在学校相关部门自下而上的合作推动下,中佛罗里达大学逐步建立起一套不断完善的校园基础设施,涵盖政策制定、培训体系及全国性会议,以推动生成式人工智能合规且高效地融入教学与学习之中。
2022年11月,当ChatGPT引发广泛关注时,许多高校尚未就生成式人工智能(GenAI)出台指导方针。
教师们和学生们已经在尝试使用人工智能(AI)工具,但学校的政策却不一致,教师的AI素养也参差不齐。在中佛罗里达大学(University of Central Florida,UCF),虽然学生和教师对GenAI的使用日益增多,但由于其他更为紧迫的事项,针对GenAI发展的指导意见迟迟未能出台。
在此背景下,来自教师支持部门的几位负责人牵头创建资源和项目,在加强AI素养和为教师制定指导方针方面发挥了主导作用。这种主动作为的态度被学校领导认可,表明学校的变革可以自下而上推动。
联动校园各方协作力量
2022年寒假期间,中佛罗里达大学(UCF)教师教学中心(FCTL)创建了一个面向教师的专题网页,阐释大语言模型(LLM)的运行机制,并就学生使用AI的相关问题提供了具体指导和建议。
鉴于教师对生成式AI的反应不一,该网页内容不断扩充,陆续新增AI合规使用准则、防范学生滥用AI管理规定,以及如何将大语言模型融入课程作业设计等内容。
网页内容涵盖了ChatGPT、Gemini等具体模型,以及提示词设计技巧、教学评估与教案调整策略,还包括多媒体生成式AI工具、互动教学工具、面向师生的学科专用AI支持资源,以及人工智能素养培训相关内容。扩充后的网页如今还收录了课程大纲范例、专业术语表,以及关于UCF官方AI平台的相关信息。
UCF数字学习部(DDL)为全校的在线教学和混合式教学提供支持。当ChatGPT引发全国关注时,DDL的工作人员已着手研究生成式AI工具,用于研发线上教学资源,并为从事在线与混合式教学的教师提供支持。
DDL还于2023年秋季召开了首次部门级AI研讨会。这次活动为探究生成式AI对数字学习的影响、梳理业务流程优化路径,以及完善教师AI应用配套服务奠定了基础。
DDL与FCTL携手向教师提供生成式AI教学支持,初期主要行动是共享AI领域研究成果与行业资讯。
2023年初,双方合作发展了一个由约五十名教职员工组成的AI实践社群。社群成员每月开展线上交流研讨,话题最初聚焦大语言模型带来的教学冲击,随后逐渐转化为更具建设性的对话,探讨如何促进大语言模型在课堂上的合规使用,并提升学生的AI素养。两部门教师和员工之间的协作,联结了跨学科、跨校区的专业人士,将原本缺乏交集的同事们汇聚在一起。
校园支持体系逐步落地
特别工作组
2023年夏季,中佛罗里达大学教务长牵头组建了一个特别工作组,负责研究学校如何迅速行动,向学生传授适当的人工智能知识,并为教师提供指导。该工作组的任务是提出关于专业能力发展、教师支持体系及学校投资建议的方案。
工作组还着重帮助教师将AI融入科研与教学,并梳理学生在各自专业领域做好从业准备所需的AI知识。学校采购了全校统一的企业级AI平台,搭建安全合规的校内使用环境。
工作坊
为使教师从容应对生成式AI工具带来的机遇和挑战,教师教学中心(FCTL)和数字学习部(DDL)共同举办了一系列工作坊,旨在引导教师重新思考教学评估策略。这些工作坊参与度很高,首次线上AI工作坊就有约两百名教师报名参加。
校园推广
学校还进一步加大了宣传力度,让教师们充分了解可获得的制度支持。FCTL的工作人员主动提出参加各院系月度会议,介绍人工智能带来的机遇和挑战,并现场解答教师的疑问。约75%的院系对此提议做出了积极回应。
此外,在每学期开始前,FCTL还会向全体教师发送邮件,重点介绍学校的AI资源,以便教师及时调整课程大纲,向学生说明学校的AI政策和课堂使用规定。
提升人工智能专业能力
借鉴同类高校
在各项工作推进期间,中佛罗里达大学相关团队积极借鉴其他高校应对同类难题的经验,尤其参考了其近邻佛罗里达大学(UF)的前瞻性人工智能建设举措。
例如,UF聘请了具备高级AI技能的教师,将人工智能发展纳入学校战略规划,并选定一位副校长专职领导和统筹校内人工智能相关工作。
举办AI赋能教学会议
AI技术的飞速演进使高校难以跟上层出不穷的应对建议、操作技巧及变通方案,无法及时回应教师日益增长的关切。为应对这些问题,UCF教师教学中心(FCTL)和数字学习部(DDL)参加各种网络研讨会,汲取各方智慧。
同时,团队发起了一个全新的全国性会议“AI赋能教学”(Teaching and Learning with AI,TLWAI),旨在集思广益寻求解决方案,分享最佳实践与新兴研究成果。
首届TLWAI会议于2023年9月召开,共有500余名参会者。到2025年夏季,该年度会议的参会人数已增至950余人,参会人员来自美国43个州和19个国家。此后,TLWAI参会人数持续增长、全球参与度不断提升。
TLWAI会议诞生了诸多成果:推出了《课堂即刻可用的ChatGPT课程任务设计》《教师的人工智能技巧》《方法指导:人工智能时代教师的新角色》等书籍,书籍不仅在会议上分发,还可通过UCF在线开放资源库访问和下载;推出了“人工智能融合教学资源库”(TRAIIL),旨在利用生成式AI工具提升高等教育教学;举办了佛罗里达在线创新峰会和UCF数字学习日等。
成立州级AI学习联盟
TLWAI会议在全州范围内产生了影响,促成了佛罗里达人工智能学习联盟(FALCON)的创立。FALCON按专业领域划分兴趣小组,各小组负责人每季度会面,分享最新动态和资源。
该联盟旨在支持将人工智能合规、公平且有效地融入教学、学习和科研之中。
拓展人工智能培训资源
随着时间推移,中佛罗里达大学(UCF)对教师人工智能培训的需求,已远超一个独立的人工智能资源网页所能承载的范围。
为此,教师教学中心(FCTL)创建了一门异步在线课程,向教师介绍生成式人工智能:它是什么、如何运作、何时及如何在课堂上使用,以及围绕其使用的伦理考量。课程内容精简易读,同时附带拓展学习链接,方便感兴趣的教师深入钻研。
之后,数字学习部(DDL)又创建了一门内容更深入的教师AI培训课程,并配套推出了面向学生的在线课程。
其中,教师课程《生成式人工智能赋能创新教学》通过UCF继续教育免费向公众开放;学生课程《面向学生的生成式人工智能:应用与建议》则被纳入新生入学导引模块,学生在注册入学后将自动选课,并按要求完成学习。
考虑到部分教师更倾向线下授课模式,FCTL还设计了一门为期六周的AI基础课程,每周授课两小时。课程内容涵盖AI工具对比、高效提示词撰写、AI图像生成、智能教学素材制作、AI科研辅助、智能化作业设计以及AI课程政策制定。
为让教师充分体验各类GenAI工具,两部门开发了一个人工智能体验区,以开放体验形式推出,配备专人现场指导,教师可按自己的节奏探索工具。
2024年秋季,DDL启动专项工作,组建人工智能专项小组,小组成员覆盖各职能团队。小组汇编、探索、完善并传播在内部运营中合规使用生成式AI工具的策略、指南和资源。
这种协同推进的方法提高了各部门AI应用普及率,提升了办公效率和工作精准度,改善了校园服务质量。
DDL团队包含课程设计、科研、学习平台运维、影音制作、继续教育、网站开发及程序开发等多领域专业人员,在工作过程中,团队在AI工具方面积累了深厚的专业知识,现在他们正将这些知识分享给全校的教职员工。
除了学术部门,该校各非教学部门也对AI培训产生浓厚兴趣,纷纷申请定制培训课程,用以提升工作效率,优化业务流程。
此外,DDL将AI最佳实践融入核心线上教师培训课程《交互式分布式教学》,该课程是学校教师开设线上及混合课程的必修课程;开设《生成式人工智能创新教学应用》课程,助力教师掌握全类型课程设计的AI使用技巧,运用提示词拓展课堂知识点;召开“在线教学教师研讨会”,供教师探讨生成式AI对教学的影响,培养学术诚信和批判性思维。
研发新工具,启动新举措
除试点测评商业教育技术工具外,数字学习部(DDL)还开发了数款新的人工智能工具。
例如,DDL的一个开发团队打造了一款智能课程搜索工具,使学生能够在学习管理系统中快速定位特定的课程信息。研发人员将学习工具互通标准接入系统,助力教师轻松部署课程。
2025年夏季,中佛罗里达大学(UCF)发起了一项“全民人工智能”计划,旨在提升学生的AI素养,提高教职员工使用AI的效率和准确性,并支持围绕学科AI应用开展深入研究。
在该计划的指导下,UCF强调以合规、透明且公开的方式使用AI,使AI在支持学习、科研和提升生产力的同时,严守独立判断、数据隐私与学术诚信底线。
此外,自2025年春季起,FCTL和DDL每学期举办一次“人工智能日”活动。每次活动面向不同的目标受众(教师、职员或学生),并各有侧重点,以帮助UCF社群探索人工智能及其应用。
例如,2025年秋季的“人工智能日”主要聚焦职场对AI素养的需求,同时也提供关于AI基础知识、伦理规范以及工具实操体验的平台。
自下而上推动变革落地
中佛罗里达大学(UCF)针对学生、教师及员工的AI资源开发与建设,逐步演变为全校范围内的AI赋能教学支撑体系,数字学习部(DDL)与教师教学中心(FCTL)也成为AI领域的校园专家。
“全民人工智能”将FCTL和DDL的资源与专业知识,与学校既有人工智能研究力量衔接整合,其中包括2025年成立的中佛罗里达大学人工智能研究所,共同支持UCF建设成佛罗里达州顶尖工程技术大学的目标。
DDL与FCTL采用自下而上的方式,成功启动了AI教学应用资源与项目的开发,逐步构建了成熟的教师服务体系,应对AI技术日新月异的发展变化。跨部门的通力协作催生了共同的教师支持愿景,且这一愿景不断发展壮大,推动全校形成重视AI教学应用的良好发展态势。
作者:凯文·伊、温迪·霍华德、帕齐·莫斯科尔、谢莉·怀亚特;来源:EDUCAUSE;编译:项阳;责编:项阳。