究范畴和研究方法与国外院校研究相比，尚有较大差距。其研究人员多是高等教育学专业背景的人员，虽从美国引进、传播了院校研究的概念,并尝试推动了院校研究的实践，但数据分析作为现代院校研究的基础和重要内容，尚未引起我国大多数致力于院校研究的学者的重视。