对于数据的使用，英国帝国理工学院终身教授、上海大学计算机学院院长郭毅可给出一个解释：如何用好这些数据？通过软件，人们每天都可以了解自己的心跳等数据。但是仅仅知道心跳多少，并没有什么意义。关键在于如何把这些数据变得有用起来，这就需要构造一个个人的生理模型。如果这一模型构造完成，就能代表人们的正常状态，每天可以用数据来比对模型，如果不一致，就能了解到身体处于不正常状态。

　　同理，对于高校来说，如何最佳地利用这些数据是值得好好思索的。“教育教学是一个非常复杂的系统，受施教者、学习者、学习内容、学习目标、学习环境等因素的影响，大数据在哪些环节发挥哪些作用，需要细分，需要找准其中的切入点，也需要一个长期摸索、验证的过程。”华东师范大学信息办主任沈富可说。

　　观点

　　高校在教学、管理以及科研方面可以做哪些基于数据的服务？数据的服务提供需要注意哪些问题？

　　陆以勤

　　基于大数据的校园应用很多，很多新型的个性化的服务需要挖掘用户的特征，这就需要用户数据支撑，例如通过采集、跟踪和分析学生学习过程的数据，进行个性化学习活动设计，又如，通过采集、跟踪和分析学生和教师的体检数据，进行健康状况评测以及健康活动处方。结合一些新的技术，大数据可以提供精细化和智能化管理，例如，华南理工大学建设了节能网，通过采集各栋大楼的环境数据，进行面向节能的大数据分析，可以对各栋大楼的空调、照明、电梯等进行精细化监控，效果明显，于2014年4月被评为“节约型公共机构示范单位”，成为“中央国家机关及所属单位”中获奖的全国15所高校之一。

　　另外，大数据分析也可以用在一些新技术中，推动这些新技术的发展，例如未来网络可以提高网络监控的颗粒度，结合大数据分析，可以提高网络运行质量和安全感知的精细程度和时效性，从而提高网络维护的智能程度和安全性。

　　关于学生创新，目前无论网络架构、云平台、移动应用都日趋开放，学生作为智慧校园最大的用户群，他们很大程度代表了智慧校园的实际需求，如果组织学生通过创新活动的方式参与智慧校园的建设，既可以激活学生的创新精神，又可以提升智慧校园和用户的紧密程度。

　　宓詠

　　数据服务的工作应独立于单个的业务系统，能够更加便捷地、有效地进行数据综合利用，提供数据服务；

　　数据的服务既没有底线、也没有上限，应引导、鼓励业务部门提出数据服务需求，由业务部门主导“需求”；

　　通过试点部门/院系开展有效的数据服务，带动更多单位能主动找信息化部门合作开展数据工作；使得每个业务主体都能成为信息化过程中数据管理与服务的生产者和受益者，也使得数据处理的每个环节都可以由最合适的主体来完成，建立起良性的数据生态环境；

　　明确信息化部门在数据工作中角色定位，只有业务部门才能真正用好数据，技术部门不可能代替业务部门进行数据和业务分析；技术部门能做的只是抛砖引玉，应以提供工具、搭建基础平台为主，不能越俎代庖；

　　无论在教学、管理还是科研方面，很多学校、包括复旦大学已经做了很多有益、有效的尝试，后续的数据服务更是不胜枚举。

　　陈云

　　数据服务包括面向各级领导的决策支持服务、面向各级业务管理人员的信息查询服务、面向个人用户的个人数字档案服务、面向校外上级主管单位的信息上报服务。

　　在学校层面，主要用于在宏观角度反映学校发展变化和关键问题，如学校师资队伍情况、科研情况、人才培养情况、学科建设情况、后勤资源配置与使用情况、财务情况等问题，分析现有的人事考核、职称晋升、薪酬设计、培养方案等制度设计是否合理及其改进的方向等等，基于学生层面和教师层面的数据服务包括各类个人信息查询和各类提醒。