生物视觉注意机制能将视觉信息处理集中在场景的显著区域，从而有效提高处理效率。本文将这一原理运用到计算机人体动作检测中，利用一个基于灰度、颜色和运动等时空特征的视觉注意模型，有效地提取出视频中包含运动信息的显著区域。将这一视觉注意模型与一个基于时空梯度特征提取与子块匹配的人体动作检测相结合，可弥补传统方法耗时大的不足，并提高了对噪声的鲁棒性。实验表明，利用该方法能有效提高人体动作检测的效率和准确率。

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