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EDUCAUSE：大学制定人工智能战略的需求增加

2024-07-03 中国教育网络

　　EDUCAUSE调查显示，大学制定人工智能战略的主要动机，是让学生在课程中更多地使用人工智能，因此，让更多学生参与讨论可能对政策的制定有益。

　　2024年4月8日，美国高等教育信息化协会EDUCAUSE向其会员发放了一份关于大学制定人工智能战略的快速民意调查问卷，问卷共15个问题，收到了278份完整回复。结果显示，受访者普遍希望所在大学制定有关人工智能的战略。

　　综合来看，少部分大学已经提供了一些人工智能工具和资源，但大部分大学尚未提供任何工具和资源。大部分受访者希望在未来几年里，大学能够行动起来，以抓住人工智能带来的机遇。

　　当前情况

　　当前，大多数大学关注的焦点是提供人工智能相关指南和资源，而不再聚焦于是否允许教职工和学生使用人工智能。

　　少数受访者表示，大学目前提供了各种人工智能相关资源（见图1）。其中，最常见的是针对教师的人工智能素养提升计划（34%），最少的是与各方相关的人工智能工具综合指南（4%）。虽然很多受访者都表示，所在大学目前并没有提供任何资源，但大多数受访者（50%~64%）表示，预计不久之后大学将推出人工智能素养提升课程、道德指南，开发人工智能增强型学习活动。这表明，许多大学仍处于资源整合的阶段。总体而言，相对较少的受访者（21%或更少）表示，不打算提供图1所示资源。

图1 提供或预计将提供的人工智能资源

　　制定战略

　　各大学正在广泛收集来自各方的意见。略低于半数（48%）的受访者表示，大学已开始为生成式人工智能制定战略。那些已制定战略的大学让所有的利益相关者参与了讨论。最值得注意的是，技术领导（92%）和学术领导（86%）为参与讨论人数最多的群体，而学生（29%）则较少。少数受访者表示，大学让学生参与了讨论，学生也提出了建议，但不一定有直接决策权。研究显示，大学制定人工智能战略的主要动机，是让学生在课程中更多地使用人工智能，因此，让更多学生参与讨论可能对政策的制定有益。

　　当前和未来的应用重心

　　大学在很多方面都涉及生成式人工智能的使用，但受访者希望大学能够更全面地关注这一问题（见图2）。部分受访者表示，大学目前侧重于使用人工智能提升学生的学习体验（47%）、创新教学和评估方法（41%）以及提高生产力（35%）。然而，大多数受访者表示，大学目前很少或根本没有使用人工智能来创新课程项目或打造核心竞争力的能力（分别为55%和52%）。展望未来，许多受访者认为，未来两年内，大学将关注图2所示的五种人工智能用途，尤其是使用人工智能提升学生的学习体验。

图2 当前和未来的应用重心

　　在使用人工智能的五个领域中，许多受访者认为，大学应该多关注图3所示领域。值得注意的是，绝大多数受访者认为，大学应更加注重利用人工智能提升学生的学习体验（71%），以及创新教学和评估方法（70%）。有趣的是，很少有受访者（27%或更少）对大学在人工智能应用方面的重视程度表示满意，而认为大学应减少对人工智能应用的重视程度的受访者非常少（6%或更少）。目前，感到满意的受访者比例较低的原因可能是，大学的人工智能规划和战略实施相对不够成熟。只有少数受访者表示，大学应减少对人工智能的关注。这表明受访者普遍认为，人工智能在高等教育的各个领域具有重要意义和价值，其影响力也在不断扩大。

图3 大学应关注的人工智能应用

　　应对策略

　　成立跨学科委员会和工作组有助于缩小认知差距，提升效率。许多受访者表示，大学正通过现有的委员会制定政策。也有的受访者表示，大学成立了新的工作小组，从不同学院和岗位收集信息和建议。从不同渠道征求意见有助于制定全面而明智的战略。

　　使用某些人工智能工具有助于各方了解其优势和挑战。通过更简便的代码开发和更快速的数据分析，大学可测试提高效率的方法。教师在课程中使用人工智能工具可提升学生的学习体验。使用人工智能工具的试点项目可锚定需要解决的问题，如数据安全、可访问性和隐私，同时反思过程和结果，为未来使用其他人工智能工具提供指导。

　　本文同时刊登于《中国教育网络》2024年4月刊

　　来源：EDUCAUSE

　　责编：余秀

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