高校信息化经历了三个阶段：基础设施初步建设阶段、信息化建设全面铺开阶段，以及信息化服务提升阶段。现阶段，信息化模式在新的环境下有了新的趋势：

　　首先，信息化正在扮演更加多元的角色。从过去单一注重信息技术管理领域，到现在更多围绕改善用户体验、业务数据分析和业务流程管理领域；

　　其次，数据、信息的重要性已经超越了业务流程本身。相比业务流程设计，信息管理和应用技术的重要性更高。而且，创建了新的信息化业务模式，从外部数字化到逐步建立内部全面的数据化业务能力，加强IT技术与业务流程的全面融合。因此，需要我们从技术角度、业务流程、人员角色、上升到整体战略层面，通过IT驱动业务发展和模式创新。

　　第三，信息化已经全方位嵌入到整个业务服务过程中。由自建或共享的服务组织，集中提供IT应用和基础架构，并全面嵌入在各种相关的业务服务之中。

　　发展既带来很大的变化，也带来了诸多机遇，过去只是专注基础建设、应用系统开发、资源整合、运行服务，而现在随着社会大环境的改变，用户在改变，业务部门也在改变，因此，我们的方式也需要相应变化。

　　从早期的规划到数据的应用，流程的贯通到最终提供各种服务，这是近几年复旦大学正在做的工作。

　　从数字化到数据化的过程

　　毫无疑问，大数据时代将会涌现针对数据的存储、分析和挖掘的各种技术和应用。目前，高校虽然还不能算全面进入大数据应用时代，但是已经在逐渐接触大数据。数据潮的涌现，对于高校的信息化管理者来说，在解决好海量数据的获取、汇集、存储以后，应着重考虑数据化，即采用数据描述事物和现象使之可量化分析的过程。

　　应该说，数据化能带来的好处是显而易见的。在高校信息化中以量化的数据来描述用户角色、属性、业务和服务，使得用户角色数字化、业务过程标准化、服务质量可量化，将改变数字校园建设的方式。信息化校园数据架构如图1所示。

　　从数字化到信息化到数据化的过程中，早期的建设更多强调数字化只是将手工操作变成业务系统，信息化则更多的体现在应用和服务的有效支撑；而数据化则是指在数字化和信息化基础上，利用数据来对事物和现象进行描述，使之能同时被人和IT设施所理解，量化是数据化的核心。

　　当前，高校信息化的数据应用也存在诸多问题。如许多高校都实现了数据的集中和交换，甚至也有业务系统内部的数据展示分析，以及通用报表数据统计等，但问题依然突出：第一，数据规模不断在扩大，数据的同步规则越来越复杂，管理成本越来越大；第二，数据质量不高，数据应用的有效性不高，导致有数据却用不起来；第三，整个业务流程变更，新的业务随着学校的发展有所变化，因而对数据组织架构提出了新的要求。更大的一个问题是，终端用户的问题变得千差万别：用户系统变成一个个烟囱，互不相通，师生利用个人数据需登录业务系统模块，系统越多、与“人”相关的数据就越多，要全面获取这些数据的难度就越大。师生要查人事数据到人事处，要查教务的数据到教务处系统等等，而系统越多，需要获得数据的难度越高，需要不断地去了解新的系统和应用。因此，数据中心的建设过程中，IT部门关注数据的整合过程，强调完整性和一致性，但是最容易被忽略的是，我们保留的数据和用户所需的数据，这两者之间的偏差无法一一对应。

　　高校的师生用户始终是游离在数据产生和交换的信息化过程之外的，高校建数据中心，人们首先想到的是买服务器、买存储，很少关注数据在哪，应该以什么样的形式保存、展现、处理、服务。因此，我们始终强调信息系统中最有价值，最有待发掘的宝藏就是“数据过程”。早期复旦大学也做了很多的应用，如用Excel表做贫困生补助，了解学生消费情况，包括学生的成绩，学生的行为分析等等，包括新生第一学期的学习成绩和东部、西部、中部学生的城乡差别，不同类型学生的成绩，包括插班生、自主招生的学生成绩和高考招生学生成绩的比较等，以及学生的评价，学生的选拔，学生开课等情况，早期我们对此做了大量的分析，应该说这些分析非常有用，也给我们的工作带来很多帮助。然而，这个过程采用传统的Excel等工具是非常辛苦的、效率也不高。

　　这几年，积累的数据从过去的几十条、几百条、几千条、几万条，到现在的几十万条，甚至上百万条，有些日志几个月下来就有上千万条的数据，这些数据该如何处理？传统的方式难以为继，数据的形态发生了巨大的变化，应用无法得到满足；并且积累如此庞大的数据，如果不善加使用，也是一个很大的浪费。可以说，经过几年的积累，目前已经到了数据反哺业务的阶段，能够通过数据的综合利用来提升信息化的服务水平，进一步提高管理效率。