统计学系列教材
高等学校现代统计学系列教材编委会
统计学是一门独立的学科,在历史上曾隶属于数学,统计与数学相比有其自身的特点和要求,这些特点表现为:(1)统计学研究的是随机现象,而数学研究的是确定性的规律;(2)统计是一门应用性很强的学科,许多概念和原理来自于实际的需要,不是数理逻辑的产物;(3)数据在统计学中扮演了重要的角色。
在过去的30年中,随着天文学、生物遗传学、医学、金融等的发展,产生了许多新的统计学分支,如风险管理、数据挖掘、基因芯片分析等。此外,计算机及其有关软件在统计教育和应用中扮演了越来越重要的角色,目前有很多流行的统计软件包,它们提供了越来越多的图形表达和分析的方法,使得许多原有教科书中某些曾被视为重要的内容,现在已变得无足轻重,统计教育只有通过改革才能适应高速发展的新形势。
统计教育可分为两大类,一类是统计学专业的教学设计,另一类是非统计学专业的课程。非统计学专业的学生学习统计的目的是为了应用,在大学阶段,课程不多,主要是学习最基础的统计概念和方法,学会使用统计软件,培养其解决实际问题的能力。统计学专业的课程设置十分重要,应向国际靠拢,对教师队伍的要求也较高。虽然这两类学生的教育有很多共同点,但在课程设置中必须加以区分。
我国的统计教育在过去受苏联的影响很深,把统计学作为数学的一个分支,在内容上偏理论、少应用,过于强调概率论在统计中的作用。统计是一门应用性很强的学科,应从实际问题,从数据出发,通过统计的工具来揭示数据内部的规律。用“建模”的思路来教统计,使学生能更加容易理解统计的概念和方法,知道如何从实际问题抽象成统计模型,反过来又指导实践。对于统计学专业的学生,要培养学生对实际问题的建模能力。有些实际问题可直接应用现有的统计方法来解决,如问卷调查的统计分析。有些问题在初次接触时并不像一个统计问题,必须有一定的统计修养和洞察力,才能从中发掘出统计模型。要想培养学生的这种能力,在授课中需要结合较多的应用例子,要求学生做案例研究,鼓励学生参加建模比赛,参加企业的实际项目。对非统计学专业的学生,要强调统计的应用。学生要能熟练地使用至少一种统计软件包,能在具体案例的学习过程中,领会统计思想和方法,并在实际中加以应用。
这套系列教材的编写宗旨是:突出教学内容的现代化,重视统计思想的介绍,适应现代统计教育的特点及时代发展的新要求;重统计思想的阐述,轻数学证明的推导;强调真实案例分析,以统计软件为支撑,从数据出发,注重统计知识的应用;内容简明扼要,生动活泼,通俗易懂。按照我们的设想,这套教材主要是面向高校本科生特别是一般院校本科生的,分为两个方向,一个面对统计学专业;另一个面对非统计专业和应用统计工作者。
希望使用这套教材的师生和读者多提宝贵意见,以使教材不断完善。
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