当AI从单点工具全面嵌入高校信息化工作流程，信息化部门的角色正发生深刻转变。上海纽约大学信息技术部主任常潘指出，AI在带来效率跃升的同时，也催生了数据治理、安全合规、跨部门协同等新职责。信息化部门应从保障运行升级为支撑变革，将AI能力转化为学校治理、教学、科研和服务的核心驱动力，为高校数字化转型提供战略价值。
AI全面嵌入信息化工作流程
当前，我校信息化部门对AI的应用，已经不是单点工具的尝试，而是比较全面地嵌入到日常工作流程中。
从网络与系统运维、应用开发、用户服务，到文档撰写、培训材料制作、项目管理和行政支持，AI已经成为提升效率和质量的重要工具。
在网络和系统管理方面，团队会使用AI辅助配置检查、故障分析、脚本生成和方案验证。对于一些复杂的网络或系统问题，我们会搭建实验环境，让AI帮助模拟问题场景、推演可能原因，并辅助形成排障路径，这明显缩短了问题定位时间。
在应用开发方面，AI带来的变化最明显。它不仅能辅助编写代码、生成测试用例、检查代码质量，还能快速形成系统原型。在和业务部门沟通需求时，原型可以让用户更直观地看到系统形态，帮助双方更快达成共识。
行政和办公室工作中，AI也能辅助撰写通知、方案、会议纪要、用户说明和培训材料，让工作人员把更多精力放在内容判断和场景适配上。
使用AI后，队伍的人均效能有了明显提升。以软件开发为例，我们部门内部感受到，人均效率大约提升了三倍左右。
当然，并不是每项工作的效率都提高三倍，而是在需求分析、原型设计、代码生成、文档撰写、测试辅助等综合环节中，整体交付能力有了大幅提升。
AI提升效率的同时，也带来了新的职责和隐形负担。随着开发和自动化能力增强，学校内部越来越多信息化需求开始由我们部门承接。我们也要求网络、系统、音视频等团队逐步把日常管理动作自动化、接口化，把过去依靠人工完成的检查、配置和操作，转化为可以通过REST API、自动化脚本或流程引擎调用的能力。
与此同时，AI使用本身也需要治理，包括数据安全、隐私保护、输出准确性、知识产权和代码安全等问题。
我认为，AI不会简单减少工作量，而是会改变工作结构。机械性、重复性、标准化程度较高的工作会被大量压缩，但顶层设计、复杂管理、安全责任、用户服务和价值判断无法被替代。
未来不是AI简单替代人，而是会使用AI、理解业务、具备专业判断和治理能力的人，替代只做重复性工作的人。对高校信息化队伍来说，关键是主动掌握AI，把它变成提升学校治理能力、服务能力和创新能力的重要工具。
学校对信息化的期待提升 队伍要求也相应提升
在“AI+教育”的发展背景下，学校对信息化部门的期待确实发生了明显变化。过去，信息化部门更多被看作基础设施和技术保障部门，主要职责是保障网络、系统、平台、教室设备和信息系统稳定运行。
现在，学校对我们的期待已经不只是保运行，而是希望信息化部门能够成为学校数字化转型和AI应用创新的重要支撑力量。
首先，学校期待信息化部门帮助各个部门借助AI提升工作效率。现在很多行政部门、教学单位和科研团队都有使用AI的需求，但他们未必清楚如何选择工具、设计场景、控制风险和保护数据。因此，信息化部门需要从单纯的技术支持者，转变为AI应用的咨询者、推动者和治理者。
其次，学校也希望信息化部门承担更多跨部门、平台型和创新型任务。比如，如何把AI能力嵌入到业务流程、师生服务、行政办公、教学改革和科研支持之中，如何将校内数据资源与AI应用场景结合起来，这些都是我们需要参与甚至牵头的新工作。
同时，AI应用也对基础支撑能力提出了更高要求。AI不是简单购买一个工具就可以落地，它背后需要网络、算力、数据、身份认证、安全体系、权限管理、应用集成和运维保障等一整套能力。信息化部门要建设适合学校自身特点的AI服务环境，既方便师生使用，又确保数据安全和系统可控。
因此，我们新增了不少工作内容，包括帮助部门选择和部署AI工具，梳理AI应用场景，组织AI使用和安全培训，指导师生在AI环境下保护数据、防止信息泄露，并推动数据标准、数据分类分级、权限管理、数据质量提升和跨系统数据整合。
这些变化也对信息化队伍提出了新的要求。信息化人员不仅要持续学习新技术，还要理解学校业务，具备数据治理、安全合规、项目管理、沟通服务和创新治理能力。
总体来看，“AI+教育”使信息化部门的角色发生了升级。未来最重要的能力，不只是掌握某一项技术，而是能够把AI、数据、安全、业务和服务结合起来，为学校教学、科研和管理创造真正的价值。
AI让低价值重复劳动减少 高价值工作增加
目前，上海纽约大学信息化团队共有30人。
从岗位结构来看，一线服务人员10人，主要负责面向师生和教职员工的日常技术支持与现场服务；二线服务人员2人，主要处理相对复杂的问题升级、专项支持和服务质量保障；应用开发人员6人，负责校内业务系统开发、集成和维护；软件开发项目经理2人，负责需求沟通、项目推进、跨部门协调和交付管理；基础设施团队8人，负责网络、系统、数据中心、云资源、信息安全和音视频等基础能力保障；办公室人员2人（含主任），负责综合行政、协调、文档、流程、资产管理和相关支持工作。
在人员构成上，我们目前有外包人员7人，主要集中在用户服务和软件开发两个领域。
由于上海纽约大学是中外合作高校，我们没有严格意义上的传统职称序列。学校内部更多采用技能和管理岗位相结合的岗位体系。岗位级别包括初级岗位2级、中级岗位3级和高级岗位3级。这样的体系更强调岗位职责、专业能力、管理能力和实际贡献，而不是完全按照传统职称路径进行评价。
至于AI对编制是否产生影响，目前来看，AI并没有直接导致我们信息化部门压缩编制。原因在于，AI虽然提升了个人和团队的工作效率，但同时也使信息化部门承担了越来越多新的工作。
比如，更多校内部门希望我们协助开展AI应用探索，更多业务系统需要进行智能化改造，更多流程需要自动化，数据治理、安全合规、AI使用培训、AI平台支撑等工作也在增加。
因此，AI带来的不是简单的“少用人”，而是“同样的人需要承担更高价值、更复杂、更广泛的工作”。
当然，AI确实改变了我们对编制和岗位能力的理解。过去，一些岗位可能更多承担重复性、事务性或被动响应型工作；现在，随着AI工具的使用，这类工作会逐步被压缩，团队成员需要更多转向问题分析、流程优化、自动化建设、数据治理、用户沟通和项目管理。
也就是说，AI没有让信息化工作变少，而是让低价值重复劳动减少，让高价值工作增加。
从管理角度看，AI对编制的影响不是立刻体现在人数变化上，而是体现在岗位结构和能力结构的变化上。
未来我们更需要既懂技术又懂业务的人，既能使用AI工具又能判断AI输出质量的人，既能做系统建设又能关注安全、合规和用户体验的人。对于信息化队伍来说，编制数量固然重要，但更重要的是团队能力能否随着学校数字化和智能化发展的需求不断升级。
留住人才对组织环境和管理方式提出要求
“引不进、留不住、用不好”确实是许多高校信息化部门共同面对的难题。高校信息化岗位在薪酬上往往很难和大型互联网企业、金融科技公司直接竞争，因此高校真正能够留住技术人才的优势，不完全在待遇，而在于环境、文化、平台和工作的意义感。
以上海纽约大学为例，我们没有事业编制这样的制度优势，因此留住人才不能依靠编制，而要依靠组织环境和管理方式。我们的核心做法，是让每一位技术人员感受到自己的工作付出被看见、被尊重、被认可。
信息化工作很多时候在后台，系统稳定时大家未必注意到，一旦出问题却会马上感受到压力，所以管理者更要主动看到团队的价值，让员工知道他们不是简单的技术支持人员，而是学校运行和创新发展中重要的一部分。
我认为，高校最能留住技术人才的优势，是相对稳定、尊重专业、关注成长的工作环境。
高校信息化工作也有强度，特别是在开学、重大活动、系统上线、网络安全保障等关键时期，压力并不小，但它不应该是长期高压、透支式的“996”模式。可持续的工作节奏，对技术人才非常重要。
在“事、人、文化、平台”中，我认为文化和平台最重要。文化决定一个人是否愿意长期留下，平台决定一个人是否能够持续成长。
好的文化应该尊重专业、鼓励创新、允许试错、重视协作；好的平台则要让技术人员接触有价值、有挑战、有发展空间的工作，而不是长期重复低水平、碎片化、没有成长性的事务。
在引进人才方面，要真实说明高校信息化工作的特点：它未必薪酬最高，但有丰富应用场景、相对开放环境、服务教学科研和学生成长的价值感，也有国际化办学、跨文化协作和复杂业务场景的机会。
在留住和用好人才方面，关键是尊重、信任和给予成长机会，把合适的人放到合适的位置上，给予足够授权和挑战，让他们参与需求分析、方案设计、流程优化和技术决策。
技术人才最怕的不是忙，而是忙了很多年却没有成长。我们希望员工感觉到，虽然工作有挑战、有压力，但能力也在持续提升，始终站在技术发展的前沿，没有被时代淘汰的焦虑。对高校来说，这样的文化和平台，才是吸引和留住技术人才最核心、也最可持续的优势。
信息化部门承担更重要的战略职责
这两年，随着数字化转型的深入推进和AI的全面普及，信息化部门在学校中的战略地位确实有了明显提升。
过去，信息化部门更多被理解为网络、系统、音视频和应用平台的建设运维部门，主要职责是保障学校各类信息化基础设施稳定运行。
现在，越来越多兄弟部门在制定业务规划、建设新平台、优化流程或探索AI应用之前，都会先咨询信息化部门的意见，确认技术路径、数据基础、安全边界和实施可行性后，再纳入部门发展规划。
AI与传统信息化工具不同。传统系统更多是被动支撑，而AI是一种可以嵌入教学、科研、管理和服务各个环节的通用能力。
它可以帮助师生和管理人员提升效率，也可能推动教学方式变革、科研过程深化和管理流程优化。因此，信息化部门的职责也从提供工具转向提供能力，从保障运行转向支撑变革。
在这个过程中，信息化部门确实需要承担更多战略职责。一方面，我们要提供AI应用所需的基础支撑，包括网络、算力、平台、账号体系、权限管理、数据接口和安全环境；另一方面，也要帮助学校判断哪些场景适合使用AI，哪些数据可以使用，哪些风险需要提前防范。
AI带来效率提升的同时，也可能带来数据泄露、内容误用、学术诚信、知识产权和安全合规等问题。因此，信息化部门不仅要推动AI用起来，还要保证AI用得安全、规范、有价值。
人才需求肯定是增加的，但不一定完全通过招聘解决。AI带来了平台建设、数据治理、流程自动化、应用集成、安全合规、用户培训和场景咨询等新工作，这些都要求信息化队伍具备更强的综合能力。
现实中，我们更需要挖掘现有员工的潜力，发现那些对AI、自动化、数据分析和业务流程优化有兴趣、有学习能力的员工，通过培训和项目实践，让他们真正理解AI、掌握AI、善用AI，逐步建设一支既懂技术、又懂业务，既能创新、又能治理的高校信息化队伍。
未来，信息化部门能否真正发挥战略价值，关键取决于我们能否把AI能力转化为学校治理能力、教学创新能力、科研支撑能力和师生服务能力。
来源：《中国教育网络》2026年6月刊
京公网安备 11040202430174号
![京网文[2017]10376-1180号](/images/indexnew/www1024.jpg){kind=link}