新冠疫情给包括全球高等教育在内的所有行业带来了一场巨大的冲击，颠覆了以往的管理和工作模式。为应对疫情，全球高校都采取了相应措施，与高等教育信息化发展相关的概念和认知也发生了改变。

 

　　《EDUCAUSE 2023年度十大IT议题》报告指出：“最近的时代为包括高等教育在内的所有行业带来了一场巨大的反思，颠覆了以往的管理和工作模式。”报告总结了对高等教育发展的十个重要议题，其中高校信息化队伍管理、教学和学习方式、数据应用方面的转变，是疫情给高等教育带来的普遍影响。

 

　　疫情减少并重组了IT部门劳动力

 

　　劳动力的减少和重组是新冠疫情对高等教育最显著的影响之一。美国高等教育研究机构EDUCAUSE曾在2021年10月对267名高校IT领导者进行调查采访，最终，采访结果显示，疫情使高校IT队伍呈现出两个突出的变化趋势：规模缩小与人员重组。

 

　　首先，疫情对高校的核心IT部门规模产生了显著影响。

 

　　第一，由于预算削减，许多IT职位被取消，其他职位也在裁员后长期空缺，近半的IT队伍规模因此缩小。同时由于队伍规模缩小，个人工作量随之增加，高校IT部门也愈发难以雇用或留住员工。

 

　　第二，远程工作正日益成为新常态，不支持远程工作的单位有更多人陆续辞职。得益于远程工作的流程改进与远程工作生产力的提高，一些员工离开去寻求远程工作或高薪工作。具备灵活的远程办公工作条件，在高校IT部门留住员工、维持运营中发挥着重要作用。有高校领导表示，“我们部门现有人员正在离开，前往高薪的远程职位，新员工候选人库也已一场反思：国外高校IT的更迭与进化经大幅缩减。”

 

　　其次，疫情期间，高校IT部门还呈现出重组的状态。

 

　　第一，IT部门的结构的敏捷性不断提高。面对员工流动和新的服务需求，IT部门正向着“支持新常态”和“支持未来的学生和劳动力”进化。创建更扁平的结构、更加强调以项目为基础组建团队并重新定义工作角色以适应当前的运营情况，是高校IT部门发展的总体倾向。

 

　　第二，IT部门继续努力实现集中化。IT部门正在寻求通过集中化来减少重复工作并实现服务现代化。有受访者表示，“持续的云迁移、数据中心的迁移以及高校对集中化的日益增长的渴望可能会让我们集中更多的IT员工和资源”，“我们正在调整资源面向未来，集中核心功能和能力，增强数据驱动并分析相关决策。”

 

　　总之，疫情使高等教育IT部门经历了近年来最大的人员流动，未能对快速变化做出足够快速反应的单位，将难以招聘新员工并留住老员工。敏捷性是疫情及未来发展中高校信息化必不可少的“资产”，它使领导者能够根据需要及时修改工作职能、调整团队结构并改善工作环境。

 

　　疫情加速了远程和混合学习

 

　　从2020年春季开始，新冠疫情迫使大多数高校学生在一夜之间转向远程学习。对于许多高等教育机构来说，远程和混合学习不是短期解决方案，而将与校园课程一起成为未来的运营模式。超过80%的受访教职员工表示，在疫情之前，所在机构中只有不到一半的课程是在线的，然而疫情发生后，其中三分之一的人报告说，他们的机构将永久性地为所有或大部分课程增加在线选项。

 

　　随着远程和混合学习的普及，线上课堂学习技术也更多地渗透到高等教育教学中。2021年11月，麦肯锡就8种不同课堂学习技术的使用和影响对美国公立、私立学院和大学的600名教职员工和800名学生进行了调查。

 

　　调查结果显示，自疫情以来，8种学习技术的总体使用平均增加了19%。支持线上沟通和社区建设的技术，例如受社交媒体启发的讨论平台和虚拟学习小组，使用率增幅最大，为49%，其次是小组合作工具，增长了29%。这些技术可能比增强现实和虚拟现实(AR/VR)等以个人为中心的学习工具更有效地补偿了面对面体验的缺乏。实时聊天、投票和分组讨论等课堂互动技术是疫情前使用最广泛的工具，67%的调查受访者表示，他们仍然在课堂上使用这些工具。

 

　　线上学习技术的广泛使用，切实改变了学习、教学和评估的方式，有助于高等教育的远程和混合学习在疫情后持续发展。

 

 

　　为应对新冠疫情，学院和大学严重依赖新工具和远程方法来收集各种数据。然而，如此丰富的数据是一把“双刃剑”，一方面它有助于改善学生体验，另一方面则可能招致不道德、不明智甚至非法使用个人身份信息的风险。

 

　　在2020年EDUCAUSE研究（在新冠疫情暴发之前发布）中，高等教育领导者已将隐私确定为第二重要的IT问题，信息安全战略和数字集成相关的问题分别排在第一位和第四位。随着新冠疫情蔓延，高等教育转向完全远程授课，维护数据隐私和制定治理政策与协议的重要性只增不减。

 

　　在数据隐私方面，存在许多现行立法未涵盖的可疑或“灰色”区域。加州大学洛杉矶分校信息研究教授克里斯汀·博格曼在一篇文章中用“灰色数据”描述学院和大学收集的有关其校内成员的数据，这些数据作为日常运营的一部分，不属于研究领域，也通常不受正式监管。

 

　　以一个大学生平均每天遇到的无数数据收集点为例：学生在前一晚使用校园身份证进入宿舍。第二天早上，她用校园卡支付了自助餐厅的早餐费。之后，她为当天下午的有机化学研究小组会议预定了会议室。课程结束后，她前往足球场，在那里运动员数据管理系统记录了她的表现。在全天的每个站点，自动车牌阅读器技术都会跟踪她的车辆停放位置……这些数据还要乘以数千名学生，可见高校每天收集的数据数量之庞大。

 

　　鉴于新冠疫情的影响，伴随领导者在公共安全和机构生存与学生隐私和安全之间的权衡，模棱两可的隐私问题成倍增加。考虑到跨设备跟踪个别学生活动的可能，“灰色数据”依旧存在潜在风险。

 

　　数据是强大的资源，但同时也给学校和个人带来了重大风险。所以，确保学生数据隐私，在疫情期间和之后仍然是高等教育机构的优先事项，高等教育领导应在学生隐私和数据保护方面，制定标准、政策和指南，构建强大的数据治理的基础设施，以支持合乎道德的数据使用、隐私教育和创新。

 

　　此外，值得关注的是，新冠疫情使得大学中的教学和工作都向混合式演进。这里的混合是指，教职员工和学生工作和学习的环境是混合的，不再像以前一样比较单一。校园将由物理实体和数字空间共同组成，学校数据在校园环境、家庭环境及其他环境中运行，那么，也意味着IT部门需要一个全然不同的IT支持策略，IT运维面临着新的局面与改变。